以“价值创造”为导向，医渡科技自研大模型即将发布

近日,2023未来医疗科技大会在合肥成功举办。医渡科技CTO、首席人工智能科学家闫峻受邀于“生成式AI场景论坛”发表主题演讲,系统分享了医疗垂域大模型的建设与应用。闫峻强调,技术应该从价值出发,否则即使技术再先进,缺乏实际价值也难以持续发展,“以价值创造为导向”也是医渡科技建设垂域大模型的基本理念,公司自研医疗垂域大模型将于近期正式发布。

“数据+算法+算力+场景”闭环

医渡科技在医疗智能领域深耕近10年,从解决数据可计算性,到安全可信的大规模计算,再到多任务的专业AI模型,医渡科技自主研发了自然语言处理平台、多中心加密安全计算平台和AI算法集,以及可解释、模型化知识图谱等一系列技术与产品,业务也从辅助医生临床诊疗、赋能公共卫生精准决策向新药研发、健康保险等各个领域拓展。

他表示,“算力、算法、数据和场景形成闭环,才能推动大模型技术的全面、可持续发展。”

面对大模型带来的时代变革,医疗行业迎来崭新的机遇。医渡科技基于多年的技术底蕴,以及对医疗行业的深刻理解,正在打造自己的医疗垂域大模型。闫峻博士指出,算力、算法、数据被称为AI发展的三驾马车,但应用场景也是决定大语言模型新一代技术能否发展起来的关键因素。只有找到成功落地的实际应用场景,有效解决用户的实际需求和痛点的大模型才能真正发挥价值。

从算力层面看,医渡科技自建了A100集群算力中心,拥有多个算力云资源合作伙伴,并与华为昇腾深度合作,是医疗领域*与华为完全适配成功的大模型;

在数据层面,医渡科技拥有多年的医疗大数据治理经验,积累了大规模、高质量的可量化知识图谱,使大语言模型能够适应医疗领域的复杂场景,更好地服务于用户需求;

在算法层面,医渡科技组建了以人工智能和医学人才为主的专业大模型团队,具备了从硬件组网到训练微调、推理的完整技术能力;

应用场景层面,医渡科技强调将技术应用于解决实际痛点和需求,基于此前实践经验中对医疗场景的理解,专注于医院、政府大数据平台业务以及保险、慢病管理和生物制药临床试验服务,真正围绕用户痛点展开大语言模型的研发。

聚焦场景,大模型落地提速

目前,在大模型的建设方面,医渡科技已取得一定进展。“近期,医渡科技医疗垂域大模型将正式对外发布。”闫峻博士介绍道,医渡大模型基于超过千亿精细化Token训练,满足高质量数据要求和精细化数据处理,并且多版本训练模型能够适配不同场景,目前已完成70亿、130亿参数的模型训练,正在进行700亿和1000亿参数的模型训练。此外,医渡大模型实现了多芯片类型全面适配。

今年,医渡科技联合昇腾AI推出了面向医疗行业B端用户的大模型软硬件一体化解决方案,以期解决大模型落地“最后一公里”的问题。该解决方案从硬件层、工具层、模型层、能力层到应用层,均实现了自主可控,使医疗客户在确保数据安全的前提下,以相对低成本迅速发挥院内数据的价值,运用大模型技术构建院内专属大模型和创新的医疗服务,赋能诸如医院诊疗、科研、管理等各个层面,助力医疗机构、监管机构加快实现智能化转型升级。

闫峻博士在会上表示,目前医渡大模型在B端、C端的商业化落地上均已取得一定进展。医疗垂域大模型的创新应用场景十分广阔,他举例道,例如医院的科研、管理和临床辅助决策等场景,大模型的引入将改变医院管理者以及医生与数据交互的方式,助力科研高效产出、医院精细化管理,提升诊疗效率与质量等。除此之外,面向政府的健康早筛、公共卫生服务,针对患者的患教科普、健康咨询、康复管理,以及生物制药中的靶点发现、化合物筛选和健康保险中的智能客服、健康服务等都是医疗大模型可以发挥价值的落地场景。

“大模型技术与医疗场景的融合需要一个循序渐进的过程,最终能被市场认可的大模型一定是能发挥应用价值的大模型。”面向未来,医渡科技将基于其对医疗行业的理解和丰富的实践经验,不断提升医疗垂域大模型的专业性、精准性、安全性,持续推动医疗大模型的创新应用,实现更加可及的医疗技术,造福广大患者和医疗从业者。