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频率探索

服务于设备智能运维的先进技术与服务提供商

常州市 2021-01-27
最新轮次A+ 融资金额未披露 融资时间2026-01-05 所属行业芯片半导体

频率探索从事过程机器的故障预测与智能维护系统开发及应用,推动重点工业领域的自动化、智能化、精细化升级。频率探索具备大量机电设备故障机理研究的学术成果、低功耗无线智能传感技术、动力学机理先验知识等核心底层技术,同时掌握人工智能诊断算法等核心顶层技术,开发的工业设备智能化维护系统,为广大工业设备提供故障早期诊断、量化诊断、寿命预测等健康管理服务,助力各类工厂的智能化升级。目前已在化工、能源、环保、矿山、精密加工等行业创造了良好的经济价值。频率探索与客户、合作伙伴们共同致力于传统工业的智能化升级,致力于更高效更智能的能源和人力资源利用。

工商信息显示,频率探索智能科技江苏有限公司法定代表人为孟力, 成立于2021-01-27,注册资本1251.27万人民币, 公司经营状态为存续,所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业, 注册地址位于常州市新北区华山中路23号。

AI市场洞察

企业基础信息「核心速览」

频率探索智能科技江苏有限公司(简称:频率探索),成立于2021年01月27日,所在地为江苏常州市。工商信息:注册资本1251.27万元,统一社会信用代码91320411MA254NGF4K,法定代表人孟力。经营范围涵盖软件开发、智能控制系统集成、工业设备制造及销售等。所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业,核心业务是服务于设备智能运维,为工业设备提供故障早期诊断、量化诊断、寿命预测等健康管理服务。资本轨迹:累计披露融资金额3000万元,融资次数3次;最近一轮融资为A+轮,金额未披露,日期为2026年1月5日。

融资动态「时间轴梳理」

融资事件日历(按最新→早期倒序):

资金用途:据相关新闻,A轮融资资金主要用于产品研发、生产线建设与市场拓展。最新融资资金用途未披露。

创始人&团队「背景透视」

核心创始人:孟力,本科就读于清华大学,博士就读于清华大学和MIT,在智能传感和故障机理上具有丰富技术积累。关键成员:首席科学家褚福磊,中国振动工程学会故障诊断专委会主任。团队其他核心成员出自清华大学、美国麻省理工学院、德国亚琛工业大学等著名院校,在动力学、故障诊断、AI算法等领域有深厚积累。团队互补性:技术+学术+产业,具有从机械动力学机理到AI诊断算法的完整闭环能力。

公司经营「关键指标」

营收与盈利:近周期营收未披露,复合增长率未披露,累计亏损/盈利未披露。客户画像:平均单客价值未披露,前5大客户占比未披露,复购率未披露。收益与竞争力:核心收益来源为工业设备智能运维服务及产品销售。核心竞争力:具备大量机电设备故障机理研究成果、低功耗无线智能传感技术、动力学机理先验知识及人工智能诊断算法,可诊断20多个行业、50多种设备、40多种故障类型,并在化工、能源、环保、矿山、精密加工等行业形成应用。企业人数50-99人,高新技术企业。

行业&政策「趋势研判」

行业趋势:频率探索所在赛道为工业AI预测性维护,属于工业智能化升级领域,当前处于成长期。市场空间未披露。政策支持:国家层面,加快发展人工智能与制造业融合;地方层面,江苏省及常州市近年出台多项政策支持智能制造、工业互联网发展。例如,苏州、广东、珠海等地发布了AI芯片、集成电路产业支持政策,虽非直接针对常州,但体现了区域对智能硬件及传感技术产业的政策导向。频率探索的低功耗无线智能传感技术可受益于相关产业政策中对高端传感器、芯片研发的支持。来源:苏州市工业和信息化局,发布日期:2025-03-18

核心信息「一句话提炼」

核心优势:技术壁垒高,拥有清华大学、MIT背景的核心团队,掌握从机理到AI的完整故障诊断算法,能诊断多种设备故障类型,且已获多轮资本认可。关键挑战:短期面临市场竞争压力,工业AI预测性维护赛道参与者众多,需持续拓展客户与行业覆盖。未来潜力:长期受益于工业智能化升级及政策红利,随着制造业数字化转型需求增长,企业有望在化工、能源、矿山等领域扩大市场份额。

融资经历

2026-01-05A+轮
未披露
2023-08-22A轮
数千万人民币
2021-06-29天使轮
未披露

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