上线不到 5 天，Sora APP 实现了 100 万次的下载。
Sora 的负责人 Bill Peebles 在推特庆祝这一成绩时提到，Sora 达到 100 万次下载的速度甚至比 ChatGPT 还要快。
更关键的是，在 Sora 近 200 万周活跃用户中，有 70% 的用户都在创作内容。这个是一个非常惊人的比例，尤其是在传统互联网的 90-9-1 规则的衬托下。
为什么 OpenAI 能从基础视频模型 Sora 出发，做成一个现象级的 ToC 产品？
人，是关键。
Sora 抓住了社交网络的本质，即人与人之间的关系。Sora 团队设计了 Cameo、Remix 两个核心社交玩法。
「AI 时代的社交产品，核心仍然应该是真实的人际关系。」
在 Sora APP 上线一个月后，我们整理了 Sora 核心团队成员的访谈，拆解回顾 Sora 这款产品是怎么做的，以及背后对于社交体验的关键决策有哪些。
核心团队成员背景：
Bill Peebles，团队负责人，Sora 模型基础架构 DiTs 的发明者；
Rohan Sahai，产品主管，曾参与 ChatGPT 的产品开发；
Thomas Dimson，工程主管，具备丰富的社交产品开发经验，曾在 Instagram 工作 7 年；
Sora 是社交属性的，
ChatGPT 是单人体验的
为什么要将 Sora 做成一款独立的应用程序？
Rohan 表示：「我们从一开始就对这项技术有着清晰的愿景，Sora 将有潜力彻底改变用户生成内容（UGC）和整个媒体生态。」
在实际内测阶段，团队发现在「多人协作」的模式中出现了一些关键的「涌现行为」：用户能以极快的速度参与甚至发起创意创作。
同时，在其他视频生成工具中，也观察到了类似的趋势：社交媒体上这类内容越来越多。
这种社交化的共创行为，和之前在 ChatGPT 中爆火的图像生成功能形成了对比。图像生成更偏向一种「单人体验」，用户将自己置入各种奇幻场景中，核心是「我」的表达。
但 Sora 更进一步，从个体行为延伸到了群体互动，用户可以和朋友一起创作。团队在体验到这种协作和社交粘性后，把 Sora 发展为一个独立的社交产品，就成了一个顺理成章的决定。
当然，未来 ChatGPT 和 Sora 的界面可能会更紧密地融合。但目前，没有考虑把 Sora 放进 ChatGPT 里，是为了保护 ChatGPT 核心体验的纯粹性。ChatGPT 是一个偏向「单人体验」的私密工具，这种私密性是「神圣的」。如果将 Sora 这种天然具有社交属性的功能强行加入，用户在使用过程中会不断产生困惑：我的操作和生成内容是公开的还是私密的？这种不确定性会严重破坏 ChatGPT 作为个人生产力工具的信任感和体验。
AI 时代的社交：
共创有了新可能
在 Sora 从原型到最终产品的过程中，团队做了很多个原型。在反复探索的过程中，Thomas 一直核心思考的问题是：在这个 AI 时代，「社交」到底意味着什么？
团队做得最疯狂也是最有趣的一个原型是在一个纯粹的社交信息流（social feed）中进行的内部测试。最初的想法很简单：既然有 ChatGPT，为什么不直接加点社交功能试试？
原型的界面类似于 Reddit 的线程式（thread）讨论区，当有人发布一张 AI 生成的图像后，其他人会立刻在这个基础上创作：
初始图像：有人发布了一张原始图片。
一次迭代：「给它加根雪茄。」
二次迭代：「现在它是一只叼着雪茄的鸭子。」
后续迭代：「把它倒过来」、「改成红色」……
