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OpenAI与微软商讨融资合作,最新估值超2万亿

AI编码赛道迎来投资狂潮,五年后OpenAI收入将超1万亿。

尽管OpenAI和微软关系不佳,但微软仍将再向OpenAI投资数十亿元寻求商业回报。

5月12日消息,钛媒体AGI获悉,据英国《金融时报》报道,OpenAI和微软正洽谈数十亿美元的全新融资与合作,旨在让OpenAI能够在未来实现首次公开IPO上市,同时保护微软对前沿AI的访问权限,通过放弃OpenAI新营利性业务中的部分股权,以换取2030年之后微软对OpenAI新技术访问权。

然而,OpenAI和微软之间的关系非常微妙,潜在矛盾日益加剧。有消息称,OpenAI计划大幅削减微软的收入分成。根据现有协议,OpenAI同意2030年前与微软分享其1740亿美元的20%收入,然而最近几周,OpenAI表示,到2030年,它将仅与微软等商业合作伙伴分享10%的收入。

随着OpenAI爆发举世瞩目的CEO奥尔特曼(Sam Altman)遭董事会罢免事件,微软对OpenAI的态度悄然发生变化,不再依赖于OpenAI大模型技术,而是通过收购Inflection AI邀请“局外人”苏莱曼(Mustafa Suleyman)加入微软AI担任CEO,加速训练新模型对抗OpenAI。

奥尔特曼上周五发文称,OpenAI将于本周发布新产品,预计会与5月20日谷歌I/O大会上发布的新Gemini系列新模型技术展开较量。他还指出,微软和OpenAI合作的下一阶段,将会比任何人准备得都要好得多。

“我们认为,目前包括OpenAI、谷歌以及其他美国公司的模型,是世界上最 先进的技术。但我们领 先中国的幅度其实并不大,很难精确衡量时间上的领 先程度。”奥尔特曼称,虽然目前美国在AI领域处于领 先地位,但要保持对中国的技术优势,必须加速升级基础设施,并放宽AI芯片出口管制。

微软复制不了OpenAI的成功

今年5月交易第 一日,微软公司市值重新超越苹果(Apple),成为全球市值最 大的科技公司。

微软之所以能逆势胜出,除了云业务本身的强劲增长外,更重要的是美国发起全球关税战争下,软件无法被征收关税,微软则在新的大环境下展现出独特的防护能力。

正如微软CEO纳德拉所说,微软专注于服务企业客户的软件业务,本质上具有很高的弹性与抗风险能力,“软件是抵御通胀和经济增长放缓压力的最 佳资源,能实现更高效率、低成本的发展。”

然而,对于纳德拉来说,其最 大担忧在于OpenAI与微软之间的微妙关系,影响微软在AI战略下的发展。

2015年,奥尔特曼、马斯克(Elon Musk)等人宣布成立OpenAI,承诺投资超过10亿美元。仅仅一年之后,OpenAI与微软开始合作,OpenAI表示将在Azure上运行大部分大规模实验,Azure成为OpenAI用于深度学习和 AI 的主要云平台。

到了2019年,OpenAI全面转型加速商业化,马斯克被踢出局,奥尔特曼执掌OpenAI,并发布GPT-2。当年7月,微软向OpenAI投资10亿美元,双方建立独 家云计算合作关系,微软成为OpenAI的独 家许可方,OpenAI使用微软Azure云计算平台来开发和托管其产品,双方还同意共同构建新的Azure AI超级计算技术。

2021年1月,微软再向OpenAI战略投资20亿美元,签署长期合作协议,随后微软推出 AI 编程助手 GitHub Copilot 和 Azure OpenAI 服务。

2022年11月底,OpenAI发布的AI聊天机器人ChatGPT风靡全球,推出仅两个月后,微软向OpenAI投资130亿美元,而同时,ChatGPT月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用,并且收入飞涨,付费用户已超过2000万,年化营收一度超过30亿美元。

然而,到了2025年,市场发生了变化。

中国AI开源模型DeepSeek引起全球关注,OpenAI内部多位高管出走,新的推理模型反响平平,马斯克不断起诉OpenAI,投资者则开始关注AI算力、AI应用产品等方向,模型领域出现“头部效应”。

