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「豆包手机」二手价翻倍,可语音助手的「坑」一个也躲不过去

抢购热门数码二手成热潮,努比亚M153(豆包手机)受关注。其首批售罄,二手交易活跃,引发行业关注与讨论,同时面临被“封杀”等问题。
微信公众号:师天浩观察 师天浩

抢购一些热门数码二手的热潮正在年轻人群体中流行,很多爆款二手价格要远高于新品。“少量对外发售”的工程样机努比亚M153,成为当下科技圈最受关注的产品。它还有一个更广为流传的名字,叫做豆包手机。

中兴商城上这款3499元搭载豆包手机助手预览版的手机,首批3万台一上线很快售罄。

在二手交易平台,不少人在转售豆包手机。二手平台上该机标价从3499元到万元不等,然而交易成功的订单较少。同时,二手市场出现F码(购买资格)转让,价格被炒至百元左右,租赁市场日租金也高企不下,反映了市场热情。

中兴A股在发布当日上午涨停封板,总市值突破2100亿元,创阶段性新高。豆包手机当前版本为技术预览阶段(Technology Preview),其核心价值在于验证系统级AI权限交互范式。即豆包手机助手基于豆包大模型技术,通过与手机厂商的授权合作获得操作系统底层权限,通过系统授权机制可执行部分第三方应用操作。

值得关注的是,豆包AI助手与手机操作系统的深度整合涉及底层系统修改,可能引发手机厂商与应用开发者之间的利益冲突,而主流厂商更倾向于自主掌控AI助手生态。

如华为、小米、OPPO等均推出自研AI助手。目前,用户普遍对隐私安全存在三重担忧,包括隐私泄露风险、信息茧房问题以及灰产利用隐患。

豆包手机带来了未来的一角,当AI助手从“Demo”走向“日常”时,人机交互将从“拇指”走向“语音”吗?

1. Siri打开手机的“嘴”

把时间回拨14年前,2011年10月4日,加州库比蒂诺的iPhone 4S发布会上,蒂姆·库克站在聚光灯下,一句“Talk to Siri”。Siri首次亮相,标志着语音交互作为系统级能力被引入智能手机。

台下掌声雷动,媒体头条评论“键盘已死”。

然而,Siri在iPhone 4S上市初期的尝鲜热度并未转化为持续习惯,实际使用率远低于首发时的关注度。

尽管体验稚嫩,Siri并没有能够让语音交互代替键盘交互,但Siri是火把,打开了手机的“嘴”。

2. 豆包手机助手接通“大脑和手脚”

12月1日,字节跳动豆包团队发布了一段视频,演示了豆包手机助手的一系列能力。

视频中场景来看,豆包手机助手支持多线程任务处理逻辑,具备查票订票、批量文件下载、跨应用物流进度追踪等复杂操作的自动化执行能力。

例如,在外卖比价场景中,豆包可自动在多个平台搜索、比价并生成订单,用户仅需最后确认支付,通过自然语言指令实现全流程任务闭环。

它是真的可以打开App查看价格,而且豆包手机助手并不在前台运作,而是支持在后端自动运行,用户在此期间可以刷抖音打游戏等等,不需要在页面等候。

豆包手机具备记忆功能,若开启记忆功能,助手会记住用户常点的口味、常用地址与优惠偏好,下一次再点外卖时,执行路径更贴近个人习惯。

过去的语音助手如同鸡肋,因为识别率太低,反复对话、帮倒忙是用户的真实体验。

豆包手机助手的演示视频重新激发行业关注,区别于Siri的对话界面,豆包手机助手是执行界面、且提供后台运行。

比如双十二已经开始了,你可以和豆包手机说我要买一款最适合我体型的衣服,款式为简约。豆包并不会逐步的询问用户核实语义和对话确定,而是直接进入淘宝、京东、拼多多、抖音商城等App中读取数据和信息,自动搜索、比价、它还会领券和减免,直到筛出最 低价和合适的商品后停在支付页,等待用户确认。

豆包更在意用户需要完成的需求,通过大模型去“理解”用户,并模拟用户点击,直至“任务完成”。

祛魅后实用性存疑

1. 豆包手机被“封杀”

官方在发售时已明确说明,努比亚M153属于工程样机,实际体验存在待完善之处。

市场很快对豆包手机横空出世给出了强烈的反应和市场担心。

12月3日,用户反馈测试期间出现微信被动下线情况,豆包方面回应称操作手机能力由用户触发及监督,并已下线微信相关操作功能,微信方面将此次事件解释为固有的安全风控措施。

12月5日,淘宝、中国农业银行、中国建设银行等应用对豆包手机用户采取了闪退、安全弹窗等各类风控措施。随后,豆包手机助手对刷分激励、金融支付及游戏操作三类场景作出使用限制。

被称之为:豆包手机被超级App封杀。

2. 开始祛魅

如今,豆包手机已经进入市场一周,尝鲜热度正在流逝,市场评价开始回归理性。

在这个AI“语音交互”的叙事里,市场反应非常强烈。

一边是罗永浩称“技术革命是谁都拦不住的”,这是历史性的一天。紧接着,魅族科技喊话豆包官方,称其拓展了AI手机的想象边界让行业看到了技术融合的更多可能。

另一边则是各App自身安全诉求制约它的发展,豆包手机撞上第三方App风控墙,登录和使用遇阻,且行业CR5手机厂商集体表示尚无与豆包推进合作的考虑,而未来这个名单只会更多。