在「共创」的过程中，图像在协作中不断被修改、恶搞，形成了一条「模因链」（meme chains）。这种即时、低成本的共创行为，在传统的创作工具中几乎是不可能实现，因为过于耗时，但生成式 AI 技术的出现能让这种快速的 remix 和迭代变得简单。
在这个原型中，团队意识到了 AI 在社交创作中的潜力。同时，在社交场景中，视频比图像更具有表现力和吸引力。
人们最关心、最乐于分享的，
是关于自己和朋友的内容
Sora 有两个核心玩法： Cameo 和 Remix。
「客串」（Cameo）功能，通过录一小段带声音的视频，可以把自己和朋友的样子和声音准确融入到任意生成场景中。这也是 Sora 的核心功能。
Cameo 功能的设计，源自于 Sora 的工程师在内部沟通工具上发布了一系列同事们互相「激活」的视频，同事对着镜头说：「嘿，Sora，让我活起来！」然后大家开始互相 @ 对方，系统后台能自动识别并生成「客串」视频。
这种简单、魔性的互动模式在内部迅速地被玩起来，信息流被各式各样的 Cameo 刷屏。Rohan 分享说，一开始团队担心这种玩法可能导致内容同质化，但后来意识到，这种看似单一的行为其实触及到了社交互动的核心：人们最关心、最乐于分享的，是关于自己和朋友的内容。
Cameo 功能很重要的一点在于，让内容能够充满人情味，这点远超冷冰的 AI 生成视频。Bill 补充说，团队从一开始就是围绕「创作」来设计 Sora 这个产品，现有的社交平台带来的糟糕的体验往往来自无休止的「刷屏」：算法精准投喂用户爱看的内容，但会让用户感到孤独。
因此，Sora 团队做了一个核心调整：重构了整个推荐逻辑，更偏向于推荐「有二创价值」的视频。
这也是第二个核心功能 Remix。用户可以对内容进行「二创」，每一次基于他人作品的「二创」，都会留下一个可追溯的信号。
Thomas 认为，传统社交平台很难追踪「灵感来源」。比如你在 Instagram 看到一张照片，受启发拍了一张类似的照片，系统几乎无法捕捉这种「关联」关系。但在 Sora 里，每次 remix 都会留下明确信号。这样，Sora 能够将「激发他人创作」作为核心优化目标，形成一个奖励灵感、分享的良性循环，而不是单纯地追求消费时长。
AI 时代的社交产品，
核心仍然应该是真实的人际关系
Ben Thompson 此前曾发文质疑 Sora，认为「大多数人只想消费，不想创作」。
原博客文章部分内容：
事实上，感觉每家公司的目标受众都完全不同：YouTube 正在为创作者打造工具，Meta 正在构建终 极的「躺平式」梦幻体验，而在我看来，OpenAI 正在开发一款对普通人来说最容易使用的应用。
在这场新的竞争中，我明显更倾向于 Meta 的体验，原因可以追溯到技术领域最古老的公理之一：90/9/1 法则。
90% 的用户消费
9% 的用户编辑/分发
1% 的用户创造
如果你要对这三家 AI 视频领域的进入者的目标市场进行分类，你可能会说，YouTube 聚焦于 1% 的创作者；OpenAI 聚焦于 9% 的编辑/发行商；Meta 聚焦于 90% 的消费用户。作为一个至少目前更感兴趣于消费 AI 内容而非分发或创作它的人，我觉得 Meta 的 Vibes 应用确实很有吸引力；说实话，Sora 应用感觉就像个小把戏，而且我很快就对我的信息流感到厌倦了。
原文：https://stratechery.com/2025/sora-ai-bicycles-and-meta-disruption/
但实际上，团队透露，Sora 用户中有约 70% 是创作者，这个比例是非常高的。Thomas 认为，这里的关键点在于内容是否是由「人」创作，带来的体验会有本质的差异。人的「在场感」是非常重要的。
