清研精准

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：全称苏州清研精准汽车科技有限公司（简称：清研精准），成立时间2018年6月22日，所在地江苏苏州市；工商登记关键信息：注册资本460.29万元，统一社会信用代码91320509MA1WR01G2B，法定代表人董汉；经营范围：许可项目含检验检测服务、机动车检验检测服务；一般项目含技术研发推广、检测相关仪器制造、软件开发、大数据服务、新能源汽车相关设备销售及货物进出口等。
• 业务根基：所属行业为专用设备制造业、汽车交通、具身智能赛道；核心业务：初期打造智能电动汽车全生命周期检测平台，基于大数据及AI技术为整车厂、零部件厂商等提供全链路检测、数据服务及整体解决方案，目前已升级为工业物理AI工程化底座服务商，深度布局具身智能领域。
• 资本轨迹：累计披露融资金额11.23亿元，融资次数13次；最近一轮融资为PreC轮，金额未披露，日期2026年7月13日。

二、融资动态时间轴梳理

融资事件日历（按时间倒序排列）

• 2026年07月13日：PreC轮，金额未披露，投资方：国机产业基金；资金用途：打造工业物理AI底座、布局具身智能，巩固行业优势。
• 2026年06月23日：B+++轮，金额数亿元人民币，投资方：北京市绿色能源基金、北汽产投领投，裕隆集团跟投；资金用途：研发及算力基建，推进向物理AI数据基础设施升级。
• 2026年06月23日：B++轮，金额数亿元人民币，投资方：北京绿色能源和低碳产业投资基金、北汽产投；资金用途：研发及基建投入，助力向物理AI数据基础设施升级。
• 2026年06月05日：B+轮，金额数亿元人民币，投资方：星源资本、吉晟资本、某央企产业基金；资金用途：打造工业物理AI底座、布局具身智能，巩固工业智能检测优势。
• 2025年05月07日：B轮，金额未披露，投资方：陕汽控股；资金用途未披露。
• 2024年07月23日：战略融资，金额数千万元人民币，投资方：长城汽车、吉晟资本、德载厚资本；资金用途未披露。
• 2023年11月23日：A+轮，金额超1亿元人民币，投资方：壳牌资本、神骐资本、光跃投资、祥晖资本、小苗朗程、奇绩创坛；资金用途未披露。
• 2022年02月21日：股权融资，金额未披露，投资方：德载厚资本、祥晖资本、复奇投资、58同城、光跃投资、神骐资本；资金用途未披露。
• 2021年06月16日：A轮，金额数千万元人民币，投资方：百度风投、小苗朗程、奇绩创坛、京福资产；资金用途未披露。
• 2020年06月15日：PreA轮，金额数千万元人民币，投资方：清研资本、苏州华研投资、华鼎资本；资金用途未披露。
• 2020年01月21日：股权融资，金额未披露，投资方：华盈创投、苏州华研投资；资金用途未披露。
• 2019年06月03日：股权融资，金额未披露，投资方：博思共创投资；资金用途未披露。
• 2018年12月29日：天使轮，金额数百万元人民币，投资方：华鼎资本、博思投资；资金用途未披露。

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：董汉，创始人、CEO，北京交通大学学士，伦敦大学学院硕士，清华大学汽车工程博士在读，师从中国工程院李克强院士，曾参与国家863电动汽车重大专项，曾就职于北京奔驰、任清华大学苏州汽车研究院感知检测中心主任，2020年荣登福布斯中国30U30榜单。
• 关键成员：
  • 舒伟：常务副总、CTO，浙江大学电子信息专业硕学士，拥有8年汽车电子产品研发经验，主导开发的产品出货量达10万台；
  • 陈超：副总、CMO，电子科技大学电子信息方向博士，拥有7年产品及市场经验，曾主导10余个整车企业项目，创造销售额上亿元；
  • 杨岳：副总，分管服务，拥有8年售后服务及管理经验，曾任头部新能源城配物流运营平台常务副总裁；
  • 曹绮桐：精准视界CEO，斯坦福大学工程背景，统筹公司技术迁移与迭代路线以及商业场景落地；
  • 赵然：具身智能总工程师、精准视界CTO，机器人领域泰斗丁汉院士团队成员，深耕机器人领域十余年，曾任职于200亿级头部具身企业，具备丰富的具身基础设施搭建与工程化落地经验。
• 团队互补性：产学研背景深度融合，兼具顶尖学术科研能力、工业场景落地经验、产业链资源整合能力，形成技术研发市场拓展场景落地服务运维的全业务闭环能力。

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：近周期营收未披露，复合增长率未披露，累计盈亏未披露。
• 客户画像：已与20余家头部主机厂及零部件厂商建立合作，覆盖100余家整车厂、动力电池、储能等领域核心企业，解决方案落地30余个国家；相关产品出货量超1万台；平均单客价值、前5大客户占比、复购率均未披露。
• 收益与竞争力：核心收益来源为检测设备销售、技术及数据服务；核心竞争力：拥有工业物理AI工程化底座核心能力，已布局2000余个工业感知节点，自主研发TsingLoop多模态数据工程管线及RobotintheLoop机器人在环测试体系，已嵌入国内主流车企核心供应链，先后获得德勤中国·2022中国高科技高成长50强、毕马威中国·2022中国领先汽车科技企业50强等荣誉，属于专精特新中小企业、独角兽企业。

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为AI+工业检测、具身智能、新能源汽车服务，市场空间未披露，行业处于成长期。
• 政策支持：2026年6月工信部和国资委联合启动《人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，要求2026年底完成人形机器人重点产品场景验证及常态部署，凝练百个以上高价值应用场景，带动万台级规模落地能力；契合点：清研精准提前布局工业物理AI底座及具身智能实训场景，已积累大量工业感知节点及多模态数据处理能力，业务方向与政策导向高度匹配。

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：清华大学孵化背景，深耕工业场景8年，拥有成熟的物理AI工程化底座技术，获车圈及央企资本密集注资，已绑定主流车企核心供应链，场景落地能力突出。
• 关键挑战：需持续推进多模态数据技术迭代，加速具身智能在更多工业垂类场景的规模化落地。
• 未来潜力：深度受益于具身智能产业政策红利，作为工业具身智能落地核心基础设施服务商，可覆盖新能源、矿山、电力等多赛道需求，长期增长空间广阔。