甲骨文（Oracle）是当前全球最旗帜鲜明押注AI医疗的科技巨头，对甲骨文来说，AI与云能力是其相较于竞争对手Epic最为显著的优势。
如何充分把握AI浪潮，借助其强大的全栈技术整合能力，扭转自收购Cerner以来面临的客户流失与市场份额下滑趋势，已成为公司当前最紧迫的议题之一。
自1977年成立以来，甲骨文几乎没有错过任何一波技术浪潮，从上世纪的数据库、互联网，到这个世纪的云计算、AI，公司紧紧抓住风口，顺势而为，从而做到屹立不倒。
如今，甲骨文已成为全球*的AI基础设施提供商之一，将生成式AI与AI智能体融入到云业务架构中，为客户提供定制化解决方案。
公司有意将这种做法复刻到医疗领域，通过构建一系列完整的产品和解决方案，将AI能力内化于医疗系统地每一个环节，满足患者、医疗机构、保险公司、药企、公共卫生机构的多元需求。
需要指出的是，医疗市场的复杂性超过绝大多数行业，甲骨文面向企业客户的成功经验，能够适用于医院、公共研究机构等参与方，仍要打个大大的问号。
本文旨在尽可能全面地梳理甲骨文在医疗保健领域的布局，帮助更清晰地理解甲骨文如何试图重塑医疗健康行业的未来图景。
01、基础设施层：AI时代的数据基座
打造安全、共享的数据平台
Oracle Health的子公司成为美国合格健康信息网络（QHIN）的候选机构，QHIN是联邦政府认可的实体，通过可信交换框架和通用协议(TEFCA) 实现标准化、安全的全国性健康信息交换共享。
甲骨文构建了Oracle Health Connection Hub，这是一个具备军用级网络安全防护的交互系统。
甲骨文去年发布Oracle Health Clinical Data Exchange，这是一款基于云的全新解决方案，让支付方与服务提供者能够无缝共享数据。
专为AI优化的技术栈
从数据中提取信号是AI的关键优势，但这需要数据库技术能够理解多种类型的数据。上世纪90年代构建的MUMPS等数据库无法胜任此任务——现在不能，永远也不能。
甲骨文的语义数据库不仅基于临床数据，还整合了保险规则、编码、研究、治疗指南以及客户希望添加的任何内容。
其独特之处还在于，数据库支持AI使用实时、持续更新的数据——这一点至关重要，因为医学每天都在变化。
在数据库之上，甲骨文构建了知识图谱（Knowledge Graph）——这是甲骨文真正的“秘密武器”，也是其与竞争对手的分水岭。
知识图谱为数据提供了关键的上下文层，映射不同领域之间的关系：诊断、药物、手术、保险规则等。
甲骨文AI智能体能跨广泛的数据源发起查询，结合前沿AI模型的推理能力，理解指令、从数据中推断结论。一旦人类批准其建议，它们就能执行任务：填写预授权申请、发送处方、开具检验、完成计费等。
02、应用层：重塑医疗工作流
甲骨文发布健康AI应用套件（Health AI Application Suite），其中包含一系列协同工作的AI代理，作为协作式数字助手，与医护人员并肩工作。
全新的电子健康记录 (EHR）构建于云基础设施之上，以语音为先，AI在医患对话中环境式倾听，自动建议合适的计费代码、检验项目、药物处方、保险覆盖范围，以及提供下一步*行动的建议，帮助医生提升治疗效果。
其中包含甲骨文临床内容商店（Clinical Content Store）让医生能自由选择希望集成到工作流中的工具和方案，医生可以开发并商业化自己的方案，甲骨文将自身定位为操作系统。
甲骨文的企业资源计划（ERP），包含AI驱动的财务和运营工具，旨在提高预测准确性、自动化财务结算流程并降低风险。
其劳动力AI智能体（workforce AI agents）利用患者病情严重程度、住院人数和员工资质等实时数据，提前数天推荐*人员配置，降低安全风险，预防职业倦怠，提升效率。
新一代的自主报销系统（Autonomous Reimbursement System），AI为患者提供清晰的费用预估，确保编码准确，预判拒赔风险并在提交前纠正错误。
已有美国多家*保险公司同意共享其预授权规则，以便甲骨文帮助医疗机构提交更规范的申请，实现更少拒赔的诊疗。
甲骨文还将推出生命科学AI数据平台（Life Sciences AI Data Platform），基于1.2亿真实世界数据集的安全访问，制药和研究机构可借此加速药物发现、优化试验设计、发现药物新适应症、监测上市后疗效等。
该平台允许医疗机构将自有临床数据与甲骨文真实世界数据结合，利用AI开展研究，减少数据分析师的工作量，将项目周期从数月缩短至数天。
甲骨文计划于2027年推出临床试验套件（Oracle Clinical Trial Suite），将允许所有EHR客户使用环境监听工具自动填充数据参与临床试验；让制药公司和研究人员能快速启动与EHR客户的试验。
03、生态层：开放、可扩展的平台
真正的变革不仅源于技术本身，更在于技术如何重塑组织与人的协作方式，甲骨文构建了开放、协作的创新生态，致力于推动深层次的业务转型。
甲骨文AI智能体工作室（Agent Studio）：允许客户根据自身数据、工作流和患者群体创建专属AI智能体，其内置的测试工具可以帮助验证安全性、性能等指标。
甲骨文健康市场（Health Marketplace）：推动创新的共享和变现，为相关工具开放API接口，同时简化医疗保健企业的采购方式。
AI的全面部署必须伴随业务的全面转型，当AI承担更多常规工作时，人类必须重新构想工作方式、重新思考需求，专注于需要复杂判断和人文关怀的工作。
为此，甲骨文打造AI*中心（Oracle AI Center of Excellence），汇聚*团队和关键合作伙伴，帮助客户重新设计业务流程，利用AI的变革价值解决现实医疗挑战，确保AI投资实现预期价值。
通过构建开放的创新生态与专业转型支持，甲骨文加速AI重塑医疗价值的进程，推动实现更高效、更人性化、更可持续的未来医疗。
