投资总额超800亿美元！巨头纷纷入局的自动驾驶汽车，究竟表现如何？

　　去年底，CNN在报道中宣称2016年是自动驾驶汽车的转折点，事实上也的确如此。自去年以来，福特、梅赛德斯、苹果、英特尔、德尔福以及众多风险投资玩家纷纷向自动驾驶汽车市场注入大量资金。也许行业会对相关技术是否得到广泛部署仍有争议，但是有一点是得到共识的，即自动驾驶汽车时代将在几年内到来，而不是曾经预测的几十年。

　　迄今为止，还没有公开的预测报告对自动驾驶汽车技术投资情况做出预测。行业内第四份年度报告——PWC的2016年Connected Car Study指出，行业内*的五家原始设备制造商2015年在研发上花费了460亿美元。此外，还有大量报告显示在不断增长的生态系统中，相关投资、收购等活动越来越活跃。我们将在本文中对整个领域的总投资做出估计。

　　自动驾驶汽车趋势

　　自动驾驶汽车生态系统拥有多个层次。它不仅包括运行车辆的机器学习，还包括所需的传感器阵列和导航技术，比如精简，高级制动和车道保持辅助，更加细粒度和自适应的测绘，以及车对车或车对基础设施的通信系统。

　　为了防止生命和安全受到威胁，自动驾驶汽车需要高度的可靠性，需要能够应对多种不同的情境。例如，在奥斯汀，自行车手在等红灯时的来回摇摆会让谷歌的自动驾驶汽车感到困惑；在澳大利亚，沃尔沃的工程师发现很难预测袋鼠的界限。因此，为了训练自动驾驶人工智能系统，各厂商需要不断的积累车辆里程，并投入大量时间在工程上。

　　每一家主要汽车制造商都希望成为先驱者，或者至少要避免竞争劣势。博世和德尔福等汽车供应商加入了竞争。具有技术密集型核心竞争力的科技公司也加入了竞争。谷歌的自动驾驶汽车研发几年前就已经开始了，而微软、苹果、阿里巴巴和百度也越来越多的参与进来，诸如英特尔、英伟达和高通这样的公司也开始大力投资制造需要的微处理器。车队运营商也参与其中，拼车公司和物流公司很有可能会成为早期采用者，并已经拥有现成的车辆里程来为机器学习提供数据。

　　除了这些成熟的参与者外，创企也开始扮演越来越重要的角色。脱胎于MIT的Nutonomy获得了2000万美元的投资。众多大型企业开始投入巨资参与到创企的收购或股权中，如福特对ArgoAI的10亿美元投资。这一系列的创业活动引起了风险投资家的注意。风投*Andreesen Horowitz宣布对高级测绘、驾驶辅助系统和快递机器人进行投资，并且已经设立了几个基金会，用于投资自动驾驶汽车技术。

　　方法论

　　为了测量这一不断增长的生态系统，我们研究了过去三年（2017年8月-2017年6月）涉及自动驾驶汽车或核心技术的投资和交易报告。这些信息是不太容易获得的，毕竟在年度报告或SEC申请中没有必要透露这一领域的研究项目和开发费用，许多公司的研究都是私有的，并不对外公开。许多竞争者出于竞争的原因，不愿意透露其投资的规模和范围。除了金融交易外，还有很多战略合作关系，比如英伟达与奥迪或者丰田与Uber。因此，我们所收集的开源信息都是完全基于投资个体愿意公开分享估值信息的情况的。我们的搜索范围仅限于英文来源，所以只有被国际社会所知晓的中国或其他地区的投资才包括在其中。

　　我们对每一家主要汽车制造商和其他涉及自动驾驶汽车技术的公司所公开的信息进行了广泛的调查。我们所收集的有关自动驾驶汽车技术投资的数据拥有多个来源，包括新闻稿件、企业SEC文件和风险投资数据库。一些规模较大的交易会被上市公司所披露，而一些有关大型交易和自动驾驶汽车技术进展的新报告往往会引用一些其他交易。我们还搜索了开源的风险投资数据库Crunchbase，获取了自动驾驶汽车领域内被大型公司所收购或接受风投公司种子资金的创企信息。

　　投资总额超过800亿

　　以下信息汇总了众多公开来源的所有投资。

　　技术类投资

　　收集的数据涉及160多项独立交易，包括投资、合作关系和收购。这些交易所公布的数字接近800亿美元。鉴于上述可用信息的来源局限性，我们可以合理的假定自动驾驶汽车技术的全球总投资额远远超过这一数据。

　　这些交易发生的国家跨越三个大洲。投资活动主要集中在美国、中国、德国、以色列和英国。这些交易代表了汽车和技术领域公司的合并，以及与专注于自动驾驶汽车技术的新兴行业的合作。在这些类别中，各个公司分属于生态系统中的不同层次：原始设备制造商生产汽车部件、高级传感器和其他制导系统，微芯片制造商和软件公司创造可以处理传感器信息的计算机，汽车制造商和车队运营商则将最终成型的自动驾驶车辆上路运行。

　　这些投资最显著的特征是其时间点。大多数交易都发生在过去两年内，而从2016年开始交易速度逐渐加快。

　　这一时间点与CNN所宣称的自动驾驶汽车转折点符合。图中的曲线显示了2016年出现了一个拐点。现在讲这条曲线的未来走向如何还为时过早，但是这种增长速度给予了自动驾驶汽车开发一个很高的初速度，可能会让其失去长期的稳定状态。另一方面，随着自动驾驶汽车的进展加快，这条曲线可能会继续保持这一偏向。

　　无论是哪种方式，只要竞争对手继续部署，向上的趋势是不可逆转的。鉴于这一态势和数据的局限性，自动驾驶汽车投资值得进一步研究，而我们的数字也应随着大环境的改变而不断更新。

　　如果自动驾驶汽车是人工智能投资和发展的前沿，那么诸如自然语言处理、图像识别以及其他获得商业势头的技术领域都有可能获得更高的投资。

　　结论

　　这份报告仅展示了部分自动驾驶汽车技术活动。虽然投资态势尚不明朗，但是这项技术正以非常快的速度发展，投资活动的上升趋势仍将继续。正如新闻报道和创企投资的频率所显示的那样，总投资额数据需要定期更新。目前的趋势显示，2018年的投资总额将会远远超过此前三年的800亿美元，并随着竞争的不断加剧而不断上涨。