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杠杆、垄断和泡沫:解析硅谷万亿资本闭环

回到OpenAI、英伟达、甲骨文、AMD等公司的这场交易,也是建立在这些用户数据仍在正面增长的基础之上。

10月13日,人工智能巨头OpenAI与专用集成电路厂商博通(Broadcom)宣布达成一项战略合作,双方计划于2026年推出定制数据中心芯片,部署10吉瓦的AI加速器。

而2025年至今,OpenAI已经一口气签下了价值一万亿美元的算力采购协议,它要买下来自英伟达、AMD、甲骨文、CoreWeave等等公司的算力。这些交易的总规模,相当于20座核电站的能源。

但问题是:OpenAI目前的年营收,只有120亿美元。这笔钱从哪里来?

Sam Altman在八月的一次晚宴中告诉记者:“我觉得我发明了一种新的融资机制。”在几天前与Ben Thompson的一次采访中,他让步说:“最终,OpenAI的收入会足以支持这些合同。但与此同时,我们有一些‘有趣的想法’,可以帮助这些公司在收入兑现之前获得他们所需要的融资。”

有人说,这是一场科技史上*规模的“信任循环”:厂商先向OpenAI投资,OpenAI再拿这笔钱买回他们的芯片。这场环环相扣的资本游戏,在华尔街有一个古老的名字:泡沫。甚至有人直言:这就是互联网泡沫的AI版本。

但“循环”本身,真的有问题吗?源源不断涌向AI,尤其是流向几家风暴中心企业的资金,会不会正如一些人担心的那样,是泡沫的开端?

本篇文章,我们来拆解一下这几个合同以及它背后的市场情绪,试图来回答这个问题:AI资本循环,是泡沫吗?

(本文为视频改写,欢迎大家收看以下视频)

01

OpenAI、英伟达与甲骨文的“三角关系”

我们先来看目前讨论最多的三角关系:甲骨文、OpenAI和英伟达。

总体来看,这是一个英伟达投资OpenAI,OpenAI为甲骨文运营的数据中心付款,而甲骨文又从英伟达那里购置芯片的典型循环融资结构。

但如果只看每个合作本身,对各自企业利益而言都无可厚非:比如,英伟达和OpenAI宣布战略合作,部署10吉瓦的英伟达AI基础设施。英伟达也承诺,向OpenAI投资最多1000亿美元,这笔钱反过来可用于购买英伟达芯片。

此前,OpenAI与甲骨文达成约3000亿美元规模的云计算与数据中心协议。合作框架中,甲骨文承担建设和扩展数据中心的业务,包括算力基础设施、电力等,而OpenAI是这些数据中心的主要租用方。

同时,甲骨文的数据中心基础设施大量使用英伟达GPU,因此英伟达不仅是OpenAI的供应商,也是甲骨文的上游

在这个产业链中,有这样几个玩家:

在*层,是英伟达等基础设施提供商。它们把产品卖给云服务提供商(CSP),比如Oracle和AWS。CSP的商业模式里,资产投入占比很高,前期投入大量资金购买GPU Cluster建造数据中心,和客户签订长期合同,把数据中心租出去。

在最上层,则是模型开发商,比如OpenAI等公司。它们的模式,是花大钱租算力来训练模型,再通过卖token(模型调用量)来回收成本。这意味着,它们在一开始就要承担巨额的算力支出,而能不能把这些成本挣回来,完全取决于市场对AI应用的实际需求。

Yang Ren(任扬)

Esoterica Capital济容投资联合创始人:

这个可能是没有出现在这三者的循环里面。但是,只要他的token能够持续的有需求,能够卖出去,然后OpenAI自己的application(应用)能够持续的去商业化,我不觉得这个循环本身是一个positive or negative(正面或负面)的事情,但是它可能一定程度上是加大了整个系统的杠杆。

Bruce Liu(刘沁东)

Esoterica Capital济容投资CEO&CIO:

从尊重企业家、认定企业家是做正确的事情的这个角度来讲,我觉得投资者应该更尊重企业家自己的insights(洞见)。从某种程度上讲,确实是OpenAI看到了一些觉得值得去做这么一个尝试的。也许最后还是会失败,这个你也不知道结果如何,我觉得这还太早期了,但是它本身做这个动作,我觉得是没有太多疑问的。

换句话说,这场资本循环本身不是泡沫,但它放大了整个系统的波动性。如果AI应用真的像乐观派预期那样爆发:产生新需求,带来新的经济增长,那这套结构就成了催化剂,让三家公司一起受益。

