离开xAI之后，他想让每个人「拥有自己的智能」。
6月10日，Igor Babuschkin正式亮出了自己的新公司：River AI。
这是2月份以来，xAI高管离职潮中最高调的一次创业之一。
前xAI联合创始人，River AI CEO Igor Babuschkin
翻开Babuschkin过往履历，写满了过去十年最*的实验室：DeepMind、OpenAI、xAI——AlphaCode是他亲手起的项目。
他在River AI官方博客发文，提到了创立River AI的初衷。
https://river.ai/introducing-river-ai.html
*实验室希望能够自动化人类所有有经济价值的工作。Babuschkin说，这让他「有点担心」，听上去人很快就要被替代了。
他创立的River AI要回应的正是这一问题，他押注AI并非「替代」人类，而是「增强」人类。
这听起来更像是一个空洞的口号，Babuschkin把它落成了一个更实在的主张：要让人人都能拥有真正属于自己的AI。
AI就像双胞胎一样
是「永远懂你的另一个存在」
在River AI联合创始人中，还有一对双胞胎兄弟工程师：Ievgen Soboliev和Dima Soboliev。
River AI联合创始人、双胞胎工程师Ievgen Soboliev（左）与Dima Soboliev（右），两人此前均为xAI工程师。
他们此前均为xAI的工程师，从小作为双胞胎长大，意味着身边永远有一个人：陪着你、和你一起成长、把你的利益放在心上。
如果AI也能做到这些呢？
这就是River AI想造的东西。并非你需要时才唤来的助手，而是「始终在场、站在你这边」的存在，River AI将它叫作守护天使（guardian angels）。
但这只是一个温暖的愿景，River AI真正落地的产品正是围绕这个「属于你的AI」来做文章。
今天的AI主要是一个什么形态？
少数几家公司握着智能，按token租给你。你付费，调用，但模型从不属于你。
River AI认为你租来的AI，是无法保留、无法迭代、也无法拥有的智能。
因此，它的使命是打造「由每个人拥有、并按每个人塑造」的个人AI。你拥有运行它的硬件、训练它的数据，以及智能本身。
Babuschkin把它定义成拥有并控制「智能的生产资料」，意思是想让每个人能够成为AI的「业主」，而非租客。
梦想从v0.1起步
River*个公开的产品，是一个模型训练工具，版本型号是v0.1预览版。
他们喊出的口号是：
别再死磕提示词，开始训练你自己的模型。
River API官方对比图。左栏「提示词」只能调用通用模型、权重不变；右栏「用River训练」权重真正更新，checkpoint归你。
它帮你把开源大模型「调教」成你要的样子，靠的是LoRA微调和强化学习两套手法，覆盖从35B到1T参数的一批主流开源模型。
练好的模型归你，能自己保存、改进、上线，接进自家产品。
官方示例中，有一段叫rl_loop.py的代码，这是一个极简的训练循环。
River API训练示例。训练就是「采样、打分、更新」的极简Python循环；图中一次RL训练约5亿生成token，总成本不到1000美元。
可以看出来，River*服务的是开发者，不是普通用户，它把「拥有权重」这一点落地成了产品，但Babuschkin也承认，这个API只是*步，真正能把通用模型变成「真懂你」的，是下一层的个性化和持续学习。
一支从xAI拆出来的豪华班底
River AI的核心团队几乎是从xAI核心层整建制搬过来的，还包括前特斯拉的员工。
据Bloomberg报道，River AI创始团队里有Vincent Stark，他在xAI一直干到2025年12月，管的是产品安全；还有Lily Lim，xAI前总法律顾问；Ievgen和Dima两兄弟，两人原是xAI工程师，如今是River联合创始人，分管工程。
xAI和SpaceX合并后，联合创始团队陆续出走，Babuschkin自己2025年8月就离开了。
River AI还是一个全新的班底，直到今年4月20日才正式注册成立；LinkedIn显示，它至今只有11到50人。
只对齐你一个人
安全谁来管
River AI*胆、也最有争议的一步，在「对齐」上。
如今*AI实验室的做法，是把一个巨型公司模型，对齐到全体人类，River AI的思路刚好相反。
用Babuschkin的原话说：与其把一个大公司模型对齐到全人类，不如把你的AI，直接对齐到你。
在他看来，一个深度理解你、为你利益行动的AI，本身就应当是高度对齐的。
但这也带来一个问题：把AI只对齐到个人，那群体的安全、社会的风险，谁来兜底？
River AI把对齐私人化了，这是它的优势，也是它要面临的*个质疑。
据Forbes报道，Babuschkin正在为River洽谈最高10亿美元融资，估值最高50亿美元，而Babuschkin本人计划投入最高1亿美元。
目前融资仍在进行，规模可能变化，双方未回应置评。
「个性化AI」会是下一个战场吗？
River AI还处于一个极早期的阶段，但它不打算只做一个App，而是要从零重建整条AI栈：本地硬件、云端基础设施、模型与算法、个性化与持续学习，一直到产品。
Babuschkin设想AI最终要「住在离你很近的地方」，一个私有AI，在你自己的数据上训练，不把你交出去，用他的话来说：
智能应当随你而行。
押注这条路的，不只有River AI。
和Babuschkin一样，在xAI和SpaceX合并后出走的工程师们，正在开启一轮新的创业浪潮。
前xAI的Eric Zelikman、Yuchen He参与创办了AI实验室Humans&。
他们和Babuschkin不约而同地押注个性化AI这一路线：智能不该被几家大厂租出去，而该属于每一个人。
大厂也在猛攻个性化
实际上，「让 AI 更懂你」这件事，*AI实验室早已布局。
OpenAI早在2024年推出ChatGPT Memory，让用户明确交代过的信息能延续到后续对话。真正的拐点出现在2025年4月：ChatGPT开始参考用户过往全部对话，自动提炼偏好、项目和长期上下文。
OpenAI后来将这套机制称为Dreaming的早期形态。
今年6月4日，OpenAI发布Dreaming V3，进一步把用户的职业、兴趣、旅行计划、写作偏好等信息整合成可查看、可纠正的「记忆摘要」，让ChatGPT更像一个带着长期背景交流的助手。
Anthropic起步稍晚。
2025年8月，Claude先支持在用户主动要求时搜索过去聊天；9月，Claude Memory上线，开始在启用后记住用户和团队的项目、偏好与工作模式。
看上去，大厂和River想做的是同一件事：一个更懂你的AI。
不同的是，OpenAI、Anthropic只是把模型租给用户，它们的个性化再强，但并不真正属于你。
River想做的不止这些：个性化不该只停在「记住你」，它的大脑和身体，都应该归你。
