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飞捷科思完成Pre-A3轮融资,扎根物理AI底层技术攻坚

依托核心创始团队,飞捷科思扎根物理AI底层技术攻坚。公司由英伟达PhysX物理引擎主要奠基人张立华教授创立,具备全球一线物理引擎研发积淀与技术认知优势。

投资界(ID:pedaily2012)5月25日消息,飞捷科思智能科技(上海)有限公司(简称“飞捷科思”)已完成Pre-A3轮融资。本轮由致道资本、云启资本联合领投东方富海、硅港资本等持续加码跟投,泰达基金、常垒创投、长石资本、磐谷创投、中赢创投等多家投资机构联合参与。结合之前两轮融资,飞捷科思PreA轮融资正式完成,累计融资达数亿元。

依托核心创始团队,飞捷科思扎根物理AI底层技术攻坚。公司由英伟达PhysX物理引擎主要奠基人张立华教授创立,具备全球一线物理引擎研发积淀与技术认知优势。

此前,飞捷科思已于3月27日正式发布了完全自主研发的国内首个可微分物理仿真引擎Fysics,与一站式仿真训练平台MoziSim、全模态物理AI基础模型OmniFysics以及双向标准化评测基准体系等共同构成了物理AI全栈技术底座,完整打通“物理仿真、数据生成、模型训练、量化评测、产业落地”的全链路技术闭环。

技术层面,Fysics 从底层重构仿真逻辑,原生支持刚体、柔体、流体耦合求解,具备高精度接触解算、大规模并行仿真能力,动力学保真度达国际领先水平,可打通 “仿真 — 训练 — 优化” 全链路闭环,从根源解决 Sim2Real 鸿沟与联合学习难题。

市场层面,全球物理 AI 底层技术未实现实质突破,PhysX、Bullet、MoJoCo三家最常见物理引擎尚未达到业界期待。飞捷科思新一代物理引擎Fysics 可赋能全场景物理 AI 研发,大幅降低训练成本、提升迭代效率,助力工业柔性生产、人形机器人多场景落地。

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