帕西尼

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：全称帕西尼感知科技（深圳）有限公司（简称：帕西尼），成立时间2021年06月29日，所在地广东深圳市；工商登记信息：注册资本1171.48万元，统一社会信用代码91440300MA5GURGH9P，法定代表人许晋诚；经营范围：软件开发、技术研发推广、电子元器件制造、工业机器人制造、技术进出口等（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）
• 业务根基：所属行业为高端装备制造、具身智能、传感器领域，核心业务为自主研发三维智能触觉传感器PX Chip，构建“高精度物理感知海量全模态数据泛化智能决策多场景落地”的具身智能核心生态闭环，是国内唯一多维度触觉传感器研发商，突破国内多维度触觉传感器95%依赖进口的卡脖子瓶颈
• 资本轨迹：累计披露融资金额26.30亿元，融资次数10次；最近一轮融资为2026年03月05日的B轮，金额10亿元人民币，投后估值超100亿元

二、融资动态时间轴梳理

融资事件日历（按时间倒序）

• 2026年03月05日：B轮（金额：10亿人民币），投资方：黄浦江资本、凯泰资本、信安资本、珠海科技产业集团、善达投资、海川资本、北京某知名国资平台、广州新兴基金、优利德科技、知来投资、LEO LION、南岭投资、相城金控、毅达资本、苏州相城基金、千山资本、珠海科创投、奇绩创坛、华金资本、天壹资本等
• 2025年08月05日：A++++轮（金额：数亿人民币），投资方：京东集团、浦信资本、宏兆基金、张科垚坤、新国都、昌发展、湖南财鑫集团、复琢投资、财信产业基金、钧犀资本、TCL创投、毅达资本等
• 2025年06月18日：A++轮（金额：数亿人民币），投资方：TCL创投、毅达资本、尚颀资本、基石资本、商汤国香资本、中信里昂资本、财信产业基金、钧矽高创、奇绩创坛、比亚迪等
• 2025年06月13日：A+++轮（金额：数亿人民币），投资方：TCL创投、毅达资本、尚颀资本、基石资本、商汤国香资本、中信里昂资本、财信产业基金、钧矽高创、奇绩创坛等
• 2025年04月28日：战略融资（金额：超亿人民币），投资方：比亚迪、毅达资本、奇绩创坛、财信产业基金、钧矽高创等
• 2025年04月22日：A++轮（金额：数亿人民币），投资方：比亚迪
• 2024年04月30日：A+轮（金额：数亿人民币），投资方：北汽产投、南山战新投、盈富泰克、招银国际资本等
• 2023年10月30日：A轮（金额：未披露），投资方：新奥资本
• 2022年05月23日：PreA轮（金额：未披露），投资方：啟赋资本、盈富泰克、浩方创投、光跃投资等
• 2021年04月29日：天使轮（金额：未披露），投资方：奇绩创坛

资金用途

• 最新B轮及多轮A系列融资：资金主要分配至触觉感知核心技术迭代、具身智能多模态数据规模化采集、具身智能大模型研发、产线扩张方向；战略目标为构建全栈具身智能技术能力，加速3C精密装配、车机产线、物流柔性分拣、医疗康养等多场景落地

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：创始团队核心成员来自日本早稻田大学菅野实验室，拥有深厚的多维触觉传感技术积累，其余核心创始人信息未披露
• 关键成员：未提及
• 团队互补性：未提及

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近周期营收未披露，复合增长率未披露，累计盈亏未披露
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露
• 收益与竞争力：核心收益来源为触觉传感器硬件、具身智能数据集及相关技术服务；核心竞争力为国内唯一多维度触觉传感器研发商，自研6D霍尔阵列传感技术、智能触觉处理单元ITPU，产品拥有15种类人精细感知能力，已建成年产近2亿条数据规模的全模态具身智能数据集，突破国内多维度触觉传感器依赖进口的卡脖子技术瓶颈，当前估值超100亿元

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为AI+具身智能+高端传感器，市场空间未披露，行业阶段为成长期
• 政策支持：已出台相关政策包括《山东省机器人产业科技创新行动计划（2026—2028年）》、《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》、《上海市具身智能产业发展实施方案》；政策与业务契合点：多地政策明确将多维触觉力觉传感列为核心攻关方向，对相关技术研发项目给予最高30%且不超过5000万元的资金支持，同时开放工业制造、医疗康养、物流分拣等多场景应用落地扶持，与公司传感器、数据集、具身智能大模型全栈业务布局高度匹配

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：拥有国内唯一多维度触觉传感器技术壁垒，全栈具身智能生态布局，获比亚迪、京东、TCL等多家产业资本及头部机构投资，估值超百亿，技术填补国内市场空白
• 关键挑战：需加快技术规模化量产落地，拓展多场景商业化应用路径
• 未来潜力：长期受益于全国多地具身智能产业政策红利，人形机器人、工业制造、智慧物流等下游市场需求增长空间广阔