随着大模型、多智能体协同（A2A）等技术持续演进，人工智能正加速从辅助工具走向金融核心业务场景。AI如何参与交易研究、未来金融行业将形成怎样的人机协作模式，正在成为行业关注的新议题。
8月1日，在上海虹口举行的PandaAI第三届因子大赛颁奖典礼暨AI交易峰会上，PandaAI创始人兼CEO李昱琦首次系统提出AI交易L0-L4演进体系，尝试以统一框架定义AI参与交易研究的发展路径。他认为，AI交易未来的竞争将逐步从单一模型能力竞争，转向Agent能力、协同能力以及研究范式的竞争。
峰会同期启动PandaAI第四届因子大赛报名，并发布面向AI交易时代的新一代产品体系，来自金融机构、学术界、产业界及开发者社区的嘉宾围绕AI交易、Agent、多智能体协同等话题展开交流。
从因子竞争走向智能体（Agent）竞争
李昱琦表示，过去二十余年，量化投资的发展始终围绕Alpha因子展开。研究者通过因子挖掘、模型构建、策略验证等方式持续寻找超额收益，因子一直是量化研究最重要的研究对象，因而PandaAI往届的因子大赛，也正是依照这一路径设置的。
但随着大模型能力快速提升，越来越多标准化研究流程开始由AI自动完成。公开数据处理、策略生成、历史回测、研究验证等工作正逐渐成为AI能够高效完成的基础能力，传统依赖公开信息获取Alpha的竞争优势正在不断收窄。
李昱琦认为，未来真正决定竞争力的，不再只是单个因子的有效性，而是谁能够构建能够持续学习、自主规划、协同工作的Agent系统。
“模型升级解决的是效率问题，而范式升级决定的是未来十年的竞争方式。”李昱琦表示，在AI时代，交易研究的核心正在从“寻找一个好因子”，转向”构建一套持续进化的智能研究系统”。
他认为，未来Agent将逐步参与市场分析、因子研究、策略构建、风险管理、交易执行以及持续优化等完整流程，AI与人的关系也将从”辅助完成任务”发展为”共同参与研究”。
从L0到L4：AI从辅助工具走向研究主体
围绕AI交易的发展路径，李昱琦在会上首次提出AI交易L0-L4五级演进体系，希望建立一套理解AI交易发展的统一框架。
其中，L0代表完全依赖人工完成研究与交易；
L1阶段，AI主要承担代码生成、Prompt优化等辅助工作；
L2阶段，AI开始通过标准化Agent参与完整投研流程，形成单智能体闭环；
L3阶段，多智能体协同工作（A2A），实现自主规划、相互制衡和持续迭代；
L4则意味着AI能够完成公开市场中的标准化研究与交易，人类更多聚焦投资目标设定、非公开信息获取及风险边界控制。
李昱琦表示，这一体系不仅反映AI能力的提升，更体现交易生产方式的变化。他认为，Agent并不是传统意义上的聊天机器人，而是AI开始真正参与金融研究过程的重要标志。未来行业竞争，也将从单点模型能力逐步演变为研究体系、协同能力和基础设施之间的竞争。
构建AI金融基础设施，PandaAI新产品体系正式亮相
值得关注的是，本次峰会提出的演进体系并不仅停留在理论层面。李昱琦介绍，围绕AI交易发展路径，团队已围绕L2闭环智能体、L3多智能体协同等方向持续开展研究，希望通过闭环研究体系、多智能体协作机制等探索AI交易的新范式，并进一步推动相关能力完成工程化落地。
围绕“一个人也能拥有一支AI量化交易团队”的理念，PandaAI同步展示了面向AI交易时代的全新产品体系。从自然语言交互、可视化研究编排，到智能体创建与多智能体协作，不同产品分别承载不同层级的AI交易能力，共同构成一套完整的智能化研究与交易基础设施。
首先，全新推出的 QUBE 定位为对话式策略助手，代表PandaAI的自然语言交互能力。用户只需用自然语言描述交易思路，即可调用数据、生成策略、完成回测验证并输出交易信号，大幅缩短从想法提出到策略验证的路径。
全新Trading OS，以全新的AI工作流可视化画布编排数据、Skills与Agent，让用户通过自然语言搭建、连接并自动执行完整的量化研究任务。
在此基础之上EVO 定位为一体化AI交易智能体研究平台，集智能体创建、任务管理、协同研究与策略执行于一体，让一个人也能拥有一支完整的AI量化交易团队。
活动现场，PandaAI还在Trading OS场景中演示了 A2A智能体协作能力。多个负责研究、分析、风控与交易的Agent在共享信息与经验的基础上自主分工、相互反馈、协同完成任务，并在持续交互中不断优化研究思路与评价标准，展现AI交易从“单个助手”走向“智能体团队协作”的全新形态。
李昱琦表示，希望通过统一的AI基础设施，让AI真正参与金融研究全过程，而不仅仅停留在代码生成或智能问答阶段。
第四届因子大赛启动，探索AI赋能量化研究新路径
据了解，新一届赛事将在延续因子研究核心框架的基础上，进一步强化AI在量化研究中的应用，鼓励参赛者利用AI参与因子挖掘、策略构建、模型优化及研究验证等全过程，探索人工智能赋能量化研究的新模式。
作为连续举办三届的开放式量化赛事，PandaAI因子大赛已逐步形成覆盖赛事组织、统一评测、赛前培训及成果展示的完整体系。第三届赛事累计报名12958人，共提交7438个因子工作流，报名人数和作品提交数量均创历史新高。
峰会同期举行第三届因子大赛颁奖典礼，对优秀参赛者进行了表彰。来自高校、金融机构及开发者社区的获奖团队分享了各自在因子研究、AI应用及策略创新方面的实践成果。
