2017年11月9日，第七届腾讯全球合作伙伴大会在成都顺利举行中，成都市副市长&高新区党工委书记范毅、腾讯集团首席运营官任宇昕、腾讯副总裁林松涛、腾讯副总裁钟翔平、腾讯网总编辑李方、知乎创始人兼CEO周源、快手创始人兼CEO宿华、米未传媒创始人兼CEO马东等嘉宾出席。此外，来自全球互联网、AI、内容产业的350多位行业领袖和嘉宾以及近万名创业者参会，围绕“开放·创想”这一主题进行交流和讨论。
腾讯AI Lab主任张潼以“让人工智能无处不在”为主题发表了主题演讲，他表示：很多人觉得大公司有数据、人才，能垄断，其实很多细分领域不会垄断，很多细分领域大公司也没有这些数据。大公司在其相关的行业能做的更加深入，而其他方面，腾讯立足做平台、赋能开发者，其实小公司在具体行业里面有非常大的机会。
以下为张潼演讲速记：
大家好，很高兴在这个场合跟大家分享AI实验室在过去一年做的事情。我们会讲一些我们现在的思考，包括明年的重点。我们我一个口号，Make AI every where。这个是非常符合我们这个会议的主题的。
首先为什么大家对AI那么重视，现在所有人都在提AI，因为AI正在改变我们的生活。比如我们看到的新的人机交互形式出现，向自然语言对话，智能音响，智能手机等等一系列，这里面包括语音识别就是AI的能力。另外我们也看到AI在进入到物理世界里，比如无人汽车和机器人。现在机器人在行动上和机械上有一些提高，在下一个十年，在不远的将来，我们会看到在各个智能上也有提高。各位可能有看到新闻，像沙特阿拉伯给机器人一个公民。将来机器人会逐渐改变我们的方式，所以我们也会看到这些现象。
还有行业里面很多人关心的，包括传统行业，零售业，医疗，金融，交通运输等等。这些行业我们将来会看到AI在这个里面，能够使行业更加智能化，能够给行业做转型。所以在不同的运营场景里，AI都可以发生巨大的影响力。我们作为AI Lab成立了一年，一方面是针对腾讯内部，腾讯企业，我们有两个目标。一个就是我们需要让腾讯企业，包括整个中国互联网其他的企业也有这个目标。就是能够打造世界级的研究能力，因为AI非常重要，在国家的战略层次上，将来的行业上一系列都会产生巨大的影响力。我们一定要有自己的研发能力，一定要有足够的研究能力，能够支撑这些行业，第一就是研究行业。这是我们AI Lab的第一定位。第二，在企业的定位就是利用腾讯的场景，把AI技术场景落地。针对外界，一个是针对开发者，包括我们这次的会议是腾讯的开放平台，在这样的平台上我们会提供能力与中小开发者让他们有更好的AI开发能力。
另一方面，长期帮助行业做深度的解决方案。这也是我们今后包括腾讯公司，包括AI Lab会做的工作，把AI赋能于各行业。
第三，与学界相联合。我们现在AI的人才很稀缺，学校在培养，企业也非常急需。学校的培养和企业的需求可能不完全一样。这种情况下，AI Lab这样的单位可以跟学校结合，培养更好的人才。从我们的定位上一个是对内，对企业要有贡献，另外就是对社会，还有产学相结合的创造新模式。这是我们三个方向。
我们研究方向在开始也提到，有4个研究方向，这里面涵盖了AI主要的能力，我们希望在AI Lab里面，腾讯公司级别的研究机构里面，能够有这种能力。包括机器学习，这就像AI的大脑，包括视觉，怎么让AI认识到物理世界，通过图象，语音识别，他怎么能够去听，包括自然语言怎么去思考。我们也会把研究重点，放在几个比较重要的AI能力提升上。比如怎么去做生成，怎么做强化学习。这里面就跟物理世界相结合，虚拟世界相结合会讲到，还有怎么认知世界，这些能力是我们希望帮助公司做基础研究能提高的。
在基础研究上我们希望达到国际最先进水平。比如我们怎么跟国际水平对标，在国际顶尖会议上发表文章，能够进行创新，能够在国际的交流中和评测中取得最好的成绩。我们关心的几个顶级会议，CVPR，ACL ICML，NIPS。这些会议要很多人去投稿，全世界的投稿量大概1万篇左右，他的录取率可能是20%多，我们在这些会议里面发表了20多篇文章。在其他会议里面总共发表了AI文章80多篇。我们希望在这些会议上，帮助腾讯提升这些能力。这些能力一个原因，我们做了这些研究以后希望转换。这些能力现在一个趋势就是AI的研究和落地是非常相近。我们一旦有了AI能力，它的落地场景也不远。
