今年的CES，一如既往是中国产品的舞台。但与过往不同，在茫茫展台之外，*次有中国公司在CES期间拥有了一场自己完整的产品与技术发布会——联想在拉斯维加斯Sphere场馆举办的Tech World 2026。过往这是英伟达和英特尔们的惯例，而这一次联想跟上了。
这场大会最被外界津津乐道的，自然是黄仁勋、苏姿丰、陈立武、安蒙等人的"集合"，他们在同一活动上与联想董事长兼CEO杨元庆先后互动，并发布自己与联想合作的产品方案。但这场Tech World其实也给2026年AI的发展带来很多很重要的思考和启发。
一家独大还是连接一切
今年英伟达在CES期间的活动前所未有地被黄仁勋重视，一个原因是在一片泡沫论的担心中，作为2026年*场发布会，黄仁勋需要给今年定调。
相比去年更多时候靠一系列叙事来"撑起"AI行业，今年黄仁勋明显感到交付和落地的紧迫，不能只是再靠给出一些新概念来维持人们对AGI的信念。因此Vera Rubin直接亮相，尽管在采访和发布里依然有玩文字游戏的嫌疑（他用的词是“量产”，但团队透露要到下半年才能交付），但至少英伟达拿出来产品给你看了。
而另一个没太被讨论的细节是，黄仁勋*次把英伟达的“开源成果”放在很重要的位置大讲特讲。这背后是因为2026年是把AI落地的关键一年，它必须靠连接起来各个环节才有可能快速推进，而开源是连接的*方式和*的表态。
黄仁勋还提出了新的软件开发架构，一切都长在AI系统上，这里面自然到处都是英伟达的身影。而对于整个行业来说，依然需要各种解决方案来实现这些连接。联想成了这里独特的一个节点型存在。
"没有赢者通吃，没有一家厂商能够做所有事情。" 杨元庆在交流中直言不讳，"无论是硬件厂商、芯片公司，还是大模型企业，都无法独立覆盖从算力、模型到终端与应用的完整链条。"在他看来，大模型公司提供的是 "公共智能" ，而联想的重心在于个人智能与企业智能，"这是互补的关系。"
黄仁勋在联想的大会上，宣布了英伟达和联想合作的 "联想人工智能云超级工厂"计划 。这是一个*野心的计划：将AI基础设施真正推向"产业化"，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理。英伟达最新发布的Vera Rubin平台将是该合作的核心，加上Blackwell Ultra GB300，专为高级推理、AI智能体以及兆瓦级大规模部署而设计。
另一方面，联想的海神液冷技术（Neptune）将深度融入这个计划，PUE低至1.05-1.15，单机柜散热超100kW。
"凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能。"黄仁勋说。杨元庆则透露，这一计划将帮助云服务商极大缩短"time to first token"（首token响应时间）的AI部署周期，同时可迅速扩展规模至数十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型。双方甚至定下了一个硬指标：未来3-4年内，联想与英伟达的业务合作规模将翻四番。
为什么联想能成为这个"连接器"？联想集团执行副总裁、基础设施方案业务集团总裁Ashley Gorakhpurwalla认为："联想在ISG的运作非常灵活，我们既是ODM（合作方提供技术，我们负责制造部署），也拥有自有IP和整套现成产品，在180个国家提供支持。"覆盖整个光谱的能力，加上全球规模的制造能力、"从IBM时代继承的大型机、超算经验"，以及Neptune液冷核心IP——让联想与NVIDIA能够为全球AI云提供完整"蓝图"，将客户从"有资金和想法"快速推进到"*个token产出"。
不只是英伟达，AMD董事长兼CEO苏姿丰宣布与联想正进一步深化合作，携手打造机架级AI基础设施，为企业用户提供*的性能、开放的平台和多样的选择。" 现场发布的ThinkSystem SR675i AI推理服务器搭载AMD霄龙处理器，而联想更将成为最早采用AMD"太阳神"机架级AI架构的系统提供商之一，该架构整合AMD全栈技术，核心为新一代MI455X加速器，可实现性能十倍提升。
英特尔CEO陈立武也登台，他强调和联想将在PC、数据中心和云计算领域深化合作，在AI PC上，联想搭载英特尔最新酷睿Ultra处理器，这是英特尔充满野心的一代产品，它也需要最强的合作方来把野心落实。
端侧真正成为突破口的一年
连接的另一个意义，是不同端侧设备之间的连接。
