一夜之间，硅谷大厂集体给AI踩刹车！
刚刚，来自OpenAI、Anthropic、谷歌等巨头1100+核心员工联名，发起了「Pacing the Frontier」的请愿书。
这个名单上署名的人，多到一眼望不到头。而且，这个数字还在涨。
仔细一看，名单几乎集齐了AI圈的「半壁江山」——
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki、首席研究官Mark Chen；
Anthropic CEO Dario Amodei，以及四位联创Jared Kaplan、Jack Clark、Chris Olah、Ben Mann；
Meta首席科学家Shengjia Zhao（赵晟佳）、AI研究副总裁Dawn Song（宋晓冬）；
Thinking Machines首席科学家、ChatGPT的核心缔造者之一John Schulman；
谷歌AI安全与对齐副总Anca Dragan.....
在这个联名信中，它只提了一个要求——
我们请求美国政府推动一项国际合作：研发必要的技术与治理工具，让世界有能力主动控制前沿自动化 AI 研发的节奏。
或许很多人不解，为何是这批搞LLM最疯的人，突然先喊出来「慢一点」？
01、硅谷AI大佬联名：请给AI踩刹车
OpenAI模型对Hugging Face的「入侵」，犹如一记警钟。
短短一周的时间，1132位前沿AI大厂的员工集体发声，联名敦促美国政府「踩下刹车」。
参与此次联名的员工，分别来自OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等近12家前沿科技巨头。
更具分量的是，名单中有高达80%的人选择了实名发声。
除了开篇提到的一些大佬，再往下翻，密度更吓人。
这份声明，抛出了一个令人警醒的核心判断：
全球领 先的AI公司可能已经接近实现「自动化AI研究」（RSI，递归自我改进），让模型参与研发下一代模型。
一旦这个循环加速，能力增长可能超过人类理解和控制的速度。
没有公司愿意单方面减速，所以他们要求美国政府支持建立国际机制，在危机到来之前，先把共同减速的工具造出来。
02、奥特曼首谈「切肤之痛」，OpenAI急踩刹车
就在声明发布一周前，OpenAI曾披露了一起安全事故——
多个前沿模型在内部网络安全评测中自行发现零日漏洞、突破沙盒隔离，最终入侵Hugging Face的生产系统并取走测试答案。
OpenAI将其称之为「前所未有的网络安全事件」。
模型没有产生逃脱意图，它只是在极度专注地完成一个狭窄目标，并发现突破测试环境本身是最高效的路径。
就在今天，OpenAI CEO奥特曼公开表示，AI发展速度可能需要主动控制。
他对此心有余悸地表示，「这是第 一个让我感到切肤之痛的安全事件。我有点惊讶的是，没有更多人对此感同身受」。
因为Hugging Face入侵这件事，OpenAI直接暂停了训练。
在一个多0day漏洞被串联利用的环境下，我们必须想办法加固沙盒安全。
我们可能不得不控制AI发展的速度，给社会足够的时间，围绕这些新的能力等级加固防线。
而Anthropic 6月曾建议政府与开发者建立共同决策系统，在必要时放慢研发。
与此同时，谷歌DeepMind CEO哈萨比斯也呼吁过建立国际监督机构。
过去三年，这些公司在人才、客户和算力上激烈竞争。
这一次，它们最核心的技术人员抛开停不下来的公司，为了全人类的福祉，团结一致，呼吁减速。
03、联名信：大佬金句
截止发稿前，「Pacing the Frontier」名单人数达到了1134人。
各路业界大佬也纷纷下场表态，留下了不少一针见血的「神级发言」。所有评论均以个人身份发表，不一定代表所在公司的立场。
宋晓东（Dawn Song）｜Meta AI 研究副总裁
前沿 AI 能力正在快速提升，而且进步的速度本身也在加快。我们在评估工作中直接观察到了这一点。CyberGym 和 ExploitGym 的结果表明，前沿 AI 智能体已经能够发现并利用现实世界中的软件漏洞——如果没有适当的防护措施，这可能导致大规模网络攻击。许多研究人员也在关注递归……
赵晟佳（Shengjia Zhao）｜Meta 首席科学家
AI 正以社会可能尚未准备好的速度前进。前沿实验室距离在几乎所有智力指标上超越最 优秀人类的 AI，已经非常近了。这将带来前所未有的社会和安全风险。为了确保积极的未来，我们需要以责任感和深思熟虑来驱动 AI 的发展。
John Schulman｜Thinking Machines 首席科学家，前 OpenAI 联合创始人
我签名是因为这份声明有助于建立一个共识：随着自动化 AI 研究加速推进，我们可能需要协调机制。我也希望各实验室在美国政府介入之前，就主动开始设计这些机制。
Ethan Perez｜Anthropic 对齐团队负责人
按照当前的 AI 进步速度，AI 公司的安全团队每隔几个月就得全力冲刺，以防范新出现的社会风险。总有一天，我们会遇到需要更多时间来解决的问题。
Leo Gao｜OpenAI 技术团队成员
全世界正被锁定在一场通往智能爆炸的致命竞赛中——AI 创造更强 AI 的能力正在逼近临界点，就像失控的核链式反应一样。放慢速度能给我们争取急需的时间，让事情朝好的方向发展，但没有哪个参与者愿意单方面停下来。要活下去，我们必须协调起来，放慢这场竞赛。
Walker Smith｜Meta 数据工程师
哈萨比斯说得对：我们今天正站在奇点的山脚下。OpenAI 那次无意间发生的模型出逃——它攻入了 HuggingFace——是一个清晰而无可辩驳的警告信号：我们还没有准备好应对能力超越人类最聪明头脑的 AI 系统。我们需要时间，把 AI 对齐和管控作为最高优先事项来推进，不能再任由这种竞赛态势继续下去。
Brandon Houghton｜OpenAI
我支持让人类保持对前沿 AI 的控制，但我们必须审慎地思考该怎么做。 如果治理只覆盖公开模型，就有可能把最 先进的能力逼入私有或专用系统——它们既不受独立审查，也只有少数人能碰到。这样做的结果是权力更集中了，风险却没有实质性降低。 有效的监管必须是可衡量、可验证的，并且在公开和非公开的研发中一体适用，同时保护敏感数据。否则，我们拖慢的只是获取的速度，而不是前沿本身的推进。
Joe Carlsmith｜Anthropic 技术团队成员
关于我对主动调控 AI 发展的详细观点，请参见这篇文章：https://joecarlsmith.com/2026/03/19/on-restraining-ai-development-for-the-sake-of-safety/