举例，我们做了一个人脸识别，包括你怎么把模型做得更强，提升人脸识别的效果。人脸识别现在在很多地方有应用，包括安防和，金融，手机等等领域，现在是怎么样设计让它有更好的识别效果。我们做了很有效的工作，就是通过更好的网络设计和更好的模型来做得更强。在一些评测里面，这里面在国际比较重要的评测数据里面，拿了两项第一名，这里面也是我们的研究能力的体现。这些能够在腾讯场地里面迅速落地。我们有了这些以后，有些业务部门会找过来，比如视频说你要有人脸识别可以帮我们看一看明星，这里面有些明星能不能识别出来。有些观众非常关心明星，这样他就可以去通过人脸识别找到哪些视频内容讲这些明星的，这样会提高用户体验。比如很多人会关心人脸核对，这里面可以做一些定制化的需求，解决行业问题。我们在整个过程跟业务部门有研究，我们有这些成果，业务部门过来看怎么应用上去。这是在企业里面，包括提升了前沿的研究能力和场景落地的结合。
实际上我们的研究会针对几个不同的，腾讯比较有关的荣誉进行。一个领域就是游戏，游戏之前大家听说过围棋对外决议的研究项目。这个里面希望用它提高我们对游戏的AI能力提高。为什么我们会做游戏，游戏对整个AI的意义。这个里面有很多的意义。游戏跟公司场景结合很紧密，我们会做一些游戏的AI。有些是保密项目，有些是在进行中。我们去做一些模型和做一些整体的方案来满足业务部门的需求。这里面就会形成一系列的合作模式。
另外一个场景就是社交，下一代社交就是基于人机对话一系列硬件的社交。我们从研究上，就会考虑语音识别，人机对话自然语言。这些能力我们会加以提升，作为长期项目持续下去，另外我们会跟业务部门合作，包括把这些能力用到一些新的形式上。这里有一系列新的产品，今后也会推出，也用到我们的技术。另外跟腾讯密切相关的领域就是内容。今天上午大家也讨论过，说到要开发内容，要帮助整体的内容的生态。从AI的角度怎么分析内容，理解内容，更好的理解用户，做更好的匹配。包括搜索，包括推荐等等一系列技术，也是我们研究的。在一些业务领域我们是非常深入做这些事，在另外一些领域里面我们是做出技术点，把技术点转让给业务部门，这就是跟业务部门的相互合作的模式。
我们上一年如果看到腾讯的AI Lab在一些业务合作上，在公司内部有很多落地，有很多研究。另外就是大家能看到的，原来没有的，研究上我们希望做出一些影响力。这两个相结合，在上一年里面，已经形成了这么一个体系。在下一个阶段，明年有一个重点，跟今年非常吻合的题目。我们希望把我们的AI能力，通过这一年积累下的技术变成品牌化，把它对外，提供更好的服务。这里面就跟腾讯的开放平台有非常密切的合作，包括跟腾讯的一些公司的合作伙伴有密切合作。现在有些开放平台上提供的功能是我们提供的，但是明年我们希望给大家更多的服务，希望跟大家有更多的互动，这个对观众，对中小企业你也可以有一些AI能力，你可以自己做，或者自己做不了的事情，可以利用这个开放平台增加自己的能力。 然后还有一些定制化的特定场景的方案，跟腾讯其他机构相结合，我们逐渐会做一些尝试。
定制化场景案例。这个就是AI和医疗和医疗图象的方案。这个我们会持续做下去。其中一个是密影，这是医疗图象希望跟医院结合，用人工智能帮助医生看片，能够帮助医生筛查，辅助医生看到更好的可疑的病例。我们有一个食道癌的病例，食道癌在中国是比较高发的病，是一个地域化的病，很多医生不见得看得到食道癌的病例，如果你AI部署在一个系统，在一个环境里面，对医生有非常大的帮助，对病人也有非常大的好处。你要是有这么一个病，至少能看一下，是不是有这个嫌疑，这个嫌疑最后可以让医生更好诊断。这样的实验已经在部署中，包括广东的医院里，特别是食道癌高发区，我们通过这个发现了以前被漏掉的病例，这就是AI辅助医疗的项目。这样的项目我们会逐渐做一些，包括跟食道癌和其他的病症也在做。所以我们会逐渐做一些跟行业相结合的AI的尝试。
最后我们提到跟高校合作，这个我们也是非常关心的。AI人才现在非常稀缺，现在高校体制不能完全满足对AI的培养。我们希望建立一种新型的培养机制，能够跟高校互动，让高校了解什么是最新的，企业所关心的，能够解决问题的一些研究方向，这样会产生很好的互动。这里面我们有很多联合计划，包括研究生的计划，包括实习生的计划，包括访问，包括有一些论坛可以很好的交流。我们希望带动整个中国人才的建立，我希望包括很多其他的企业能够共同参与。作为中国企业来讲，它不光是一个企业怎么做大，而是整个生态做好，这样能使AI在整个中国引领，下一个实际真的可以成为中国的核心竞争力，我也非常看好这方面，我希望通过这个，包括对外开发者，包括对学界的互动，这么一个开放的态度能够把生态做得更好。