杨元庆指出，公共智能最终仍需通过终端进入用户场景，而这个入口正在快速裂变： "未来可能是耳机、眼镜，甚至是一件可穿戴饰品。我们给个人提供的将是个性化的人工智能，所有设备都能作为入口。" 这种产业链协作在PC、手机和互联网等多个技术周期中已被反复验证，芯片、操作系统、终端和应用始终以协同方式演进，这一规律在AI时代并未改变。
而且，在技术的演进上，这一轮AI的突破，来自高参数的模型，来自云端，来自这些庞大的token消耗。而现在人们都在担心它碰到了这个阶段的天花板。接下来的一个突破，很可能也是时候由端侧带来了。
端侧天然要追求效率，兼顾安全，并且在AI的加持下，有了连接起来打通不同端侧设备的可能。这种连接本身不是靠AI技术，但真正连接起来能让AI的能力放大。联想一直在做的一个技术产品叫做Smart Connect，智能手机，包括iPhone都可以和个人PC连接快速传输数据，据了解它已经有了百万级的月活用户。
基于这样的连接能力，联想做了一整套系统：如何让不同端上的不同任务，得到最适合解决这个任务的模型能力；如何让端的环境被AI所用；如何提高AI的意图识别能力，最终要让不同端侧设备成为互联的一个AI整体。
联想的AI Agent产品Qira就在这样的思路下诞生。它能将用户的手机、电脑、平板、可穿戴设备等终端连接起来，高效执行任务。杨元庆在演讲中这样定义它："技术围绕你而建"（Technology built around you）。凭借情景感知能力，它能记住用户偏好、预判需求，最终随着时间推移越来越像用户，成为"个人AI双胞胎"。
现场演示显示，Qira具备环境感知、信息整合、日程规划、文档处理、跨设备协同等能力，甚至可通过智能眼镜、可穿戴项链等设备记录重要时刻。联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁卢卡·罗西（Luca Rossi）称，未来，联想和摩托罗拉的有AI能力的设备预计将超过10亿台。
"在边缘推理这一部分，也就是发生在设备端的推理，在PC和智能手机上，数据会留在设备本地。在这一点上，我们（包括其他OEM）是天然有优势的。有多少OEM能够同时覆盖PC、平板、手机、手表、可穿戴设备？我想你脑子里不会有很长的名单。这正是我们的竞争机会。"罗西说。
“这也是我们推出Qira的原因，它只是*步，我们会非常频繁地进行升级。这不是一年一更，而是几乎每个月通过OTA升级体验。联想已经拥有数亿台在外运行的设备，这让我们能够快速积累使用数据，不断学习，从而让Qira迅速进化。”
在大会现场，联想还展示了涵盖AI PC、智能手机、可穿戴概念产品Maxwell、智能眼镜等在内的新一代智能终端。这些设备不再是孤立的硬件，而是通过Qira连接成一个"一体多端"的协同系统。
一个混合架构的未来
如果AI需要是个人化的，也需要端侧和云的配合，它就是一个混合架构。
黄仁勋的说法是，这样的混合架构就让它天然可以是灵活定制的，同时可以随时切换享用最强最新模型。
而要推动这样的架构普及，需要综合的能力。罗西在交流里描述联想在市场上的独特定位："我们起源于PC公司，但如今我们已经拥有三大强劲的引擎：*是PC（IDG），第二是基础设施（ISG），第三是服务与解决方案（SSG）。真正的"魔力"在于我们能够在保持这三大业务各自DNA的同时，让它们协同运作。"
罗西提到的是联想"One Lenovo"的战略，它已经启动五年，目标就是整合三大业务优势，创造更大的整体成果。
杨元庆进一步提出，计算基础设施市场已历经传统计算、云计算、AI计算三次浪潮，下一波将是AI推理的爆发。AI推理需将计算能力靠近数据生成端，为企业带来实时洞察与竞争优势。联想最新发布的业界最全面推理优化服务器产品组合，包括SR675i、SR650i和SE455i，正是为此而来。这些服务器将AI模型部署于本地和边缘，提升效率、降低成本并强化数据安全，依托"混合式基础设施-数据与知识-AI模型与智能体-联想AI Library"架构，充分释放"联想混合式人工智能优势集"的潜能。
联想首席技术官托加·乔特鲁把联想在AI的技术创新上要做的事情总结成三部分：一是智能模型编排，可根据需求无缝匹配设备端小型模型或云端大型模型；二是智能体核心，能理解用户意图、分解复杂任务并记忆互动过程；三是多智能体协作，通过多个领域智能体协同完成复杂任务。
“大家都关注我们请来这么多人站台，但能这样必须你自己有内容。”杨元庆说。
联想不再只是一个硬件制造商了，它想站在端侧AI权力重构的关键位置，成为用户与AI世界之间的长期入口，变成一家AI大基建和AI普惠过程中能连接一切的公司。
