大模型鏖战500多天后，前三季度成绩单出炉。近日，根据外部媒体智能超参数统计，2024年1-9月大模型相关中标项目共计653个，其中有216个项目未披露金额，其余437个项目披露的中标项目金额为20.75亿元，相比2023年全年（7.89亿元）增长163%，商业化进程提速。值得一提的是，在采购名单中，一众央国企客群成为主力。这意味着央国企作为拥抱“人工智能+”的排头兵，成为联合头部大模型公司推动大模型的主力军。
根据统计，2024年前三季度，从中标厂商的情况来看，区域市场大大小小的科技类企业仍然是中标主力，以科大讯飞、百度、智谱等为代表的有能力提供通用底座能力的大模型厂商拿到的中标项目最多，均突破两位数。其中，科大讯飞更是成为2024前三季度中标金额和中标项目的“双冠王”，而在此前公开数据统计的大模型中标项目中，科大讯飞也一直居于行业数量*地位，此次科大讯飞领衔大模型中标厂商第 一梯队，其背后体现出以央国企为代表的行业客群对科大讯飞AI技术能力的认可，以及对星火大模型持续迭代和落地的深厚积累。
科大讯飞的中标项目覆盖了通信、金融、能源、教科等多个行业，成央国企*大模型厂商。在官方披露信息和中标项目中，中国海油、绿发集团、中国石油等大型央国企都选择与讯飞星火共建大模型，进一步赋能行业落地数智化转型。10月14日，中国海油官宣“海能”人工智能模型正式发布，这背后依托的正是讯飞星火大模型的深度支撑。在发布会上共推出具有海油特色的5个专业场景模型和6个通用场景模型，专业场景模型针对海上油田稳产增产、安全钻井、海工制造、设备维护、LNG（液化天然气）贸易、油气销售等场景，构建数据驱动、业务协同的新模式，进一步提升产业数智化水平。通用场景模型针对招标采办、员工健康、辅助办公等需求推出智能应用，助力业务管理和办公效率提升。据了解，在星火大模型底座和一系列“AI助手”应用的加持下，“海能”人工智能模型可化身“AI行业专家”和“AI专属助理”，“通专结合”赋能海洋能源行业焕新。
除了在能源领域落地，讯飞星火还联合中国绿发率先在绿色产业共建行业大模型。9月22日，中国绿发与科大讯飞联合发布了“泰山大模型”，并宣布将携手共建*央企AI总部。据悉，”泰山大模型“同样基于星火大模型强大的通用底座能力，结合中国绿发丰富的数据资源和应用场景，共同打造绿色产业内的*行业大模型。泰山大模型不但集成了星火大模型七大核心能力优势，更通过对绿色能源、低碳城市、幸福产业、战新产业私域知识的学习，具备了高效高质服务四大产业场景的能力。同时基于星火大模型的AI助手能力实践，帮助中国绿发打造了好用且易用的员工AI专属助手，实现各部门数据资产统筹管理，助力员工提质增效。
另一个引起业内关注的行业大模型成果是由中石油昆仑大模型的“问世”，作为中国能源化工行业*通过备案的大模型，昆仑大模型由中国石油、中国移动、华为、科大讯飞“强强联手”，并于今年8月15日展示了330亿参数昆仑大模型建设成果发布会，其中讯飞星火大模型为“员工助手”、“行业大家”的研发提供了核心技术支持。以数十万中石油员工都将用上的“员工助手”为例，这背后就是背靠的讯飞星火大模型的强力支撑，“员工助手”可以帮助员工在公文撰写、会议助手、智能运营问答、规章制度咨询、营销策划助手等办公场景高效解决各类问题，数十万员工将在大模型的助力下持续提升工作效率和效能。
之所以能获得一众央国企的认可和采用，源于星火大模型基于全国产算力底座构建的自主可控生态。去年全球1024开发者节上，科大讯飞联合华为打造国内*万卡规模国产算力平台“飞星一号”后，启动了更大参数规模的大模型训练。今年6月27日，讯飞星火大模型V4.0发布，讯飞星火成为目前*基于全国产算力训练的全民开放大模型，深度体现了“全国产算力+大模型”强强联手的标杆效应。其次，通用大模型底座决定了行业和专业模型的能力和水平，星火大模型自发布以来，一直在深耕B端，在通用大模型底座能力不断跟上的基础上，科大讯飞已与各头部企业共建20多个行业大模型，率先在能源、金融、教育、医疗、工业等刚需场景实现落地，并且已在这些垂直领域形成优势。讯飞星火大模型还针对这些垂直领域做了各种“云、边、端”一体化的全场景布局策略，让央国企业可以根据自己的需求定制自己所需要的大模型，赋能企业内部数智化转型和降本增效。随着头部企业的商业化落地进程加速，讯飞星火的标杆辐射效应凸显，成为央国企推进大模型的“标配”。
只有稳扎稳打，才能行稳致远，科大讯飞以行业场景需求为核心，扎实推进星火大模型商业落地路径，呈现出一步*，步步*的领跑趋势。而在即将到来的科大讯飞全球1024开发者节，讯飞星火大模型将发布最新版本，大模型底座能力再次升级；发布多模态视觉交互及超拟人虚拟人交互能力；并首次发布多语言认知大模型以及面向行业应用及生态发展的行业模型及更多应用产品，或将赋能千行百业增智添质，进一步满足日益增长的星火大模型规模化落地需求。