不以貌取人才最肤浅——PrettyYes个人穿搭服务的问答式购买平台

　　《奇葩说》*季录播前曾邀请她去参加。

　　她讲话有点毒舌，聊天时经常会“哈哈哈哈”，自诩为“合格的谐星”

　　只有不到50人可以看到她的朋友圈，且随时有被她屏蔽的危险

　　觉得有趣很重要，无趣的人无法被原谅

　　认为『charming』是人最重要的品质

　　失恋之后重新创业的产品定位是——“读过书的人才懂的电商平台”

　　slogan是——“不以貌取人才最肤浅”

　　再忙也会每天给自己留出一个小时深度阅读的时间，会看黑格尔、《艺术史》之类…

　　讨厌被别人贴标签

　　……

　　掌柜是PrettyYes的CEO，一个个子娇小但女王范儿十足、气场强大的姑娘，她说：“女孩子就应该嫁入豪门啊，要是可以嫁得好，为什么要苦逼创业啊……我是不是三观很不正？哈哈哈”

　　她很有趣，她的产品也同样有意思……

　　即使是为空页面也很用心的PrettyYes

　　PrettyYes是什么？

　　1、希望改变人们购买方式的逻辑，由被动接受变成主动选择

　　传统的电商平台都是卖家了决定消费者的购买方式。通过大数据计算你的购买频率和价格区间来给你推送一些你可能会选择的东西，又或者是一些时尚编辑做出的选题汇总，来给你挑选一些好看的衣服、划定一些范围，比如日韩、欧美、简约，并且在图片上下功夫做出精美的排版，商品详情中提出一些更符合个人需求的描述，又或者是网红们亲身试法推荐的流行或者看似很好看的东西……

　　但是这些以“卖家主动而买家被动接受的购买逻辑”背后都存在着一个问题：可能确实很好，但是穿在我身上不一定有这个效果，我没有那张脸也没有那个身材，所以并不一定适合我。

　　有没有什么平台是反其道而行，让买家变被动为主动，去选择那些真正好看又适合自己的东西，即使只花一二百块，也可以让消费能够物有所值？

　　这就是PrettyYes解决的*个痛点，买家自主提问买到真正适合自己的物品，你可以根据自己的任何购买需求去提问：“我的腰有一点粗，小腿有一点壮，怎么样去遮；我今天又想漏一点，又想遮一下手臂的肉；夏天下雨，我又不想穿短的裙子，但是又想显得很清新啊，显得很女人味啊；我今天做了一个这种样子的发型，穿什么好看；我明天要去见家长了想穿的活泼但是又不失优雅；年会想穿的很漂亮但是又保暖，怎么办……”

　　PrettyYes是一个【个人穿搭服务的问答式购买平台】。（之前有媒体评价PrettyYes是“类知乎式的穿搭购买平台”）

　　而在你发布“任务”后的1分钟内，就会收到KOL的搭配建议，这些建议中所有的产品都是真实可信明码标价的。你可以买走全套，也可以只买单件，也可以什么都不买。

　　“平台上搭档的构成不仅有时尚达人还有作家、导演、生活达人、广告人、医生、律师，甚至女博士等，他们了解男人或女人，是生活方式上的KOL，他会传达给你的是一种你购物所要遵从的理念，而不是淘宝网红、大V给你推他们觉得好看的衣服，所以他们更愿意了解我们的用户，可能卖衣服这个东西只是他们的副业。”

　　“就像知乎，你发一个问题，并不知道谁会来回答你，用户会有一个期待值的，甚至来回答你的可能不是所谓的搭配师、时尚达人，她可能就是一个很生活的人，一个情感作家，你失恋了，要穿什么衣服，要怎么样去改变自我，甚至都不卖你衣服，给你推一个SKU，是一本书，说你失恋了还不如看看这本书，更好的是走出来，而不是去重返情场。所以在这个平台上他们更愿意去传递自己的生活方式。”

　　PrettyYes的logo是一个问号和人耳结合的样子，意为“你发问，我认真倾听”。买家端的用户发布“任务”后，搭档们根据买家提出的需求和要求判断自己是否可以接单再去抢单，而每个抢单的搭配不仅仅是所推荐物品的SKU基本信息，一定要有针对个人需求的搭配推荐理由。　

　　2、有趣有温度的电商入口

　　掌柜透露未来想把PrettyYes做成一个入口，穿搭其实只是其中一个切入点。“我们真正想做的是一个知道中国正在崛起的消费升级，这样一种人到底想要什么样的生活。在我们团队看来，charming是一件非常重要的事情，绝不仅仅都是说穿名牌就很有吸引力，一定是你这个人的谈吐、气质、生活方式跟你的穿搭一定要是一体的，你出去就代表的是你这个人的形象。

　　我们的slogan叫‘不以貌取人才最肤浅’。穿一件很不合时宜的衣服去面试、party，去外滩的餐厅和去茶餐厅穿的一模一样，我们觉得这个东西是生活方式的不对，它不是说你有没有花钱，而是同样一两百块钱，你也可以找到自己的方式，这个对我们来说非常重要。所以我们就从穿搭作为一个切入点，很想最终成型的是一个生活方式的引导，你这么穿了可能就决定说你读什么样的书，常去的餐厅是什么，想要认识的人，想要做的社交到底是个什么样的范围，大概对这个人就有一个认知。

　　3、PrettyYes的小伙伴们

　　CTO 金胤臻

　　本科毕业于上海交通大学/密歇根大学，全奖在普林斯顿大学从事optimization and forecastingresearch研究，获得硕士学位。之后在硅谷加入一家智能电网预测和优化分配的创业公司，从事底层算法的开发。

　　与MIT、Stanford等毕业生组建团队，开发过停车app，股票预测app。主要开发语言是Python，主业是data scientist，前后端全能一个人扛，负责app开发技术和后台数据库建设。

　　COO 吕长红

　　曾供职于丁丁网，先后担任BD总监，分公司总经理和全国销售总经理，参与创办了武汉、苏州、无锡等*批分公司，管理员工50余人，带领团队合作商户2000家，设计餐饮、购物、休闲、母婴等行业，对各行业有深入了解；

　　带领销售团队获得2012年度公司*销售团队奖；

　　担任过中国*长租公寓魔方公寓市场销售负责人，负责全国的销售市场工作，团队30余人。