核数聚

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：苏州核数聚信息科技有限公司（简称：核数聚），成立时间2018年12月19日，所在地江苏苏州市；注册资本1000万元，统一社会信用代码91320594MA1XMJXX0A，法定代表人张小敏；经营范围：计算机软硬件开发销售、计算机领域技术服务、数据采集处理、进出口业务，许可类业务含职业中介、测绘服务，一般类业务含人力资源服务、教育咨询等。
• 业务根基：所属行业软件和信息技术服务业（大数据/人工智能赛道），核心业务为多语言、跨领域的人工智能数据资源及相关数据服务提供商，为AI企业提供一站式数据定制解决方案。
• 资本轨迹：累计披露融资次数2次，累计融资金额未披露；最近一轮融资为A轮，金额数千万元，日期2024年6月。

二、融资动态时间轴梳理

• 融资事件日历（倒序）
  • 2024年6月：A轮（金额：数千万元），投资方：善达投资领投，吴中金控、融玥投资联合跟投
  • 2020年1月16日：股权融资（金额：未披露），投资方：驰星创投
• 资金用途
  • 2024年A轮：重点用于核心产品与平台能力升级，持续推进具身智能“采集处理训练评估”一体化平台建设，加速构建面向下一代机器人产业的数据基础设施
  • 2020年股权融资：用途未披露

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：均来自国内知名AI企业，拥有10余年人工智能数据服务经验，具备丰富的项目管理经验和培训管理经验
• 关键成员：未提及其他核心成员信息
• 团队互补性：资深AI数据服务经验+产教融合生态资源，可快速、高质量交付不同语种、不同类型的数据标注及采集服务

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近周期营收未披露，复合增长率未披露，累计盈亏未披露
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露
• 收益与竞争力：核心收益来源为数据服务；核心竞争力：①拥有自主研发的数据标注平台和数据采集平台，支持ASR、NLU、TTS等不同类型的数据服务；②构建“真实场景采集+仿真场景生成”双路径数据体系，形成覆盖采集、生成、处理与训练适配的完整数据生产链路；③已与多所高校达成战略合作，搭建产教融合生态链，标注产能可快速复制

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为AI+大数据/具身智能数据基础设施，市场空间未披露，行业处于成长期
• 政策支持：地方政策为《江西省推进大数据产业发展三年行动计划（20232025年）》，国家层面有《“十四五”大数据产业发展规划》；政策契合点：政策重点支持数字基础设施建设、数据服务企业培育、数据要素市场构建，与公司数据服务、数据基础设施建设业务高度契合，可享受产业培育、资金引导等政策红利

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：资深AI数据服务团队+自主可控数据平台+全链路数据生产能力+产教融合生态
• 关键挑战：大数据服务赛道参与主体增多，需持续强化技术壁垒、拓展下游客户资源
• 未来潜力：长期受益于数字经济、具身智能产业快速发展红利，数据基础设施需求持续释放，业务增长空间广阔