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爆红动画电影遇上 AI,普通人也能改写结局

2025年动画电影爆火,AI进入影视产业。迪士尼与OpenAI合作,阿里千问App上线新玩法。AI架起电影与现实的联动,与人类共创精彩内容。

2025年,什么电影最火?还没从《疯狂动物城2》里出戏的你,大概率会脱口而出:动画。2025年,什么技术最出圈?无所不能的AI、各类大语言模型,抢尽了风头。

当上述两者结合,会有什么样的化学反应?

上周,以最苛刻的版权拥有者著称的迪士尼,官宣将开放200多个核心IP给OpenAI旗下短视频平台Sora,还投资10亿美元,搞深度合作,让员工都用上ChatGPT。

今天,一个更生动的示范是,基于阿里旗下万相2.6模型核心能力,千问App上线“AI小剧场”玩法,在国内首次实现“角色合拍”能力,用户可与朋友或名人轻松同框出演AI短片。

这些消息无疑在影视爱好者和二创群体里“炸了窝”。也就是说,借助AI生成视频这一技术,粉丝完全可以正大光明地让喜欢的IP人物在自己写的故事里有自己的结局。

早就不满意复联的结局了?过去大家是去网站写同人文,以后用时髦的“参考生视频”一键出片;次元壁也破了,米老鼠从二次元世界走出来,和你家的猫猫联动,新一代《猫和老鼠》故事指日可待。

或许你觉得这一切脑洞还太大、或许你觉得AI生成视频还有点“假”,但是不得不承认,从海外OpenAI的Sora,到国内万相系列大模型,AI正以前所未有的速度进入影视产业,让更多普通人,也能拍出自己的第 一部电影。

2025年,为什么动画电影彻底爆了?

“2025年,一半人进电影院都是为了看动画片。”

这话一点不夸张。国家电影局截至12月13日的数据显示,全年总票房已经超过了500亿元,观影总人次是11.94亿。票房前五名里,《哪吒之魔童闹海》和《疯狂动物城2》,加起来接近190亿元。

年初的《哪吒2》在全球创造新纪录,年末的《疯狂动物城2》,中国市场成为其最 大票仓。不只如此,《浪浪山小妖怪》《罗小黑战记2》等一众国产动画也收获了票房和口碑的佳绩。

多部动画电影在2025年出了圈。(图/猫眼专业版)

为什么是动画电影爆了?

一大原因是这些电影的主角都是“小人物”,他们的故事踩中了社会现实和时代情绪。

《疯狂动物城》里,食草小动物当了探长,向大块头展示自己的智慧,维护物种之间的和谐;《哪吒》的宇宙中,怪胎魔丸喊着“我命由我不由天”,却也在庞大的天庭面前屡次受挫;《浪浪山小妖怪》则彻底讲述了nobody的人生,能去西天取经的,真的是凡人吗?

这些源于历史传说或纯虚构的动画,把人从疲惫不堪的现实拉进一个共情的影像空间——你在看兔子警官维护动物城的秩序,你也能看到自己在职场上的无奈受挫;你在看本是话痨的黄鼠狼变成沙僧后日渐寡言,你也能看到自己充分社会化之后越发越少的朋友圈……

与此同时,动画电影本身依托的动画形式,是一种高度开放且自由灵活的文本。也就是说,动画把更多想象和书写的空间交给了观众。你可以代入角色本身,也可以把角色套到任何你想要代入的人、事、物身上。

比如,有人觉得《喜人奇妙夜2》的演员王男,就是现实中的兔子警官,不只某些表情神似,她也在一众男性叙事主导的喜剧舞台上,写出女性主义的表达。也有人会把喜欢的IP人物跨次元结合,产出各类邪门CP、衍生视频,乃至用各类大模型去生成各种海报物料,满足自己的个人趣味。

像今天上线的通义万相2.6系列模型,用户可以利用起来,轻松制作出皮克斯、迪士尼风格的电影海报。

不只是线上,年轻人还会把喜欢的人物挂上“痛包”,带着娃们去旅游和社交,去和真实的世界碰撞。在带动经济这一块,你可以很直观地看到,“谷子”衍生品挽救了多少线下商场的人流量。

某种程度上,动画电影的火爆,让过去看似奇怪的二次元卸下包袱,以个性化的穿搭和表达走入人群,而传统行业也正张开怀抱,迎接变革与流量。

AI,架起电影和现实的联动

前不久,在《疯狂动物城2》上映前,一波自发利用AI生图与尼克朱迪合照的网友,占据了社交媒体的热搜。

就连自己家里的猫猫狗狗,也在AI视频的加持下,加入了动物城的编外团队。比如大家对新角色猞猁“反派”林雪猁又恨又爱,索性拉着家里的缅因猫“凑数”,加入这场猫科动物大乱斗。随着版权越来越开放,动物城一众角色都成了二创圈的明星。

事实上,“二创”的传统,在影视圈由来已久。

追溯粉丝文化发展的“始祖”,几十年前,当经典剧集《星际迷航》推出那些令观众不满的结局和人物走向时,自带“产粮”意识的观众,纷纷借助BBS、邮件等各类渠道,写下自己对角色的理解,编织新的剧情。这种很燃的行动,在学界被称为“同人叙事”。

很多时候,受限于传播媒介和规模,同人圈都是处于“圈地自萌”的状态,少数通过网络发酵,形成影响力的作品,会影响剧集的走向、角色的定位或演员的选择,但这类影响在整个行业里,是微乎其微的。

