科技的范式转移通常伴随着底层的技术革命，大数据的发展已经成为了这股浪潮中不可忽视巨大能量，许多学界的研究者和产业界的从业者甚至将大数据以及一同到来的人工智能技术视为下一场“工业革命”的源动力。
前不久刚刚落幕的贵阳大数据博览会上，英国国际贸易部携20家英国大数据领域内的优秀企业和学术研究机构来华，并在“2017中英大数据合作交流·英国日”期间，分享了英国在大数据行业的创新和独特之处。
钛媒体记者借此机会，深度接触了英国国际贸易部和此次来访中国的20家企业和学术界的英方代表，试图还原一个真实的英国大数据产业以及整个图景，以下为我们观察到的一些趋势和方向。
上至国家和政府层面的政策支持，小到创业公司的百花齐放，还有不可或缺“产学研”珠联璧合，从专注的创新领域到扩展的业务方向，从产品的盈利模式到海外的进击策略，地处欧洲西海一隅的英国正在加足马力驶向这场技术革命。
政府战略的顶层设计
大数据技术是英国的八大*科技之一，根据英国国际贸易部提供给钛媒体的数据，仅在2016年伦敦就举办了超过22000场科技活动，是阿姆斯特丹、巴黎或者柏林的3倍多，2016年全年的数字科技收入更是超过了1700亿英镑，取得这个成绩很大程度上都离不开政府政策的引导和支持。
英国政府体系中，英国国际贸易部（Department for International Trade，简称DIT）是一个专门从事贸易投资促进工作的部门，安德鲁·柯本作为英国国际贸易部技术与智慧城市贸易主管，主要负责支持并使英国公司有能力快速地进入国外市场。
在与安德鲁·柯本先生的交流中，他首先向钛媒体记者介绍了英国大数据产业的整体情况。值得注意的是，英国的大数据战略没有仅仅停留在口号当中，而是贯穿整个社会的产业生态，并且已经被上升为国家战略，为此英国政府做了非常多实际且具体的行动。
英国国际贸易部技术与智慧城市贸易主管安德鲁·柯本将政府对于大数据产业发展的支持归类为三种方式：“政府引导数据开放、建立大数据产业加速器、出台数字化战略”。
1、政府引导数据开放
早在2009年，万维网之父蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners—Lee）爵士受邀担任开放数据顾问，曾经帮助英国政府打造了在线数据公开网（date.gov.uk），公布英国财政、交通、医疗、教育等部门的政府信息，并对公众意见进行反馈，这也是全球范围内最成功的政府数据公开的项目之一。
“这些数据有些应用到了土地研究所，帮助他们开发出来很多算法以及数学方面的一些公式，未来还会应用到更多不同的产业，来提升这些产业运营的效率，产生更多的价值”，安德鲁·柯本非常有信心地说道。
2、大数据产业加速器
政府对于大数据产业发展的支持，建立相关领域的加速器是一个能起到立竿见影效果的举措，英国政府也旨在通过这种方式鼓励产业以及学界进行合作。
安德鲁·柯本同时强调，“我们提倡的‘产学研’的结合不止是在国内鼓励相关的企业和机构，而是全球各地的学术界以及产业界的各相关方都可以加入进来利用我们的加速器来帮助企业发展。”
3、出台数字化战略
今年3月1日，英国政府正式出台了英国数字化战略，启动推进数字化业务，适用新技术研究作为政府计划的一部分，希望以此将英国建为一个全球性贸易大国。
通过这个数字化的战略支持不同的相关方在一起，政府落实了很多在数字化发展方面一些想法，并把它转化成为实际，来进一步刺激中小企业、大企业以及初创企业的合作。
“产学研”一体化的创新生态
任何一个产业的繁荣都离不开优秀人才的贡献，对于这场几乎完全由技术主导的大数据革命来说更是如此，英国“产学研”结合的生态为其提供了优质的创新土壤。
1、伦敦大学学院（UCL）
