AI市场洞察
一、企业基础信息核心速览
- 公司身份:宁波博登智能科技有限公司(简称:博登智能),成立时间2019年01月23日,所在地浙江省宁波市;注册资本1150.00万元,统一社会信用代码91330201MA2CLU382Q,法定代表人赵捷;经营范围:面向人工智能、自动驾驶等领域提供技术开发、数据处理、软件开发、软硬件销售等服务,含测绘、在线数据处理等许可类经营项目,分支机构可从事相关信息安全设备、测绘仪器制造。
- 业务根基:所属行业为软件和信息技术服务业、自动驾驶赛道,核心业务为自动驾驶、具身智能、大模型等前沿领域提供数据采集、存储、清洗、标注、验证全流程数据闭环工具链服务。
- 资本轨迹:累计披露融资金额超1.30亿元,融资次数5次;最近一轮融资为A++轮,金额数亿元人民币,日期2025年06月。
二、融资动态时间轴梳理
融资事件日历(按最新到早期倒序)
- 2025年06月:A++轮(金额:数亿元人民币),投资方:鼎晖百孚、清新资本、鲁信创投、深产投
- 2025年06月:A+轮(金额:并入A++轮数亿元人民币),投资方同上
- 2025年05月30日:A轮(金额:亿级人民币),投资方:国和投资
- 2022年09月30日:天使轮(金额:数千万人民币),投资方:见识资本
- 2020年06月09日:种子轮(金额:未披露),投资方:宁波天使投资引导基金
资金用途
- 最新A+/A++轮:构建Physical AI基础设施,打造全栈智能训练底座,支撑自动化、实景化、工程化、全球化的AI训练体系建设
- 天使轮:投入「自动驾驶自动标注算法」持续升级与开源数据集建设
- 种子轮:用途未披露
三、创始人&团队背景透视
- 核心创始人:赵捷,智能机器人专业博士,深耕智能汽车领域十余年,曾任德国汽车行业Tier1企业核心算法高级工程师,参与2019款宝马5系等多款量产智能驾驶项目开发,主导过宝马德国自动驾驶数据中心搭建。
- 关键成员:首席科学家赵万磊,厦门大学模式识别实验室教授,拥有计算机视觉、图像检索等领域多项关键科技成果,其余核心成员未提及。
- 团队互补性:产业落地经验与学术研究能力深度结合,自动驾驶技术与数据服务研发能力突出。
四、公司经营关键指标
- 营收与盈利:近周期营收未披露,复合增长率未披露,累计盈利/亏损未披露
- 客户画像:平均单客价值未披露,前5大客户占比未披露,复购率未披露
- 收益与竞争力:核心收益来源为数据服务、软件开发及技术服务;核心竞争力为已构建“真实世界场景网络、全自动化数据引擎、现实世界验证体系”三位一体的Physical AI基础设施体系,自研BASE平台可支持覆盖95%以上传感器驱动的数据全流程处理,累计持有6项专利、16项软件著作权,技术壁垒行业领先。
五、行业&政策趋势研判
- 行业趋势:赛道定位为Physical AI基础设施、自动驾驶数据服务,市场空间未披露,行业处于成长期
- 政策支持:相关政策名称未披露,政策与业务契合点未披露
六、核心信息一句话提炼
- 核心优势:自动驾驶领域产业经验深厚,自研全栈数据闭环工具链具备领先技术壁垒,已获得多轮知名机构资本加持
- 关键挑战:AI数据服务赛道玩家增多竞争加剧,需持续投入技术研发保持产品竞争力
- 未来潜力:长期受益于自动驾驶、具身智能、大模型等AI产业高速发展红利,Physical AI基础设施赛道增长空间广阔
【声明:本页面数据来源于公开收集,未经核实,仅供展示和参考。本页面展示的数据信息不代表投资界观点,本页面数据不构成任何对于投资的建议。特别提示:投资有风险,决策请谨慎。】