一边是用户的热情如火,另一边则是市场的遇冷。

3. 实用性存疑

a. 风险和市场拒绝

豆包手机助手触发第三方App风控背后,是AI代理与隐私安全边界的博弈,也是生态主导权博弈问题。

当AI执行你的任务指令时,意味着你屏幕里出现的相关数据有可能被读取,包括网购记录、聊天对话、用户习惯等。

对于用户来说,尽管已经在互联网上近乎裸奔,但仍追求“隐私体面”。

若把个人的所有隐私都集中收集在AI中,则会涉及隐私泄露风险、信息茧房问题以及灰产利用隐患。

同时AI将绕过第三方应用成为新的流量入口——入口作为互联网公司的关键护城河,成为“兵家必争之地”。

对于市场而言,豆包AI助手与手机操作系统的深度整合涉及底层系统修改,面临手机厂商与应用开发者之间的利益冲突,有可能冲垮互联网大厂基于APP打开率的用户护城河。

因此,头部厂商普遍拒绝外部Agent合作以维持竞争优势,更倾向于自主掌控AI助手生态。

b. 准确率不稳定

其次,大模型“赋能”后准确率依旧不高。

目前,线上内容多为测评讲述,真实使用体验必然问题重重,导致准确率不高。

举例,互联网上多的是“恰饭”内容,测评讲述多为主观表述。不论是大众点评,还是小红书“种草笔记”。均不排除一定比例的合作投放,榜单排序与佣金挂钩,客观性大打折扣。

此外,AI频频出现“幻觉”的当下,虚拟内容和数据同样会造成搜索信息、解析信息的不准确失真。

还有,大模型“赋能”生成的答案被反复爬取、再训练,导致误差指数级放大,形成“模型衰退”。当豆包手机助手依赖这些失真数据做比价、找券、选品时,一旦源头榜单或AI概览出现“幻觉”,下游的执行链就会跟着翻车。

恰饭测评+AI生成式幻觉数据双重失真,让“看起来很美”的自动流程在现实场景中频频“踩坑”。

准确率不高、易失真,成为AI助手落地的阻碍。

c. 语音的“线性天花板”

语音本身线条式表达是跨不过去的天花板。

语音是单线程、不可逆的“线条式表达”,且非常的即时性,因此从古至今严谨场合都会“念稿子”。一件逻辑清晰的事件通过语音来表述,需要强逻辑关联和语言赘述,这非常考验一个人的表达能力,几乎九成的人缺乏这种能力。

我们需要明确,把话说的通俗易懂是一件很难的事。

如果把话表达好是一件很难的事,那么你和AI沟通起来同样困难,进而影响这种交互模式的效率性。

例如,用户想要打开手机把一篇有意思的公众号文章分享给三四位刚认识的微信好友。触屏操作起来是一件很简单的事,用户只需要打开公众号文章,分享链接同步给这几位新好友就可以了,不需要3s就可以完成。

但若用语音表达清楚,恐怕要说上几遍才能完 美表达,而且耗时指数上升,准确表达需要的时间几乎需要一分钟。

语音交互固然很美,但具体在使用场景中却是困难重重。目前看来,语音交互所需要的时间成本并不符合快捷方便的需求,反而给用户带来了新的难题。

从以上三个难题来说,就证明了它的上限。

正如豆包手机官方发布时所说:实际体验存在待完善之处,建议普通用户保持理性。

开启超级AI助手时代

1. 预期看好

豆包手机带来了新的叙事和技术革命方向。

豆包手机二手市场上手机价格翻倍,反映了市场对其预期之高。

同时,再次证明了用户对于此类超级语音助手的热爱,毕竟“君子动口不动手”。

资本市场同样愿意为AI语音助手叙事买单,中兴A股涨停、字节估值回弹,都在给“AI系统级入口”重新定价。

2. “一体化”AI语音助手

其实,iOS、安卓、鸿蒙都在语音助手上持续迭代。

模拟点击也只是“技术验证”,绝非“终 极方案”。未来的路径,一定不是豆包手机助手模拟点击这种形式,它的安全隐患过大。

因此才会引来微信、支付宝、银行等几十款App的“封杀”,涉及隐私泄露风险、信息茧房问题以及灰产利用隐患三座大山,让这条路径长不出参天大树。

主流厂商更倾向于自主掌控AI助手生态。这样才能坐拥超级用户护城河,拥有绝 对的权限。不会满足于“预装第三方助手”,而是把AI写进芯片、内核、账号体系,形成“硬件+OS+云+商店”四位一体的“一体化”AI语音个人助手。

3. 一切正在发生

无论如何,豆包手机助手这种大模型+语音助手+模拟操作的交互模式。把未来提前搬到了现实,太科幻,用户宁可加价也要买到该手机来体验尝鲜。

只是,未来或许并不在豆包手机手上。

iOS、安卓、鸿蒙未来会如何开发超级语音助手的潜力?如何在不抓取屏幕图像和模拟点击之外,有没有一种基于系统底层协议和接口交互逻辑的超级语音助手模式?这类型兼顾安全性和便利性的“豆包手机”,才是用户真正渴望的一种未来。

一切正在发生,我们一起观察。

参考文章:

市象《Siri打开了手机的嘴,豆包接通了大脑和手脚》

什么值得买《豆包AI助手到底实用还是鸡肋?3000+用户观点大碰撞》

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