今年双十一，有点不对劲。
大伙儿不觉得，过于安静了吗？
活动周期越拉越长，不知道哪天双十一活动悄摸就开始了。
各家的开门红、GMV战报发是发了，但少了往年那种狂轰滥炸式的快感。
甚至那些烧脑的满减规则、红包游戏，今年好像都收敛了不少。
当然了，一部分原因可能是因为战线一拉长，咱们的兴奋感就被稀释了。
但要说是电商平台、商家们变佛系了，那必然不可能，他们只是换了个姿势卷。
今年的关键词，就是AI。
咱先往回看看，自从双十一的概念出现以后，就进化了太多个版本。
最早的双十一很纯粹，11月11号零点打开淘宝，然后闭眼买就行，因为真·全场五折。
但后来，双十一变成了好几家平台之间的混战，原本24小时就可以结束的战斗，硬生生拉到了一个月。
甚至咱马后炮会儿看，双十一也妥妥是个赛博年轮。像移动互联网革命、产业升级、消费变革这些宏大的趋势，都能从每年小小的双十一身上，看到缩影。
今年，虽说台前的锣鼓喧天少了，但幕后商家们拼刺刀的力度，那可是一点没小。特别是有了AI的加入，战斗已经全方位升级了。
趁着双十一，差评君也跟一些商家聊了聊，结果发现同样是备战大促，AI要比人忙多了。
我本来以为，这帮商家口中的AI，顶多就是写写文案，生成几张活动海报。但没想到，AI在电商行业的落地，来得比咱们想象中更快也更深。
先来看个狠的，你以为玩AI的都是新势力？那格局就小了。
欧派家居大伙儿应该多少听说过吧，家居品牌里的老OG，也是紧跟时下潮流搞起了直播。
他们现在有300多家经销商在搞直播，场面不小，但你可能想不到，他们之前直播对接的方法，有多原始。
我给大伙儿说说他们运营的日常：一个人要管10个经销商的直播账户。
这边，经销商劈头盖脸一顿输出：“x月x日申请开播，预算xx”“这场直播数据怎么样？”“广告预算还剩多少？”。另外一边的运营，简直焦头烂额。
因为所有直播排期、投流预算，全靠群聊互相@，消息一多就容易变成大型已读乱回现场。
直播完了，数据还得手动从后台扒下来，放在本地文件夹，谁需要了再进行复制数据、粘贴文本、发送消息的重复操作。
数据一盘散沙，决策就容易滞后，主管说要搞复盘，你说数据在某个运营的电脑D盘里，而且Excel表格只能告诉你“发生了什么”，没法告诉你“为什么发生”，更别提“下次怎么办”。
但在今天这个电商疯狂内卷的档口，拼的就是选品要准、投放要快、复盘要细。你数据都拿不全，决策还慢半拍，拿什么跟别人打？
欧派家居很快就意识到了，他们需要AI。
但有个问题，AI看不懂散落在各个群聊里的ok、收到，你也别指望它能调用本地文件里那些截图和Excel表。
这，其实也是AI在电商行业落地的门槛之一。
毕竟，你总得先把所有零散的、乱七八糟的业务信息归拢起来，再把它们变成AI能看懂的结构化数据吧？
所以欧派家居，更需要一个能让业务跟AI对上话的系统。
根据欧派家居那边的说法，他们今年尝试用飞书多维表格，搭了一套直播管理系统，这么说吧，自从接入飞书多维表格之后，经销商搞直播的整个画风都变了：
所有经销商，在一张表单里填好开播日期、开播预算、开播时段，这些信息自动汇总到多维表格里进行分类整理，谁在播、谁要播，一清二楚。
就连扒数据的活儿，都不用人干了。
多维表格唤醒RPA机器人，去抓取经销商的直播大屏。
这时候，AI也开始干活了，对截图进行一波解析后，把广告消耗、直播间效果情况都挨个总结好，再自动填到对应的表格里。
现在别说一个人管10个直播账户了，30个账户都不在话下。
所以你看，前两年还在说AI落地没有方向，但现在，通过跟飞书多维表格的融合，AI还真跟电商碰撞出火花来了。
当然了，光举欧派家居的例子可能还不够，要看懂AI究竟是怎么改变这个行业的，咱就不能东一榔头西一棒子。
首先，AI最直接的作用，就是把人从机械、重复的劳动中解放出来，让一个人也能顶一个团队。
真不是我吹，咱直接来看蕉内备战双十一的情况，光是视觉设计需求的对接，就有得受了。
