核数聚

AI市场洞察

一、企业基础信息「核心速览」

苏州核数聚信息科技有限公司（简称：核数聚），成立于2018年12月19日，位于江苏省苏州市，是一家多语言、跨领域的人工智能数据资源及相关数据服务提供商。工商信息：注册资本1000.00万元，实缴资本48.00万元，统一社会信用代码91320594MA1XMJXX0A，法定代表人张小敏，登记机关苏州工业园区行政审批局。经营范围包括计算机软硬件开发、数据技术开发、数据采集与处理、信息技术服务等。业务根基：所属行业为大数据/人工智能基础支撑，核心业务是为人工智能企业提供一站式数据定制解决方案，覆盖语音合成、语音识别、机器翻译、自然语言理解、图像识别等人机交互技术领域。资本轨迹：累计披露融资金额未披露，融资次数2次（含最新一轮）；最新一轮融资为A轮，金额数千万元，投资方为善达投资领投、吴中金控、融玥投资等跟投，日期为2024年6月1日（据相关新闻）。

融资动态「时间轴梳理」

融资事件日历（按时间倒序排列）：

• 最新融资（2024年6月1日）：A轮融资，金额数千万元，投资方为善达投资（领投）、吴中金控、融玥投资。资金用途：重点用于核心产品与平台能力升级，推进具身智能“采集-处理-训练-评估”一体化平台建设，加速构建面向下一代机器人产业的数据基础设施。
• 早期融资（2020年1月16日）：股权融资，金额未披露，投资方为驰星创投。资金用途未披露。

创始人&团队「背景透视」

核心创始人：未提及（据公开新闻，创始团队均来自国内知名AI企业，拥有10余年人工智能数据服务经验）。关键成员：未提及具体姓名及职务。团队互补性：创始团队具备丰富的项目管理与培训管理经验，标注团队布局全国多所高校，形成产教融合合作生态，具备快速、高质量、可复制的数据标注与采集能力。

公司经营「关键指标」

营收与盈利：未披露。客户画像：未披露。收益与竞争力：核心收益来源为数据定制服务（含语音、图像、文本等多类型数据）。核心竞争力：拥有自主研发的数据标注平台和数据采集平台，构建“真实场景采集+仿真场景生成”双路径数据体系，深度融合遥操作、UMI、Ego、仿真合成等主流采集技术，形成覆盖采集、生成、处理与训练适配的完整数据生产链路；公司已与多所高校达成战略合作，具备规模化、专业化数据服务能力。

行业&政策「趋势研判」

行业趋势：赛道定位为大数据/人工智能数据基础设施，属于数字经济核心领域。市场空间方面，随着人工智能向具身智能、多模态发展，高质量数据需求持续增长，行业处于成长期。政策支持：江西省出台《推进大数据产业发展三年行动计划（2023-2025年）》，明确到2025年大数据产业年均复合增长率保持25%左右，重点培育200家省级大数据示范企业，推动数据治理、数据融合应用及产业生态培育。该政策与核数聚的数据服务业务高度契合，可受益于地方对大数据示范企业的培育、数据共享开放、技术创新等扶持措施。

核心信息「一句话提炼」

核心优势：自研数据平台+多模态数据采集能力+产教融合人才生态，具身智能数据基础设施布局领先。关键挑战：行业竞争激烈，需持续投入研发以保持技术壁垒；数据隐私与合规要求日益严格。未来潜力：长期受益于AI大模型及具身智能爆发带来的数据需求增长，叠加地方大数据产业政策红利，有望成为细分领域数据服务头部企业。