你可能不知道一家名为DeepMind的英国科技公司，但是你一定听说过就在前不久的中国乌镇，谷歌人工智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军柯洁的惊人传奇，AlphaGo的背后英雄、DeepMind创始人——Hassabis正是伦敦大学学院（UCL）走出来的学生。
伦敦大学学院（UCL）有一个名为时空实验室的（UCL-SpaceTimeLab）的跨学科科研中心，专注于时空数据的预测、可视化、模拟、分类，为政府、大众和企业提供洞察时空数据的理论、算法和平台，同时也为城市出行、安全、健康等领域提供解决方案。
程涛教授是全球著名的GIS（地理信息科学）专家，她的另一个身份为UCL时空实验室的创办者，在接受钛媒体记者采访时程涛教授表示，“在英国，学界、企业和政府的结合非常密切，以UCL时空实验室为例，我们的应用非常广泛，包括智慧城市的方方面面，而且每一个项目都是致力于解决实际问题的。”
程涛教授列举了几个UCL时空实验室的项目作为例子，“在伦敦奥运会期间，我们为伦敦交通局提供了的出行时间提供了评估和预测，我们给伦敦警察局开发出了一套智能出警的系统，现在正在跟英国的公共卫生局研究关于性病的问题。”
2、英国爱丁堡大学
谈到“产学研”结合这个话题，来自英国爱丁堡大学信息学院的David Richardson先生也持同样的看法，“作为一个大学来说，我们做三件事情：产学研。在数据科学方面我们做了很多研究、培训、教育以及跟产业的合作。”
英国爱丁堡大学成立于1583年，系英国最古老的学府之一，也是苏格兰规模*的大学，目前世界排名前20，拥有20000多名本科生和8700多名研究生，其中35%是来自英国以外的国际学生。
对于大数据的研究探索，David Richardson表示，“他们更看中的是大数据在哪些领域能够产生应用价值和社会价值“。英国爱丁堡大学曾与BBC共同研发过可延展多语言媒体流自动分析平台，现在也正在和美国宇航局合作一个名为Valkyrie的机器人项目。
3、快速转化科研结果
在英国，政府对于脱胎于学界的中小型企业的支持力度也是非常大的，给了无数年轻人实现梦想的机会，英国传感器领域创业公司UtterBerry的创始人Heba对此深有体会。
Heba毕业于电子计算机工程专业，毕业后去了英国芯片厂商ARM公司担任CPU工程师，随后重归学术界，曾在剑桥大学读的PHD（研究型博士学位），期间还得到了EPSRC （英国工程与自然科学研究理事会）的帮助。
英国有一种所谓“from idea to industry”的概念，它相当于孵化器的作用，可以很快把学界的科研成果转化为实际应用，Heba在读完了PHD以后，她的创业项目UtterBerry就是从剑桥大学分拆出来的一个公司。
Heba向钛媒体记者介绍，“英国政府还有一个项目叫Innovative UK，这个项目主要提供给一些初创企业和中小企业，在很多的基础设施建设领域能够进一步的帮助扩大他们的业务。”
数据显示，英国总共有超过一百六十所大学，世界排名前六的大学当中有四所就在英国，相比之下，欧洲的其他国比如家爱尔兰只有八所大学，荷兰只有十四所大学，而且英国的很多大学有专门大数据的硕士和博士培养项目。
用英国国际贸易部技术部门主管安德鲁·柯本的话说，“人才是英国*的国宝”，同时它也是英国大数据产业发展的核心“驱动力”。
英国有哪些创新企业？
2016年英国数字科技投资超过68亿英镑，比任何欧洲国家都要高50%以上，其中几乎1/3的金融科技（Fintech）投资是发生在英国。
在热门的人工智能、物联网、虚拟现实增强现实和智能硬件领域，过去的五年间，英国中小企业融资案例数量达到了1342例，居欧洲之首，是第二位法国的两倍还要多。