今年2月,OpenAI,与孙正义的日本软银集团、甲骨文公司和 MGX 等合作伙伴在美国成立合资企业“星际之门”,整体初始投资1000亿美元,软银已向该项目投入了数十亿美元;4年内扩展至5000亿美元。

最终,OpenAI选择重组推进商业化。

今年3月底,OpenAI宣布将从软银集团(SBG)等机构融资400亿美元,而软银“对赌”投资OpenAI,使得OpenAI公司估值高达3000亿美元(约合人民币2.1万亿元)。该协议包含一项条款,如果OpenAI在2025年内没有从一家营利性公司转型为一家公益公司(PBC),SBG可以将其总投资从400亿美元减少50%,至200亿美元。

如今,微软选择自主训练新的模型技术,与OpenAI产生竞合(同时竞争合作)关系,两家公司CEO心态早已发生变化。

目前,OpenAI每周活跃用户已超过5亿,较去年12月的3亿有所增长

据The information报道,2024年3月,纳德拉聘请了AI科学家、谷歌DeepMind创始人、Inflection AI联合创始人兼CEO苏莱曼,作为聘用苏莱曼的一部分,微软签署了一份价值6.5亿美元的许可协议,以获得Inflection的技术和研发团队。

随后,纳德拉宣布苏莱曼成为微软AI CEO,而苏莱曼迅速重组了微软内部的 AI 团队,将原本各自负责 AI 项目的各个部门整合成一个专注于模型构建的新部门,由其联合创始人兼Inflection首席科学官Simonyan领导。

而在苏莱曼的领导下,微软一直在进一步规避风险,尝试训练微软模型(内部称为 MAI),其性能表现几乎与OpenAI和Anthropic的领 先模型相当。同时,微软还尝试利用Anthropic和马斯克xAI公司的模型,以及来自 DeepSeek 和 Meta的开源模型,支持Copilot AI助手产品。

“这是一个竞争异常激烈、创造力无限的时代,”苏莱曼表示,“我们现在使用的基本上是所有主流实验室的模型,包括所有开源模型。我们正在对它们进行全面实验和测试,将出乎所有人的意料。”

与此同时,微软还希望推进AI推理模型的研发和落地。

早在2024年夏天,苏莱曼希望 OpenAI 员工解释其最新模型 o1 的工作原理,苏莱曼对 OpenAI 未向微软提供文档说明其如何实现o1 CoT(思维链)一事感到不满,认为OpenAI没有履行与微软达成的合作协议。

因此,苏莱曼团队选择自行训练AI推理模型,但进展缓慢,而OpenAI并未停滞不前。其模型的进步产出已超越微软,过去两个月里连续发布更强大的推理模型o3预览版、迄今为止规模最 大模型GPT-4.5。所以,微软能否迎头赶上还有待观察。

苏莱曼表示,他最 大的关注点是让微软在未来十年实现 AI 技术的自给自足,而不是短期成果。虽然他只负责微软一小部分业务,但他负责的AI产品可能会对整个微软公司的未来产生影响。

“我们(微软AI部门)真正想做的,不是太纠结于今年或明年会发生什么,而是真正关注未来十年会是什么样子。(我们)要确保公司内部构建这种实力,以便能够构建世界上最 好的模型,并与其他各方合作使用这些最 好的模型。”苏莱曼称。

AI编码赛道迎来投资狂潮,五年后OpenAI收入将超1万亿

近两周,OpenAI史上最 大一笔收购交易引发关注。

据彭博,OpenAI将豪掷30亿美元,吞并AI编码公司Windsurf(前身为Codeium)。报道称,OpenAI的这笔收购是为了应对AI编程助手市场的激烈竞争,通过收购Windsurf,OpenAI不仅能够整合其先进技术,还能巩固在AI编程领域的领 先地位。

Windsurf(正式名称Exafunction Inc.),由两位MIT 毕业生Varun Mohan(CEO)和Douglas Chen 于2021 年创立。成立虽短,成长惊人,已从Greenoaks Capital等知名创投募资约2.43亿美元,去年估值达12.5亿美元,跻身独角兽,潜力备受市场认可。Windsurf 年化营收(ARR)约4000 万美元。虽不如Cursor,但在年轻公司中成长快速,市场吸引力与变现能力强劲。

