AI Native生物科技公司「百奥几何」完成数亿元战略融资

投资界（ID：pedaily2012）6月9日消息，近日，AI for Science（AI4S）企业北京百奥几何生物科技有限公司（下称“百奥几何”）宣布完成新一轮数亿元战略融资。本轮融资由上海生物医药创新转化基金、国科投资、达晨财智、星连资本联合领投，高榕资本、指数人工智能产业创新基金跟投，指数资本担任独 家财务顾问。

百奥几何（BioGeometry）是一家 AI Native（AI 原生）生物科技公司。公司以生成式 AI 打造生命科学领域的"微观世界模型"，并与自动化实验室平台深度耦合，构建"设计—实验—学习"的自主闭环，从抗体、疫苗、多肽到酶工程，实现生命科学领域的自主科学发现——让生命从"被理解"走向"被设计"。

百奥几何由知名AI4S科学家唐建教授创立，图灵奖得主、深度学习之父Yoshua Bengio担任首席科学顾问，团队其他成员均在图机器学习、扩散生成模型等领域拥有多项成果。近期，作为核心贡献者参与英伟达开源蛋白质大模型 La Proteina的研发，其自主研发AI 虚拟细胞模型PerturbDiff更是在国际科研领域受到广泛关注。

百奥几何选择从底层重构生命科学的研发范式，打造下一代 AI 原生（AI Native）生物科技公司。生命 AI (Bio AI) —— 百奥几何正在解答的终 极命题——它不仅局限于数字与机械，而是旨在深度理解生命的底层语言，并在原子级精度上，实现对生命可编程的工程化改造。

百奥几何打造了一套理解生命与物质规律的“微观世界模型”——GeoFlow系列。GeoFlow V1直接在原子层面对三维空间进行精确刻画，将每一个原子的空间坐标与化学键角度纳入完整建模；GeoFlow V2将蛋白结构预测与从头设计统一到同一个模型，并成为国内首 个突破抗体从头设计的AI大模型；GeoFlow V3构建起「生成-评估-优化」的多步推理闭环，能够模仿自然界抗体亲和力成熟过程进行自主进化。

目前，百奥几何正在研发下一代微观世界模型GeoFlow V4，将建模尺度从分子相互作用拓展至更复杂的细胞水平——从"设计单个分子"走向"设计分子系统"，为下一代药物发现与生命工程奠定底层AI基础设施。

在生物医药领域，肿瘤免疫方面，GeoFlow将“特异性”作为前置约束写入生成阶段，设计不超过100条序列，获得2条同时具备高选择性与高亲和力的抗体，触及了现有AI工具的极限边界；国际药企合作方面，GeoFlow在零样本（未经靶点数据微调）场景下，通过一轮设计，交付了亲和力提升、表达量提升、人源性优化的完 美分子，项目交付周期较客户期待日期大幅缩短；疫苗研发方面，GeoFlow将某病毒天然抗原蛋白的二聚体占比由不足10%直接提升至90%以上，表达量同步提升数十倍。

上海生物医药创新转化基金总裁郭秋杉表示，大分子药物开发长期掣肘于传统筛选的冗长与过往分步式AI工具链的误差逐级放大。百奥几何实现了生物分子相互作用的原子级精度建模，并将结构预测、序列生成、成药性评价与湿实验反馈整合闭环，代表一条更接近底层科学逻辑和真实工业需求的 AI Native 路径。这种全原子 De Novo 设计思想，让公司在传统难成药靶点、复杂抗体、多特异性大分子等高难度管线上展现出无法比拟的代际优势，并实现了 PCC 级分子的交付。我们期待百奥几何凭借快速迭代、自主可控的 GeoFlow 算法底座，全速推进自研管线的临床开发与全球合作。

国科投资智慧医疗组组长张堃表示，AI驱动药物研发有望打破生物医药行业“反摩尔定律”研发困局，推动大分子药物逐步构建“结构理解、定向设计、干湿实验闭环验证”的全新研发范式。我们高度认可唐建教授领衔团队在AI4S领域的技术能力及其全球影响力，其自主研发的GeoFlow模型在抗体药物、工业酶从头设计场景中已展现出差异化技术优势。我们相信，在AI重塑药物研发的时代背景下，百奥几何将深度赋能创新药企与生物制造产业，加速管线转化与商业化落地，持续带来产业化价值和兑现产业化红利。

达晨财智董事总经理王大奎博士表示，AI在生物医药领域的“智能涌现”时刻比业内预想中来得更快。AI可以近乎无限地设计、筛选候选分子，药物研发的创新正从传统实验试错转向计算驱动。百奥几何正是由唐建教授带领的一支顶 尖AI4S团队，常年扎根生物计算，既有扎实的学术积累，也具备把前沿算法落地成工程方案的能力。团队自研的GeoFlow微观世界模型，可以高精度预测蛋白质等生物大分子的结构与相互作用，技术能力处于全球第 一梯队，也是打破海外相关闭源模型垄断的一个关键突破口。再叠加国内在湿实验环节成本低、迭代快的优势，以百奥几何为代表的中国AI制药公司，完全有能力实现后发追赶

星连资本合伙人李文珏表示，生命科学正在进入一个全新的时代：从依赖经验和偶然发现，走向以计算和设计驱动的精准创新。百奥几何以生成式 AI 为引擎，探索蛋白质这一生命底层语言的可编程化设计，并通过干湿实验闭环不断加速模型迭代与实验验证，提升新分子发现和功能设计的效率与成功率。我们看好百奥几何在 AI 基础模型、蛋白设计能力和实验验证体系上的系统性积累，也看好其全球化、交叉学科团队所展现出的长期创新潜力。期待百奥几何持续推动 AI 与生命科学的深度融合，为生物医药与合成生物学打开更高效、更可预测、更具工程化能力的新范式。