从硅谷和中国市场科技产业的发展来看，风险投资在背后起到了推波助澜的作用，那么让我们好奇的是，英国的风险投资环境对这些大数据项目的包容性如何呢？
英国国际贸易部技术与智慧城市贸易主管安德鲁·柯本认为，关于风险投资在英国有两类企业，一类是非常需要资金扩大规模的企业，风险投资会起到比较大的作用；第二类是有机成长的企业，对风险投资没那么高的依赖。
“说到风险投资的规模，英国目前是欧洲*的风投国家，仅次于美国在世界上处于第二的位置，所以在风险投资方面的资源是非常多的。但是和美国有点不一样的是，英国会投各个国家的公司，不管你的技术是来自哪里”，安德鲁·柯本说。
本次来访的英国企业中，所涵盖的领域也相当广泛。其中在智慧城市建设方面，人工智能传感器团队UtterBerry、远程健康照护解决方案提供商Tunstall Healthcare分别专注为城市解决建筑安全、现代医疗等方面的问题。
自动语音识别技术公司Speechmatics、交互式产品文档认证以及安全认证公司Bowater Industries分别在语音识别技术应用、打击全球性假冒和知识产权犯罪等领域创新了大数据的技术应用。
多媒体与图形处理器芯片公司Imagination Technologies、云计算中心服务商VooServers为大数据提供基础框架的有力支持；网页及App应用设计开发公司Appt则为企业提供高效、先进的软件应用解决方案。
1、语音识别公司：Speechmatics
Speechmatics是其中一家专注在自动语音识别技术的公司，提供能够准确处理超过三十种自然语言的实时语音识别技术，并且在这种技术可以在2-3周内可以快速学习、训练和识别一种新的语言。
目前，Speechmatics的技术已经在各个领域进行应用，比如说字幕也是用的语音识别系统，还有呼叫中心的呼叫记录中心。Speechmatics于今年1月发布了日语版本，接下来，它还将发展的目标瞄准了中国。
产业应用方面，Speechmatics创始人Benedikt表示，“我们可以对全球的很多设备终端制造商去嵌入这样的技术，为不同用户群体带来便利”。
例如，它被应用到剑桥英语自动语言评估测试系统中，利用其强大的机器学习能力和高准确度的分辨能力，掌握语言评估测试系统中多达25万字的英文单词，使系统能够独立运行并达到欧洲共同语言的参考框架中的相关标准，帮助英语非母语人士的口语水平进行快速、准确的评估。
当然，Speechmatics创始人Benedikt还有一个更伟大的梦想，他在接受钛媒体记者采访时说道，“这个世界范围内一共有8亿文盲，这样的技术可以帮助他们开始与人沟通，因为他们不用看直接说就行了。在这个世界上还有5.6亿失聪的人，有了这个技术之后他们也可以知道对方在说些什么，可以进行无缝的沟通。”
Speechmatics目前已经获得了两家英国的世界知名风投公司帮助，一个叫做IQ Capital，一个叫做Amandeus Capital。
2、传感器公司：UtterBerry
前面提到Heba创立的公司UtterBerry擅长的领域为传感器，其主打产品是一款火柴盒大小的、超低功耗的卫星人工智能无线传感器，最长待机时间可以超过10年，可以为很多行业提供环境监测解决方案。
这枚传感器能够检测被附着物体的三维位移和震动，环境的温度和湿度等诸多参数，并通过Zigee、WiFi和移动蜂窝网等无线传输技术通信，之后将数据回传到数据中心统一处理，然后通过UtterBerry配套的分析软件给予图形化展示，整个流程全自动。
UtterBerry 创始人Heba介绍道，“用户也可以自己搭建数据处理中心，使用自己的数据处理软件”。
UtterBerry从成立到现在不到3年时间，已经获得了Premier Digital Innovation 等几项建筑安全领域的大奖。目前，UtterBerry也已经应用在了伦敦埃莉诺隧道的施工现场，24小时传输数据，让施工人员对项目进度实时掌控。
