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安纳智芯完成数亿元融资,打造AI时代自主可控的现代模拟计算芯片

6月8日消息,成立半年的安纳智芯完成数亿元融资,其现代模拟计算芯片在矩阵方程求解上有突破,性能优势显著,有望提供全新算力底座。

投资界(ID:pedaily2012)6月8日消息,近日,成立仅半年的高精度现代模拟计算芯片公司【北京安纳智芯科技有限公司】(“安纳智芯”)宣布完成新一轮数亿元融资,本轮由经纬创投领投,峰瑞资本、阿尔法公社跟投,老股东讯飞创投、中赢创投持续加码

安纳智芯从第一性原理出发,尝试从根源上改变矩阵方程的计算基底。公司建立了“现代模拟计算”这一新型计算范式——不再把矩阵方程拆解为一连串数字逻辑门执行的离散指令,而是把矩阵方程本身直接映射到物理电路中,由电压、电流、电导等物理量以类比的方式完成求解。

可以说,安纳智芯正在解决的是现代工程和智能系统中的底层核心运算难题——矩阵方程求解。该方向由公司核心科学家开创,先后突破可扩展性、算法适配、精度控制等难题,于2025年完成了首个高速、低功耗且实现24位定点精度现代模拟芯片的原理性测试,形成了面向矩阵方程求解的加速器方案,并实现了国际领先。

基准测试现实,该芯片在典型矩阵求解任务中展现出显著性能优势:求解32×32矩阵求逆问题时,有效计算性能超越高端GPU单核;当问题规模扩大至128×128时,计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上。这意味着传统 GPU 需要一天完成的特定矩阵求解任务,未来有望被压缩至分钟级。同时,在相同精度下,该方案能效比传统数字处理器提升超过100倍,可为高能效计算中心提供关键支撑。

与依赖先进制程的高端数字芯片不同,安纳智芯的性能优势来自计算范式本身。其技术路线具备在28纳米及以上成熟工艺上实现工程化和量产的潜力,有望在不完全依赖最先进光刻和海外GPU生态的情况下,为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供可控、可扩展的全新算力底座。

经纬创投合伙人童倜表示,我们正处于AI时代的早期,如何用新的哲学/技术思想继续提高AI体验,扩大人群覆盖面是核心。AI它应该是“活”的,而不是只在大规模数据中心里面才能生长。它也应该是“快”的,而不是一旦问题复杂便陷入长思。安纳智芯用底层计算范式创新,尝试探索后训练、复杂问题实时推理的更优解。相比于目前市售主流数字计算芯片的“暴力美学”,安纳智芯路径在成本、实时性、低功耗等领域具有显著优势。期待安纳智芯团队后续的量产落地,为AI走入每一个人的生活做出自己的贡献。

峰瑞资本合伙人杨永成表示,安纳智芯创始人团队携多年在北大、清华的研究成果创业,为AI 大芯片行业注入崭新的血液和开拓新的、非常有前景的技术路线。随着AI大模型技术的高速发展和不断的应用落地,推理端已诞生很多实时、低功耗、高效率优化的芯片新构架,但在AI训练端仍依赖于传统GPU构架,功耗、成本都成为行业应用落地发展的阻力。安纳智芯在AI训练端大芯片端的新技术构架进行重要技术探索,基于对团队以往科研成果的认知以及对团队技术、管理、运营能力的信赖,作为投资人,我们相信安纳智芯会必将取得令人瞩目成就!

阿尔法公社创始合伙人许四清表示,安纳智芯突破性地利用模拟芯片做矩阵计算,在国际上处于领先地位,为不依赖先进制程提供低功耗算力芯片奠定了坚实基础。我们坚定地看好这个方向的探索,相信团队会不断实现突破!

中赢创投董事长吴忠福表示,安纳智芯聚焦的存内模拟计算突破了冯·诺依曼架构瓶颈,首次将模拟计算精度提升至等效工业级数字芯片水平,满足市场对于低功耗、大算力的需求,更重要的是突破了矩阵方程求解,可实现训推一体,将AI模型的后训练效率大幅度提升,应用场景广阔。中赢创投持续坚定看好安纳智芯的底层颠覆式创新能力,相信公司将引领下一代计算范式的变革。

讯飞创投合伙人朱永表示,全球绝大多数存算团队主攻AI推理用矩阵乘法,创始团队独辟蹊径攻坚AI大模型二阶训练核心——高精度矩阵方程求解(矩阵求逆),在计算精度、吞吐量、能耗等方面实现重大突破,成果入选2025国内十大科技新闻,是全球模拟计算里程碑成果。讯飞创投连续追投,坚定看好公司核心技术的广阔落地前景。

安纳智芯CEO向锐表示:“现代模拟计算能以极高效率和精度解决现代科学和工程中的核心计算问题。过去近7年,技术团队围绕现代模拟计算持续攻关,验证了这一路线从科学设想到芯片实现的可行性。未来,我们将继续推动技术突破、产品工程化和场景落地,为AI训练、6G通信、具身智能和科学计算提供高效、自主、可扩展的新型算力底座,助力下一代智能产业变革。”

北京安纳智芯科技有限公司是一家专注于现代模拟计算的科技公司,核心团队来自北京大学人工智能研究院,长期从事模拟计算、存内计算和AI芯片架构研究,相关成果在Nature Electronics、Science Advances 等权威国际期刊发表。

公司致力于构建面向AI训练、6G通信、具身智能和科学计算的新一代自主可控算力基础设施,为后摩尔时代的AI算力、无线通信和智能系统提供底层支撑。

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