江行联加

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：南京江行联加智能科技有限公司（简称：江行智能），成立时间2018年2月1日，所在地江苏南京市；注册资本941.08万元，统一社会信用代码91320102MA1W0KGM4R，法定代表人庞海天；经营范围为智能控制系统、电子产品、通讯设备、计算机软硬件研发、销售、技术咨询、技术服务，计算机信息系统集成，各类工程设计施工及相关技术服务等。
• 业务根基：所属行业为物联网/专业技术服务业，核心业务为融合边缘计算与AI技术，打造新一代云边协同的智能物联网产品与服务，聚焦能源、环保、政务行业落地。
• 资本轨迹：累计融资次数10次，累计披露融资金额9.40亿元；最近一轮融资为2026年3月24日的B++轮，金额数亿人民币。

二、融资动态时间轴梳理

融资事件日历（按时间倒序）

• 2026年03月24日：B++轮（金额：数亿人民币），投资方：朝希资本、晨道资本、晶科能源、兖矿资本、建发新兴投资、卓源亚洲
• 2026年03月24日：B+轮（金额：数亿人民币），投资方：朝希资本、晨道资本、晶科能源、厦门建发、卓源亚洲、兖矿资本
• 2024年06月10日：B+轮（金额：未披露），投资方：朗玛峰创投、卓源亚洲、松禾资本、联想创投、百度风投
• 2024年06月10日：B轮（金额：未披露），投资方：朗玛峰创投、卓源亚洲、松禾资本、联想创投、百度风投
• 2024年03月27日：股权融资（金额：未披露），投资方：卓源资本、朗玛峰创投
• 2022年11月02日：PreB轮（金额：1.5亿元人民币），投资方：朗玛峰创投、联想创投、卓源亚洲、光跃投资
• 2021年06月24日：A++轮（金额：数千万人民币），投资方：中关村发展启航产业投资基金、复奇投资、卓源亚洲、红杉中国、保利资本、奥牛资本
• 2020年11月26日：A+轮（金额：近亿元人民币），投资方：保利资本、联想创投、临港科创投、水木资本、红杉中国
• 2019年07月07日：A轮（金额：3000万元人民币），投资方：松禾资本、红杉中国种子基金、百度风投、卓源亚洲
• 2018年09月26日：天使轮（金额：数千万人民币），投资方：红杉中国种子基金

资金用途

• 最新融资：将探索与宁德时代、晶科能源、兖矿能源等产业投资方的产品与业务合作，拓展出海领域智能巡检、运维操作相关合作机会；短期巩固电力能源领域领先地位，未来35年拓展至矿山、化工、轨交等高价值赛道。
• 早期融资：主要用于技术研发、产品落地迭代及核心场景客户拓展。

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：刘江川，加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士，清华大学计算机系毕业，边缘计算领域国际知名专家；庞海天，公司董事长兼CEO，清华大学博士，90后创业者，兼具硬件基础与软件能力复合背景，产业落地经验丰富。
• 关键成员：未提及
• 团队互补性：院士级技术带头人+青年产业落地负责人搭配，清华系科研基因深厚，具备技术研发与场景落地的双重能力。

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近3年营收复合增长率70%，2025年订单规模达5亿元并实现盈利，累计盈利金额未披露。
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露；典型客户覆盖国家电网、南方电网、中国石油、北控水务等行业龙头企业，已服务400+变电站、600+新能源场站，覆盖数十家煤矿、油田、钢铁厂、化工厂、污水厂及数百公里天然气管网。
• 收益与竞争力：核心收益来源为边缘计算解决方案、物联网软硬件产品销售及技术服务；核心竞争力为拥有自主研发的物理AI引擎技术体系，构建“真实场景数据+真机操作数据+世界模型仿真数据”三维融合数据底座，每日积累10万小时实时生产数据，已形成“数据采集模型训练迭代下发数据再生”的数据飞轮效应，先后获评中国边缘计算企业20强、最具投资价值创新企业等多个行业奖项，技术与落地能力获行业广泛认可。

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为AI+边缘计算+工业物联网，属于物理AI核心落地赛道，当前行业处于快速成长期；随着新基建、企业数字化智能化转型持续推进，工业场景对边缘计算、物理AI的刚性需求快速释放，市场空间广阔。
• 政策支持：公司属于高新技术企业、专精特新中小企业，符合国家数字经济、工业互联网、双碳等宏观政策导向；《京津冀协同推进北斗时空产业发展行动方案（2025—2027年）》明确提出支持北斗与人工智能、物联网、工业场景融合创新，与公司业务方向高度契合。

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：清华系技术团队背书，核心技术壁垒深厚，能源等核心场景落地成熟且已实现盈利，获红杉中国、联想创投等顶级机构多轮加注，最新引入多家产业投资方，产业协同资源丰富。
• 关键挑战：物理AI多场景规模化落地仍需突破数据适配难题，面临工业智能赛道竞争加剧的压力。
• 未来潜力：长期受益于工业数字化转型、物理AI产业爆发红利，可依托现有场景积累快速拓展多高价值工业赛道，具备成长为工业智能底层基础设施提供商的潜力。