用户输入穿戴过的衣物配饰的基本信息，Stylitics输出分析与图表。它记录用户的穿着偏好，并作出相应的推荐和优惠。
Stylitics欲打造衣橱版Mint，根据用户的衣橱信息来提供着装建议
网站名称：Stylitics(stylitics.com)
所在地：美国纽约
上线时间：2011年11月
正如它的名字所示，Stylitics融合着Style与Analytics，它希望打造一款类似Mint的用户衣橱管理工具，在时尚产业开拓出一片空间。
简单说来，Stylitics是在用户输入自己的各种衣物配饰的基本信息之后，输出分析与图表。它记录用户的穿着偏好，并作出相应的推荐，甚至还会有用户钟爱的品牌的优惠券。
Stylitics的日历模式(签到功能)
Stylitics 的创始人为29岁的Rohan Deuskar和30岁的Zach Davis，他们在2004年开始在一家移动营销公司共事，都有着用技术帮助品牌联系其消费者的经验。于是，在某一次搜寻衣橱之后，Deuskar有了做 Stylitics的创意，他们相信用户可以决定什么最适合自己，或者弄明白怎样让花在着装上的金钱发挥*价值。
一些天使投资人也认可Stylitics这个创意和团队的实力，投入了85万美元。Stylitics现在已拥有9名雇员，和一些品牌与营销公司达成合作，比如Gilt Groupe与Lucky Brand Jeans。他们希望今后通过与品牌合作的方式获利。
尽管如此，时尚，不管是用英文Fashion还是中文山寨欢型，消费者喜欢就是喜欢，最重要的还是品牌营销与推广，营造出一堆被称之为“范”的物质概念与精神符号。如果用户愿意买Chanel，基本上不是因为她过去买过，反而很可能是由于Chanel肯砸重金让这些款式出现在巴黎时装周身材*的模特身上 ——光晕效应也只是那些名校商科毕业生们众多提案中的入门版本。
那么，还有那些烧不起巨额广告费的小品牌甚至集贸市场地摊货呢?如果它们连品牌都没有，Stylitics这种工具自然是无法分析。Stylitics的价值或许会在于中等品牌。