3、励讯集团（Relx Group）
在本次来访的20家企业代表中，励讯集团（Relx Group）是成立最早的一家科技公司，迄今已经有400多年的历史，同时它也是进入中国市场时间最早的一家英国公司，1985年在改革开放初期就已经开始扎根中国。
经过100多年的发展，励讯集团正在逐步实现从纸质出版商、在线数据库服务商到信息解决方案提供商的转型之中，励讯集团共有四大块业务，分别为：爱思唯尔、律商联讯、励德商讯&律商风险及励展博览。
问及对进入中国市场的英国创业公司的建议，励讯集团中国政府事务高级副总裁张玉国向钛媒体记者表示，“要从三方面努力：1、对中国友好，熟悉中国的文化和市场环境；2、无论是技术、算法还是人才，把*的东西拿到中国来才能产生*的效果；3、要有耐心，外国公司要制定一个长期的规划来中国发展。”
4、Tunstall Healthcare
Tunstall Healthcare 成立于1957年，总部位于约克群，是一个业务涉及50多个国家的远程照护解决方案提供商，其产品是一套让用户在院外就能获得自主生活照护或专业级疾病监护的一站式系统。
Tunstall Healthcare的远程照护方案能为用户提供长期、自动的实时监测以及紧急救助，通过放置在家中的迷你无线传感器，来监测可能发生的问题，如摔倒、走失等行为，一旦发现意外，相应的感应器会发出警报声，并及时通知家属或者看护人员。
img_在我们传统的医疗生意里面来讲，围绕的一个场景都是在医院里面，中国从2014年年底开始，中国的常驻居民里面，60岁以上的居民超过了15%，65岁以上的居民已经超过10%，根据世卫组织的规定，这就表示中国已经正式进入一个老龄化的社会。
Tunstall中国区总代理刘卫荣介绍道，“从业务的场景来看，Tunstall重视的主要偏重在居家养老中的慢病监测、亚健康管理这几个领域，尽量的让病人实现自我管理，而不要用到稀缺的医院资源。”
目前，Tunstall在北爱尔兰已经有6年的商用经验，去年年底也已经与青岛市政府，以及在中科院的青岛智能分院一起合作了项目，针对青岛在市北区市南区有1000位的老人患者做Tunstall的居家智能健康照护的服务。
数据本身是钻石矿
从与这些英国公司的接触来看，他们纷纷在做着自己独特具有吸引力的技术，包括人工智能，智慧城市、能源安全、金融服务、运输医疗、制造、媒体等等，通过对这些领域数据的采集，从其中挖掘出一些最有价值的应用，进而再进行数据的货币化。
当前很多人在抱怨大数据是泡沫，只有空谈，不能够落地。大数据研究专家、慧思拓总经理张峰认为，这其中的根本问题在于，大数据落地从本质上讲，并不是一个单纯的技术问题，更多的是大数据的技术需要跟应用相结合。
大数据落地或者应用的链条非常长，里面会涉及到大数据的技术，不同的工具和方法，还有一些对于行业和业务的理解，所以就会导致大数据落地比较困难，同时对于从业公司而言，盈利比较困难。
“在大数据时代，从最终用户的角度出发，应该更加关注应用层面数据的价值而非技术的强弱或者数据量的多寡”，张峰向钛媒体记者表示。
英国是一个比中国小得多的国家，可以作为一个测试示范地，对产品首先进行市场验证，如果反馈不错就可以尝试中国市场，而中国市场对其*的意义也正是在于潜在的庞大用户群体，因为积累的数据量越多机器就越聪明，这是一个正向循环的过程。
如果是十年前我们遇到的问题是收集数据，那么现在的挑战则变为了如何处理数据，怎么从数据变成真正有价值的东西，大数据的应用或者落地需要我们多方面的努力。
程涛教授说道，“数据本身并不是石油，数据本身是钻石矿，要怎么样把钻石矿里面的钻石搞出来，我觉得这个才是真正的工业革命”。