如果将 Sora 动态流中所有的发布者信息，尤其是把标志性的「客串」（Cameo）内容去掉，剩下的纯 AI 生成视频会非常无趣。真正打动用户的，是知道某个作品是由真实的朋友亲手创作，同时和你分享。收到一个机器人的点赞毫无意义，但如果是来自朋友的点赞，你会想：「他真的看了我的视频！」
这种由人类创作带来的「在场感」是不能替代的。AI 时代的社交产品，核心仍然应该是真实的人际关系。
Google、Meta 也发布了类似的产品。Thomas 认为，这是一种全新的媒介、一种全新的创意表达方式。整个行业将彻底变化，新技术将成为其中非常关键的用例。所以竞争对手们的跟进，是完全合理且正确的反应。
但 Thomas 对目前市场上的一些竞品的产品化成果并不满意，它们忽略了一个关键点：人才是核心，人天生富有创造力。社交网络的本质是人与人之间的关系。真正推动我们前进的关键，是「Cameo」这个概念，把这种创意元素融入到和朋友们的日常互动中。
Sora 是一种全新的视频媒介，
核心是社交
在未来产品规划上，Sora 持续会沿着「社交」的方向继续投入更多的资源，同时探索更多以社区为中心的产品形态。
Thomas 认为，本质上这是个关于「冷启动社交网络」的问题，很难做。Sora 是一种全新的媒介，虽然形态和全屏媒体播放 APP 看起来差不多，但核心是社交属性。团队一开始的核心假设：「和朋友一起玩才最有趣」，正在不断地被实践验证。推荐系统也强调了社交关系，但还可以做得更彻底。
接下来，有两方面的调整：
在推荐算法方面，更加关注开放的「公开信息流」，团队认为这是激发用户灵感的重要元素。通过浏览他人，例如玛丽莲·梦露形象生成的创意内容，用户会受到启发，产生「我也要和他们一起拍个视频」的冲动。
在功能方面，团队正在加强私信（DM）功能，探索小群组甚至大群组的互动玩法。比如，OpenAI 内部在产品上线前，建立了一个大群，成员们在其中玩得非常好。
信息流算法决定了整个生态的行为模式
信息流算法决定整个生态系统的行为模式
Sora 团队认为，推荐系统的设计非常重要。因此，有意识地设计了排名算法。
Thomas 分享，在 Instagram 早期阶段，就明确优先展示朋友的内容，在主信息流中，几乎不引入无关内容。但后续由于用户发帖量减少等原因，这个策略有所松动，也导致了现在的 Instagram、X（原 Twitter）的信息流有些混乱。
当平台的目标转向最 大化「消费时长」时，算法就可能偏离初衷。会倾向于推荐能让用户「无脑刷」的内容，虽然会增加了用户停留时间，但会抑制用户的创作欲望，使平台变得更像一个纯粹的消费工具。
Sora 的核心是个创作平台，让每个人都能成为创作者。因此，Sora 的推荐算法首要目标是「激励创作」。推荐内容的标准不仅是「好看」，更是「能否激发用户的创作灵感」，让用户产生「我也想做一个」或「我可以在这个基础上再创作」的冲动。
因此，在推荐机制方面，做了很多调整。比如，会有意识地避免让用户陷入「无脑刷」的状态。团队借鉴了「赌场设计」的反面案例，有意地通过在信息流中插入创作引导来「打断」用户的纯消费行为，提醒用户去创作。
尽可能地降低用户创作门槛
让 Sora 团队感到惊讶的一点是，Sora 的实际用户群体与团队最初的设想有很大不同。
Rohan 分享，Sora 每天大概有近 700 万次生成，信息量非常大。「我原本以为 Sora 会首先在专业的AI 爱好者或小众的 AI 电影人圈子里流行起来。但实际上，产品的用户群体极其广泛，会看到各种年龄段的人，完全超出了专业人士的小圈子。」
也因此，Sora 降低用户的创作门槛非常重要。团队认为，极 致简化用户体验非常关键，尤其在早期可能导致用户流失的复杂流程上做了重点优化。
