4月24日，深度求索（DeepSeek）发布了旗舰模型V4的预览版本并同步开源。
已经上线的DeepSeek V4模型分为Pro和Flash两个版本，Pro版本的参数为1.6万亿，激活490亿，预训练数据33万亿；而Flash版本的参数为2840亿，激活130亿，预训练数据32万亿。两个版本模型的上下文都是1M（百万词元）。
经历了长达15个月的“静默期”和多次更新传闻，DeepSeek V4终于亮相。然而，这并非一次轻盈的亮相。
在V4两个版本模型对API访问的价格介绍中，DeepSeek用一行小字表明了现实的骨感：受限于高端算力，目前V4 Pro的服务吞吐能力有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。
随后，华为计算发文表示，昇腾一直同步支持DeepSeek系列模型，本次双方更是通过芯模技术协同，实现了昇腾超节点的全系列产品支持DeepSeek V4系列模型。
由华为昇腾代表的国产高端算力，与DeepSeek的模型算法进行协同适配，不再犹抱琵琶半遮面。
DeepSeek在同步发出的V4技术报告中称：“我们在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上均验证了细粒度EP（专家并行）方案。”这是DeepSeek*次在正式文档中把华为昇腾和英伟达并列写进硬件验证清单。
一位从事大模型研究的高校学者还是从DeepSeek的小字说明中判断：“国产算力支持下的DeepSeek V4大规模商用仍需时间。”
该学者早就发现DeepSeek在产品端的算力紧缺。2026年初至今，DeepSeek曾突发多次服务中断，备受关注的便是3月30日—31日的连续宕机事件。
在他看来，DeepSeek在一众国产大模型厂商中，以底层工程极限优化著称，即便在产品服务出现宕机风险时，也未公开提及其在芯片等物理设备方面的缺口问题，而今在新模型亮相之初就袒露算力受限，一定程度上揭示了国产模型厂商在国产算力适配上存在着阵痛。
Day 0适配
一位与DeepSeek有模型服务合作的供应商人士认为，V4之所以姗姗来迟，深层原因在于算力架构的重构。
AI开源社区与模型托管平台Hugging Face的亚太生态负责人王铁震指出，目前各家国产大模型都在积极展开国产算力适配，而DeepSeek在过去超一年时间的V4研发中，也在试图大规模采用国产芯片替代方案。眼下，DeepSeek除了持续推进与华为昇腾算力的适配，还与包括寒武纪、沐曦等在内的众多国产算力厂商展开适配。
王铁震透露，行业内尤其关注国产大模型与国产算力是否达到“Day 0”适配。
“Day 0 相当于大模型上线的当天，算力已完成全链路兼容、性能优化、稳定性验证。开发者开箱即用，零等待、零额外适配即可直接训练/推理该模型。”一位国产芯片厂商内部人士透露，过去只有英伟达的算力芯片能做到与各家模型的Day 0适配，其他GPU往往要滞后数月。
就在DeepSeek V4官方信息发布后，寒武纪通过其官方公众号表示，已基于vLLM 推理框架完成对DeepSeek V4已上线两个模型版本的Day 0适配。
寒武纪与DeepSeek最新模型完成Day 0适配，意味着国产GPU已经具备了与英伟达高端算力芯片同等的生态响应速度。而前述国产芯片厂商内部人士表示，其所在厂商也在与DeepSeek V4进行产品适配。在此之前，已经完成与十几个国产大模型的Day 0适配。
今年初，电信天翼云自主研发的“息壤”智算平台宣布完成了国产算力芯片与DeepSeek V3系列大模型的深度适配优化，伴随DeepSeek的模型迭代与更新，智算平台的优化适配也在进行中。
聚焦中国AI市场，国产大模型此前多依赖英伟达CUDA生态，而今算法要全面适配国产算力，需要对底座架构进行重构。
前述大模型研究学者与国产芯片厂商内部人士有个共识，算力自主可控是必然趋势，他们将上述芯模技术底层的重构理解为“算力平替”的过程。从DeepSeek V4耗时长达一年多的研发进程，不难窥见这个过程的艰难。
“不只是简单的代码迁移，MoE（混合专家模型）架构在国产芯片上的通信延迟优化是世界级难题。”某头部模型厂商的技术工程师分析，DeepSeek选择在此时坦承吞吐有限，本质上也是在等待国产芯片“超节点”范式的成熟。
多模态缺失
4月24日上午，在DeepSeek V4预览版上线后，不仅半导体芯片国产替代板块个股大涨，与国产算力及DeepSeek相关的概念股均出现异动。
截至收盘，寒武纪（688256.SH）报1352.5元/股，涨超2.2%。同步走强的还有相关概念股，像龙芯中科（688047.SH）收盘报153.86元/股，同样涨超2个点。以主营大数据服务及数据安全的拓尔思（300229.SZ），作为DeepSeek概念股，在24日午前涨至18.9元/股，仅短短5分钟后便出现下跌，跌幅超过2%。收盘报18.34元/股，较当日开盘价涨幅不及1%。
前述头部模型厂商技术工程师认为，此前传闻DeepSeek V4会有多模态版本，可以具备支持图片、视频理解与生成等能力，而今上线的预览版本能力，依然固守文本生成与推理领域。
形成鲜明对比的是，就在DeepSeek V4上线的前几个小时，OpenAI发布了新一代大模型GPT-5.5，其能力展示中特别突出了对工具调用的多模态视觉理解能力。
即使不对标GPT、Gemini等海外头部模型，在2026年的国产大模型战场上，阿里千问、腾讯混元等均已实现“全模态一体化”。而V4已上线的两个模型版本仍走单模态路线，前述头部模型厂商技术工程师推测，DeepSeek在多模态识别能力上或出现短板。
“多模态需要指数级的算力和更复杂的数据工程。”他认为，这极为考验模型厂商的生态布局。他所在的头部大厂不断挖角DeepSeek的技术人才。“我们团队的数据负责人就来自DeepSeek。”
这种核心人才的流失是令人担忧的。多位受访者确信DeepSeek在国产模型*梯队中的技术护城河，但也提出，继核心科学家罗福莉入职小米、郭达雅转投字节跳动后，内部负责核心数据工程、多模态预训练的关键人士流失，或令其模型在多模态能力开发创新方面遇到更大困难。
前述模型技术工程师分析，模型缺乏多模态识别能力或将意味着该厂商错失大量实时视频交互、视觉分析等高价值商业场景。
V4预览版的发布，让市场看到了国产模型与算力在底层架构上的协同进展，但这并不意味着DeepSeek可以松口气。在大模型万亿参数和全模态竞争的当下，它还需要交出一份答卷，在下半年昇腾950超节点到位前，顶着多模态应用技术的压力，它的模型服务、产品迭代，甚至是人才组织架构，能否保持稳定。
前述模型技术工程师透露，在腾讯、阿里等巨头有意与DeepSeek接洽首轮外部融资事宜外，近期数家推动国产替代相关动作的国资型产业投资基金，也在与DeepSeek展开深度洽谈。在其看来，研发进度缓慢的DeepSeek，在算力资源之外，也对外来资金表现出极度渴求。