与此同时,AI编码领域龙头、Cursor母公司Anysphere在新一轮融资中获9亿美元,由Thrive Capital领投,Andreessen Horowitz (a16z) 和Accel参投,公司估值已达90亿美元。

事实上,AI编码应用赛道持续引发关注,主要在于其商业化能力较强。

以Cursor为例,有报道称,该产品年经常性收入(ARR)达3亿美元,并且两度婉拒OpenAI洽购,坚持独立发展,成为OpenAI难以企及的收购目标。

对此,OceanBase CTO杨传辉对钛媒体AGI表示,AI技术发展速度很快,尤其开源模型让AI应用的成本降低,普及速度更快,而AI编码的部分工作已经被AI所替代,如对话、部分代码检查等。“坦率来讲,重复性的工作有可能会被AI替代,所以,每一个这些开发者还是得去学AI数据库知识,要不然再过5年、10年,你会发现还在制作老一套的时候,有的人慢慢就落伍了。AI变革能力更加强大。”

纳德拉近期表示,目前微软代码库中高达30%的代码由AI生成。“据我估算,我们代码仓库中约20%至30%的项目代码很可能完全由软件自动编写完成。”

纳德拉认为,AI的价值在于计算和推理训练技术,谁能够进行大量计算,谁就是大赢家。AI的发展不仅仅是构建模型的竞争,而是一场创造能够推动全球经济增长的“商品”竞赛。然而,他对AGI(人工通用智能)持谨慎态度,认为人类的认知劳动不会被完全取代。

“AI的发展将创造新的认知任务,人类将与AI共同工作,而非被取代。”纳德拉称。

德勤最新发布的《德勤中国高科技高成长50强及明日之星报告》显示,AI无疑是继数字化转型之后推动业务变革的最关键生产工具。企业需要通过持续的AI研究和开发,构建自己的技术优势和专利池,形成难以被竞争对手模仿的核心技术。这不仅需要大量的资金和人力投入,还需要长期的战略眼光和耐心。

报告认为,生成式AI发展催生大批文生图/视频、文字/音视频创作领域AI原生应用,功能体验创新价值凸显,未来伴随场景融合将注入新的活力,如AI+音乐创作/设计等。同时,垂直行业专用模型加速覆盖教育、金融、医疗、法律等领域,目前应用仍以B端为主,C端应用中AI+教育已率先普及,AI+法律、财经、医疗等解决方案类应用存在较大增长潜力。

德勤中国科技、传媒和电信行业主管合伙人程中5月8日表示,在德勤评出的中国高科技高成长50强和明日之星企业中,超过50%企业将主要研发投入放在人工智能与机器学习领域,该趋势进一步印证了AI技术在提升新质生产力中的关键作用。

“2025德勤中国高科技高成长50强及明日之星”评选项目当天在第27届中国北京国际科技产业博览会期间正式启动。该项目1995年创办于美国硅谷,2005年进入中国,每年在数十个国家和地区举办。往届上榜企业包括腾讯、阿里巴巴、字节跳动、苹果、微软、特斯拉等。

德勤高科技高成长项目全国主管合伙人赵锦东表示,德勤通过30年的全球评选经验发现,真正的行业领军者往往具备持续重视研发、学习AI等先进技术、坚持可持续发展和推动生态协同等特质,这些维度都将成为本届评选的关键信息。

商业化层面,有消息指,OpenAI将从明年开始通过免费用户和其他产品获得显著收入。OpenAI向部分现有及潜在投资者透露,预计到2030年前后,其智能体(AI agents)及其他新产品的合计销售额将超越ChatGPT这款热门聊天机器人。根据预测,2029年OpenAI总营收将达到1250亿美元(约合人民币9120亿元),2030年更将攀升至1740亿美元(约合1.27万亿元)。

根据FT报道,OpenAI计划重新与微软达成协议,涵盖了微软对OpenAI的知识产权(如大模型和AI产品)的访问权限,以及产品销售的收入分成,可能会把收入分成从28%降低到10%。而且,微软提议放弃其在 OpenAI新营利性业务中的部分股权,以换取对2030年之后开发的新技术访问权。

最新财报显示,微软全年AI技术解决方案已经超过130亿美元(相当于最近一个月收入的12倍),超出市场预期,大部分收入来源包括Azure云、企业版Office 365、面向开发者的AI工具(如GitHub Copilot)等业务。

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