在 Cameo 功能的早期开发阶段，为了优化生成效果，团队曾经设计出了非常复杂的录制步骤，比如让用户完成音频挑战。
但为了产品的的普及，团队选择砍掉了所有复杂的步骤，让用户只需在私密环境中轻松转动头部就能完成录制。
Thomas 认为，通过大幅降低创作门槛，反而能更有机会真正强调「与朋友的连接」这一点。虽然这点听起来有点反直觉：AI 生成的视频能让用户和朋友的关系变得更亲密。现实恰好相反，现在最活跃、连接最紧密的网络，是在 AI 生成的内容中形成的。
在功能设计时，平衡不同用户的创作能力差异
「Sora 通过 gateway drug 式的设计，降低创作门槛，吸引大量用户进入。」
不同的用户，创作能力其实差异很大。普通用户可能只需要轻松混剪，「专业级消费者」则需要高级编辑功能。在功能设计时，如何平衡不同用户的需求？
Bill 认为，「这个产品的魅力在于高度的民主化，普通人也能轻松创作，Sora 甚至能帮助他们逐步成长为专业创作者。」
低门槛入门：对于初学者，Sora 通过 Remix 机制，用户可以直接基于社区中的「神级」作品进行二次创作。用户在实践中，会接触到所有创作要素，包括如何撰写提示词（prompt）、如何设计 Cameo 等。
高阶工具支持：同时，也为高阶创作者提供更强大的工具，包括最近上线的「故事板」（Storyboard）和基础剪辑功能，来满足更复杂的叙事需求。
模型与产品协同发展
OpenAI 的核心优势在于坚持 AGI 研究路线，不受外界干扰，Sora 也是一样。Sora 团队采用了基础模型与产品「双线并行」的策略，随着模型能力变强，不断发现产品的新能力，比如 Cameo、Remix。
模型的强大能力，也需要产品设计来激活。Thomas 补充，关键不在于照搬 OpenAI 的路线，而是始终以「消费者体验」为核心，思考「有什么新玩法？」只要有趣、新颖，就积极拥抱。
同时，由于 Sora 团队的规模相对较小，无法覆盖所有潜在的应用场景。因此，开发了 Store API，让外部开发者基于 Sora 的模型能力一同进行创新。
（注：Sora 团队在发布时不到 20 人，目前约 50 人，其中研究员仅 9-10 位，产品团队不到 20 人，系统团队 13 人左右。)
商业化：积分制的好处是随时可以调整
近期，Sora 团队宣布开启收费：每日免费生成 30 个视频，超出的部分需要付费。优先奖励早期投入的创作者与版权方，同时后续将有更多安排。
团队解释，希望能打造一个让所有人都能受益的生态系统，能够巧妙地平衡三方利益：
平台方（OpenAI）：能够覆盖 GPU 算力账单，维持模型的持续运行与迭代；
创作者：希望那些在 TikTok 或 Instagram 上没有粉丝基础的新创作者，能通过这个平台获得成功、赚到钱；
版权方：拥有经典角色或 IP 的权利方，能从用户对这些角色的喜爱和再创作中获得对应的收益。
巧妙地是，Sora 最近上线的「角色客串」功能，能够让孩子与喜爱的 IP 角色同框。Bill 认为，这对于版权方来说，是一个巨大的商业机会。同时，我们实际上也是在从零开始创建一个新的创作者经济。
在「客串限制」方面，Sora 设置了一套灵活的标准：普通用户，系统会遵循标准的限制流程；对于特别敏感的公众人物或顶 级IP，团队会进行一对一的指导，帮助精细化地设置使用规则。
在初期变现方式上，Sora 采用了积分制。Bill 解释，「积分制是一种比较灵活的起步方式，它不会让我们过早锁定一个可能无法长期支撑的商业模式，万一不行也能及时调整。但我们并不认为，积分制就是 Sora 最终的变现方式。」
