RoboScience

AI市场洞察

企业基础信息「核心速览」

• 北京机科未来科技有限公司（简称：RoboScience），成立时间2024年12月31日，所在地北京，工商登记关键信息：
  • 注册资本202.18万元，统一社会信用代码91110108MAE8G0Y38P，法定代表人田野；
  • 经营范围：技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；数字技术服务；智能机器人的研发；软件开发；人工智能应用软件开发；人工智能通用应用系统；工业机器人制造等；
• 业务根基：所属行业机器人（具身智能），核心业务一句话说明：打造全球领先的具身智能大小脑模型及产品，推出融合具身世界模型与具身操作大模型的端到端VLOA大模型；
• 资本轨迹：融资历史关键节点：
  • 累计披露融资金额5.30亿元，融资次数3次；
  • 最近一轮融资：轮次Pre-A轮、金额数亿人民币、日期2026年2月12日；

融资动态「时间轴梳理」

• 最新融资：Pre-A轮（金额：数亿人民币），投资方：普华资本（领投）、达晨财智、长石资本、香港慧科科创、天启资本、招商局创投、零一创投，日期2026年02月12日；
• 早期融资：
  • 天使轮：金额近2亿人民币，投资方：京东集团（领投）、招商局创投、商汤国香资本、零一创投，日期2025年07月30日；
  • 种子轮：金额数千万人民币，投资方：零一创投（独家），日期2025年03月31日；
• 资金用途：最新融资（Pre-A轮）将主要用于持续深化其核心的VLOA大模型技术，以加速实现打造通用机器人的愿景；早期融资（天使轮）用于产品研发和团队搭建。

创始人&团队「背景透视」

• 核心创始人：田野（CEO），关键背景：前苹果公司设备端机器学习平台团队技术负责人，是苹果总部最年轻的主任工程师之一，曾带领团队打造苹果机器学习平台，服务数亿用户和数十亿设备；邵林（首席科学家），现任新加坡国立大学助理教授，深耕具身智能领域，斯坦福大学博士，其论文曾入围国际机器人顶会RSS最佳系统论文奖，并获CoRL MAPoDeL Workshop最佳机器人论文；
• 关键成员：核心团队其他成员未提及；
• 团队互补性：技术+科研双引擎，CEO具备大规模AI产品落地经验，首席科学家在具身智能前沿研究上持续突破，团队兼具工程化与学术创新能力。

公司经营「关键指标」

• 营收与盈利：
  • 近周期营收未披露，复合增长率未披露；
  • 累计亏损/盈利未披露；
• 客户画像：
  • 平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露；
  • 复购率未披露；
• 收益与竞争力：
  • 核心收益来源：具身智能大模型及本体产品（技术授权/解决方案）；
  • 核心竞争力：已构建VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，融合具身世界模型与操作大模型，实现与硬件解耦的通用智能；已累积超过100万小时高维多模态操作相关数据集，并以每周数十万小时速度增长；全自主研发仿真物理引擎，定义“Object Trajectory”为标准数据格式，大幅降低数据采集成本；

行业&政策「趋势研判」

• 行业趋势：
  • 赛道定位：具身智能机器人，属于AI+机器人前沿交叉领域；市场空间：天津、山东、杭州等地均出台专门政策推动产业发展，市场空间逐步打开；行业阶段：成长期，技术路线仍在快速迭代（如快慢脑分层模型），政策支持力度加大；
• 政策支持：
  • 天津市《智能机器人产业创新发展行动方案（2026—2028年）》：到2028年核心产值突破200亿元，聚焦具身智能、人形机器人等方向；来源：天津市工业和信息化局，发布日期：2026-08-11；
  • 山东省《机器人产业科技创新行动计划（2026—2028年）》：到2028年突破50项以上核心技术，建设20家以上国家级创新平台；来源：山东省科学技术厅，发布日期：2025-11-02；
  • 杭州市《促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》：通过立法推动具身智能机器人研发、应用与安全管理，支持场景开放与首试首用；来源：杭州市人民政府，发布日期：2025-08-12；
  • 政策契合点：RoboScience的VLOA大模型及通用机器人愿景与多地政策中“具身智能”“人形机器人”“通用智能系统”方向高度吻合，有望受益于研发补贴、场景开放及金融支持。

核心信息「一句话提炼」

• 核心优势：技术壁垒高——自研VLOA大模型及仿真物理引擎，数据集规模领先（超100万小时），团队具备顶尖AI产品落地与前沿科研能力；
• 关键挑战：具身智能行业技术路线尚未收敛，市场竞争激烈（如Figure、Physical Intelligence等），商业化落地需持续验证；
• 未来潜力：长期受益于多地政策红利（天津、山东、杭州等），若能在零售、物流、工业等场景规模化应用，有望成为通用机器人领域的关键玩家。