深度智控

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：全称南京深度智控科技有限公司（简称：深度智控），成立时间2018年8月7日，所在地江苏南京市；注册资本1295.34万元，统一社会信用代码91320191MA1X0Y5N12，法定代表人李辉；经营范围涵盖工程和技术研究与试验发展，智慧能源技术开发、产品研发及相关服务，软硬件开发销售，物联网、智能建筑系统服务，工业与建筑节能改造，合同能源管理，货物及技术进出口等。
• 业务根基：所属行业为AI、节能环保产业，核心业务为作为深度节能与数智化创新服务商，专注研发新一代深度节能与物联智控前沿产品与技术，为工业与建筑节能行业赋能，实现机电能源系统深度节能，助力企业数智化转型。
• 资本轨迹：累计披露融资金额3.30亿元，融资次数5次；最近一轮融资为B轮，金额数亿人民币，日期2025年7月。

二、融资动态时间轴梳理

• 融资事件日历（倒序）
  • 2025年7月：B轮（金额：数亿人民币），投资方为晶科能源战略投资，国投创新、招银国际联合领投，红杉中国、源码资本、光远资本、招商局创投等老股东持续加码；资金用途为全面加速物理AI在全球算力与能源基础设施的落地与重构。
  • 2023年5月16日：A+轮（金额：数亿人民币），投资方为深创投、招商局创投、光远投资、红杉中国、源码资本；资金用途为新产品研发和业务发展。
  • 2022年12月13日：A轮（金额：数千万人民币），投资方为汇川产投。
  • 2022年3月21日：PreA+轮（金额：未披露），投资方为源码资本、红杉中国种子基金。
  • 2022年1月12日：PreA轮（金额：未披露），投资方为腾讯投资。

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：李辉博士，创始团队核心成员来自清华大学和美国劳伦斯伯克利国家实验室，在节能领域拥有20年经验，率先提出“机理框架+AI”技术路线，攻克纯AI落地工业场景的核心痛点。
• 关键成员：未提及
• 团队互补性：核心团队兼具顶尖学术背景与深厚产业落地经验，技术研发能力突出，对能源节能行业需求理解深刻。

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近周期营收未披露，复合增长率未披露，累计盈利/亏损未披露。
• 客户画像：产品已覆盖数百家全球头部集团企业，涉及智算中心、半导体、新能源等核心赛道，销售范围覆盖东南亚、中东、北美等十余个国家；平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露。
• 收益与竞争力：核心收益来源为能源智能体产品销售、节能技术服务；核心竞争力为自研PhyAI物理AI引擎，攻克纯AI“黑箱不可信、泛化性弱、跨场景迁移难”三大痛点，推出业内首套L4L5级能源智能体产品矩阵，节能效果较行业现有方案有代际差，为国家高新技术企业、专精特新中小企业、瞪羚企业。

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为物理AI+能源基础设施/AI+智慧节能，双碳战略驱动下工业与建筑节能需求旺盛，行业处于成长期，市场空间广阔。
• 政策支持：南京市出台《2026年南京市加快推进“人工智能+软件”发展行动方案》、广东省发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，均明确支持人工智能在能源领域的融合应用，与公司业务高度契合，可享受对应产业扶持政策。

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：自研物理AI核心技术壁垒突出，产品覆盖多高价值赛道，获一线产业资本与机构持续加注，全球化布局初步成型。
• 关键挑战：物理AI跨场景标准化落地仍需打磨，市场认知教育需持续推进。
• 未来潜力：长期受益于双碳战略、人工智能产业政策红利，叠加全球算力与能源基础设施升级需求，增长空间广阔。