但如果AI应用的落地没有预期中顺利,那它们之间这种强绑定关系,也可能让三方一起承受损失。

02

AMD“卖身”OpenAI拿芯片订单

在这三家之外,更有意思的,其实是AMD和OpenAI最近的一笔合作。

上周,OpenAI宣布在未来几年内部署6吉瓦的AMD芯片。作为回报,AMD向OpenAI授予了最多1.6亿认证股权,也就是大约公司10%的股份。这些股份会随着算力部署进度和AMD的股价表现分批解锁。

这笔交易的结构尤其独特:它不是一笔单纯的采购,而是一种用股份换订单的资本创新。

Rob Li

Amont Partners管理合伙人:

但这样的情况我也是*次见到:从来没有见到过哪个公司把自己卖身,去拿客户的订单。

就连黄仁勋在接受CNBC《Squawk Box》采访的时候,也直言,他没想到老对手还能这么玩儿。

黄仁勋

英伟达CEO:

这很有想象力,也确实独特而令人惊讶,尤其考虑到他们对下一代产品如此兴奋。我很惊讶他们在产品还没造出来之前就愿意出让公司10%的股份。不管怎样吧,我想这也算是聪明的一种做法。

AMD的CEO Lisa Su也在采访中表示“这笔交易对AMD来说是赢,对OpenAI来说也是赢,对我们的股东同样是赢。”

Lisa Su

AMD CEO:

我们就是以这样的方式来设计这笔交易的。我们对OpenAI、Sam、Greg和Sarah都充满信心。这对我们来说是一个巨大的机遇。现在的关键就在于——谁拥有最多的算力,以及谁能最快地让算力上线,而我们承诺要携手实现这一目标。事实上,只要OpenAI购买我们的芯片,这对AMD就是好事——我们的营收会上升,利润会上升,我们预计这笔交易从*天起就会对股东收益产生增值效应。

当然,这个协议不乏正面的影响。对OpenAI来说,这意味着它摆脱了对英伟达的完全依赖;而对AMD来说,这可能是地位跃升的转折点:从第二梯队芯片商,变成AI基础设施的核心玩家。但与此同时,这也是新一层的、更危险的杠杆。

Rob Li

Amont Partners管理合伙人:

如果这样的客户(OpenAI)不行了,垮掉了的话,那就相当于AMD自己损失掉了10%的股份,这是一个很沉重的代价。

就如果我作为AMD的股东的话,是一个非常大的dilusion(股权稀释),这实际就十个点股权稀释。而且Lisa Su他做过这一次,那今后xAI、Anthropic其他人要求同样东西(股份换订单),那我作为股东的话,会不会有更大的股权稀释,我觉得是一个很现实的问题。

这条新闻出来之后,AMD的股价在两天内上涨超过40%。要知道,在此之前,市场上对AMD的做空情绪尤其强烈,其主要原因就是市场认为英伟达在这个生态中的地位已经很稳固了,AMD没有任何挑战的空间。

但与此同时,我们的采访嘉宾认为,股价的变化并不能证明市场已经完全相信了AMD要讲的这个故事

Yang Ren(任扬)

Esoterica Capital济容投资联合创始人:

OpenAI这6吉瓦订单给AMD这个消息出来之后,是一步压空,就直接把空头全都打死。在当时的状态,或者说当时的投资人情绪,对于当时股价的变动也是一个很重要的原因吧。另外,如果你相信OpenAI给AMD这6吉瓦订单最后能够完全落实交付、AMD的GPU在这个基础上能够持续去增长的话,那AMD现在可能还是一个被低估的状态。所以市场现在我觉得并没有完全相信,AMD能够踏踏实实地把这6吉瓦的订单的钱都完全挣得到。

03

从Oracle股价看市场情绪

但也有观点认为,市场目前观察的重点就是订单量,其他的因素都可以放置在一旁。

这周AMD的股票的反应,和九月初甲骨文股价的变化如出一辙。当时,与OpenAI的交易消息一出,甲骨文的股价就在一天内暴涨39%。尽管当天发布的财报中,营收和利润都不达预期,市场依旧将它和OpenAI的这封纸面合同,解读为未来增长爆发信号。

Rob Li

Amont Partners管理合伙人:

现在市场就是说你现在只要把单量做起来,其他都是次要的。作为股东有没有股权稀释,我现在没有想过是个问题。所以从市场的角度,现在主要矛盾不在于股权稀释,宁可有股权稀释,也要把单量做起来。

从九月下旬以来,甲骨文的股价却在回调。有报道称,甲骨文的云业务利润率低于许多分析师的预期,这引发了市场对其能否从如此庞大的投资中获得可观收益的担忧。

根据《The Information》援引的内部文件,甲骨文在最近一个季度通过租赁搭载英伟达芯片的服务器,获得了约9亿美元的营收,但其每1美元销售额的毛利仅为14美分。

不过,市场对此并不是毫无准备。

Bruce Liu(刘沁东)

Esoterica Capital济容投资CEO&CIO:

我觉得真正在看这个公司没有人会被surprise(感到惊喜),在这个阶段它的growth margin(毛利率)低。它就是在最早期我来搏一把,先加入到这个这个阵营里面来,所以它没有任何bargaining power(议价能力),就是先把这只脚迈进来。

04

“第三方资本”如何让循环转动?