当时间来到了2025年,当AI在二创中开始扮演重要的角色,越来越多的普通人,都可以通过指令让AI写剧本、出分镜,乃至制作出一条完完整整的片子,无论是数量还是质量,都可以创造出可观的内容,让小众的声音被听到和传播。

另一方面,更多专业创作者也在“把AI作为方法”。比如《黑镜》第七季最出圈的一集,便是由华人导演王昊鹭执导的《梦幻酒店》,其讲述在AI技术的帮助下,一位当红演员与经典影片里的角色,共同完成一部新电影,并改变人物命运的故事。如导演在采访中所说,人工智能可以积极地为人们所用。

而在今年早些时候,迪士尼旗下皮克斯工作室推出了完全由AI生成的动画短片。无需传统的动画师逐帧绘制,AI能够完成剧本构思、视觉渲染等全流程。有意思的是,皮克斯还将这部短片提交给了全球各大电影节,去接受传统体系的评判。

放眼国内,首部时长42分钟的原创AI动画长片《一掌熊猫》面世,其背后是一个10人团队28天里一头扎进技术流,做出了更精致的AI作品。

另一方面,2025年也被称为“漫剧元年”,这一类介于表情包漫画、漫画和动画之间的内容形式,很快吸引一部分观众的视线。由于漫剧中的角色都是虚拟的,且大多“生来”和AI绑定密切,在行业人士看来,更低成本的AI漫剧用一年的时间,已经走完了短剧三年的发展过程。

千问App内置的IP角色库包括各类经典影视角色、知名动漫和虚拟IP等,用户仅通过提示词即可调用对应角色,例如,用户输入“@我与梵高一起艺考”,即可生成一段该用户和梵高共同作画的AI视频。

可以说,从越来越井喷的二创叙事,到专业领域更丰富的内容形式,AI在短时间内架起现实和虚拟的桥梁,带动了从大银幕到小荧幕的变化。

用AI拍电影,不是取代,而是共创

时至今日,当影视行业内外提及用AI拍电影时,已经不是过去那种“完全恐慌”的态度了,因为大家都逐渐明白,可以找到和AI的“相处之道”。

好莱坞著名导演詹姆斯·卡梅隆在面对人工智能技术的挑战时,公开表明,会坚定地使用真人演员来演绎其笔下的角色。正是艺术家几十年来卓 越的表演和动作捕捉技术结合,才诞生了《阿凡达》独 一无二的宇宙,每个角色都有着仿生人一般的生动。

但与此同时,卡梅隆并不拒绝应用AI到影视后期制作之中。去年,他就已经加入了Stability AI的董事会,这家公司致力于开发文本转化成图像的大模型。卡梅隆觉得,问题的关键就在于,这一技术可以极大地降低视觉特 效的成本,加速制作周期,让艺术家能够腾出时间去做“更酷的事情”。

这种良好互动显示,AI和人类不是非此即彼的取代关系,而是可以强强联合,共创出更精彩的内容。

事实上,当下围绕AI电影的各类争议,很多都可以从体制改革或技术精进的角度来解决。比如一类是在之前的好莱坞工会罢工中,由于AI的应用,带来一系列关乎从业者正当收益以及职业尊严的问题,这些随着体系的日渐健全,将迎刃而解。

另一方面,关乎AI生成视频太假带来的视听体验不佳,也在各家大厂技术不断迭代的背景下,迎来了阶段性的进步。

万相2.6系列模型面向专业影视制作和图像创作场景进行了全面升级,全新的万相2.6是国内首 个支持角色扮演功能的视频模型。与此同时,万相2.6还支持音画同步、多镜头生成及声音驱动等功能,是全球功能最全的视频生成模型。

电影级别的生成视频具体是什么样的?青年导演通过万相2.6,用一段参考视频和一段剧本提示词,生成了小电影《捕食者》,在黑暗恐怖的外星丛林中,士兵和一只外星怪物爆发了激烈的正面对战,最终士兵取得胜利,但真正的危险才刚刚开始......

而在不同角色的互动中,过往人们对AI视频里人物缺乏表情细节、前后不一致的诟病,也逐渐被精细的技术改善。比如棋局里,人物的眼睛可以逐步从棋盘聚焦到对手脸上。整个调度实现从画面到声音的全感官全维度一致性保持与迁移,目前,万相可支持单人和多人的表演。

据通义万相团队透露,该模型目前已经和国内一些短剧漫剧公司在接洽,在不远的未来,推动影视行业和人工智能的深度融合。万相2.6已同步上线阿里云百炼、万相官网。千问App的接入,也提供了更丰富的玩法,让广大用户和普通人,都能够拿起创作的利器,借助AI技术,来书写自己的故事。

很多时候,你可能只有一个想法存在于脑海里,却苦于没有实现它的技术和手段,通义万相2.6这样的大模型,正是电影梦想照进现实的开端。

站在年末节点,回到AI视频的各类热议里,我们也会发现:AI生成内容虽然是虚构的,但是背后藏着的社会情绪是真切的。这也是动画电影、短剧漫剧乃至任何一种热门艺术创作形式,带给人们持久力量的原因。

而其中,诸如通义万相这样的大模型,从来都是跟着人类的脚步来进化。关键是使用技术的人和创作者,以什么样的洞察和方式来催生出多元化的表达。这些源于广阔世界里普通人的声音,在未来值得更多的掌声和支持。

终 极之战。这是一部以2099年未来城为背景的MV电影,讲述明星歌手实为神秘英雄的女主,为反抗领主控制潜入敌营,却遭察觉,继而展开多镜头追逐对战的激烈抗争。

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