运营吭哧吭哧写完需求文档甩给设计，设计排期再制作，一来一回，2个工作日能把设计图落地就算烧高香了。
但用了AI以后，运营现在也能当半个设计用了。。
在多维表格里先把基础的商品原图和样式图放上去，再把所有的设计需求都列出来，让AI根据具体需求生成设计图。
就比如，运营想把左边这套衣服，换到模特身上。
AI经过三轮加工，不光10s就能给模特换衣服，还加上了促销信息，甚至Logo也可以一键添加，你就说效率高不高吧。
还有换内裤颜色、让模特抱购物篮，这些都不需要实拍，也不需要PS，运营自己就能直接用AI生成N版商品设计图。
直播公司交个朋友那边也一样，单兵作战能力被AI加强了。
大伙儿可能不太清楚，购物车商品链接下面的那一行小字，在业内被称为利益点，可以简单理解为卖点、亮点，包含了产品特性和价格信息。
交个朋友一场直播下来，要写500条这样的利益点，这活儿听着简单，但很费人。
因为利益点既要符合产品特性，又得遵守平台规则，还不能超过36个字符。这活儿往往需要3个人，专职干12个钟头，干到最后人都麻了。
但今年2月之后，交个朋友也学机灵了。他们基于飞书多维表格，让AI先学一学过往的爆款卖点、优秀案例，再批量生成符合要求的利益点。
不能说每一条都堪称*，但现阶段AI至少能在保证效率和价格正确的同时，让利益点都达到了及格线。
现在，交个朋友的直播间只需要一个人干25分钟，就能搞定500条利益点，而且这25分钟更多是在想怎么从1-10，而不是如何从0-1。
不过有一说一，如果AI只是让个人效率起飞，但工作流程还是老样子，那该卡的地方可能还是会卡。
所以有没有一种可能，AI 可以帮咱优化业务流程？
答案是肯定的，而且电商行业已经用起来了。过去，绝大多数公司的电商业务，都在一个混乱的系统上跑着，这个系统也叫“群聊+Excel+大脑记忆+经验主义”。
拿亚朵星球的达人管理来说，运营为了评估一个达人，得打开蝉妈妈、星图等好几个平台，最多的时候，同时打开了快80个网页，眼都挑花了。
还没完，往下你要推进项目吧，但是任务进行到哪、项目状态怎么样、负责人是谁。。。这些信息没有一个统一管理的地方。更别提达人的评估和后期复盘，还是纯手工汇总的。。。
面对高速增长的业务需求，亚朵星球的解决思路就是快刀斩乱麻，他们把整个达人管理可能会涉及到的业务，从头到尾梳理了一遍，然后全都塞进了一张表里。
收集达人数据要在多个网页反复横跳？行，那就干脆拿API和RPA当搬运苦力，自动抓取那些分散在各个平台的数据，再填到表里。
过去项目进度不清晰，症结在于信息不互通。所以亚朵星球也借飞书多维表格，把所有流程和项目进度都摊在了一张大表上， 谁在干啥、干到哪了，一目了然。
至于后期复盘，也更省事儿了。
运营只需要设置好抓哪些跟品牌相关的内容、什么时候抓，多维表格就可以在全网自动抓取内容，而且互动指标和转化也能给你算得明明白白。
这样一来，数据不再是分散的，而是变成了统一的、可管理的状态。
聊下来，差评君觉着飞书多维表格不只是一张表那么简单，它更是一个能让AI跑起来的业务系统。
如果说AI是电商行业的未来，那么飞书多维表格，就是在帮大伙儿拥抱这个未来。
从新锐的MCN机构，到传统的家居巨头，大家不约而同地选择，用飞书多维表格来重塑自己的业务。
他们追求的，不仅仅是业务上的效率，更是一种经营模式的进化。
因为电商这个行业，拼的就是，谁能更快抓住市场的机会、谁的决策更准确。
过去，电商跑的是经验驱动模式，选品靠经验，决策凭感觉，不可否认，它有赌的成分。
而AI能做的，就是把经验和方法论，沉淀到飞书多维表格这个系统里，帮企业在决策过程中，提供更多的确定性。
这，或许才是AI给电商行业带来的，最深刻的改变。
当然，回到咱们消费者本身，也希望商家既然后台已经用上AI，前台就别再拿各种复杂的活动机制，来折磨我们了。
该打折打折，该赚钱赚钱，少点套路多点真诚好吧。