如果说,刚才我们提到的这些公司,构成了这场循环的内核;那么让这场循环真正“转”起来的,则是外部的资本:银行、私人信贷(private credit)、主权基金提供的现金。

Rob Li

Amont Partners管理合伙人:

那目前来说的话,因为整个的AI这个板块大家情绪确实比较火热,所以第三方的机构、银行也好,他们觉得这个卡的价值是很好的,那我们愿意把这个钱借给你,让你建数据中心,那这样一个游戏就可以“转”起来了。

在这些公司里面,只有英伟达是有足够的现金,可以支持它用公司的账面去投资其他CSP和初创公司的。对于其他公司来说,就要利用我们刚才说的这种方法去向第三方机构借钱。

而这场游戏里,有时甚至不需要真金白银。

比如,有的协议,目前只是一个意向书(Letter of Intent),没有法律约束,也没有现金流。但双方都可以拿着这份文件去融资:比如OpenAI对银行说,“只要我拿到贷款,就能立刻投产”;甲骨文对银行说,“只要我建好中心,OpenAI就会来入住”。

于是,两边都能凭借一张意向书,空手套来真金白银。和之前我们提到的一样,这也是一个不断加注杠杆的行为。而后果就是,一旦人们对AI不再看好,或者宏观经济出了问题,就会导致这个循环破裂。

这也解释了为什么每当有“AI合作”消息公布,股价、融资和市场情绪就会同步上涨。因为这不再是技术的故事,更是一场金融杠杆的表演。

05

AI市场对AI的情绪能持续多久?

这么一来,我们就又回到了最初的问题:这股AI的热潮,究竟能持续多久?会不会有一天,这个循环真的转不下去了?

Yang Ren(任扬)

Esoterica Capital济容投资联合创始人:

从我的角度来说,如果只能挑一个东西来看的话,我会挑GPU的user session rate(用户会话率)。就是算力的供需状态,是供大于求、还是供过于求的状态。因为现在我们至少目前观察到的是,token还是在一个快速增长阶段。

比如,谷歌在2024年4月的时候,其产品与API每月处理约9.7万亿tokens。到了今年10月,这个数字已经变成了1300万亿。这些数据表明:AI模型调用的“token用量”仍在高速增长中,显示了需求侧(用户与开发者)仍然在加速。

从供给端来看,英伟达的Blackwell芯片价格仍在上涨,云算力资源紧张,甚至上一代芯片的价格都被推高。至少目前,AI的需求曲线仍然陡峭向上。

从宏观的角度来看,AI已经被赋予了一个更大的使命:全球经济债务周期走到顶点,各国都需要新的增长引擎,而AI恰好承担了这个历史责任。当下,资本的支持几乎是无限的。

Bruce Liu(刘沁东)

Esoterica Capital济容投资CEO & CIO:

刚好在这个节点上,增长就是AI。AI承担了这个历史责任。其实不是AI,可能也是会别的东西,只不过就是现在AI的势头是在这儿的,而且是实实在在的,那全世界都在抓住AI这个东西,所以最终全世界就是需要AI增长,这个能够转起来。

换句话说,在一个增长稀缺的世界里,AI是少数还能让人相信“未来”的故事。所以,无论是债务市场、主权基金,还是私募信贷,都在把资金源源不断地注入这个叙事。

当然,情绪不会永远高涨。真正决定这场热潮能走多远的,不是估值,也不是股价,而是AI能否真正创造持续的价值:让用户愿意付费,让企业继续续约

回到OpenAI、英伟达、甲骨文、AMD等公司的这场交易,也是建立在这些用户数据仍在正面增长的基础之上。投资人在2026年更加密切的关注云端大厂的资本开支,以及AI公司中付费用户的比例。但至少目前,我们还处在AI浪潮的开端。

【本文由投资界合作伙伴微信公众号:硅谷101授权发布,本平台仅提供信息存储服务。】如有任何疑问题,请联系(editor@zero2ipo.com.cn)投资界处理。

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