最近，有消息称字节在研某款 AI 智能眼镜正在考虑采用恒玄 2800 + 研极微的 ISP 芯片方案（但这不代表是最终方案）。
对于AI眼镜来说，SoC的选择往往决定了产品的体验上限，比如Meta-Rayban 采用的是高通AR1的芯片方案。但实际上，为了满足AI智能眼镜拍摄的功能需求，则还需要外挂一块 ISP 芯片。
其实，越来越多的厂商在开卷ISP芯片，并且在AI的需求下，很多芯片企业开始推出AI ISP芯片。
1. ISP芯片，开始被重视
ISP芯片不是一个新鲜事物。
ISP是Image Signal Processor的简称，即图像信号处理器。主要用于对图像传感器采集到的原始图像信号进行处理。
在图像处理这块，大家更熟知的是CMOS图像传感器。CIS芯片功能相当于人类的视网膜，用来捕捉光线。而ISP，相当于大脑皮层中对应视觉处理的那一部分，用于处理图像。CIS和ISP凑在一起完成视觉感知的任务。
2021年有一阵手机厂商自研芯片潮，都不约而同的选择了ISP芯片。
vivo在2021年9月推出了自研独立ISP芯片V1，到目前已经推出了三代ISP芯片；小米推出了ISP澎湃C1，与小米MIX FOLD折叠屏手机同时发布。
都选择自研ISP芯片，正是因为ISP对于图像改善的影响非常大。在同等CMOS的条件下，好的ISP芯片对图像质量的改善空间可达 10%～15%。
ISP芯片越来越被重视，与AI硬件的发展，尤其是AI眼镜离不开关系。
需要了解的是，ISP 芯片分为集成和独立两种。集成ISP是指将ISP集成在SoC处理器中，比如高通骁龙系列、英伟达 Tegra 系列处理器内部都集成有ISP 芯片。
独立ISP芯片则是独立于SoC处理器而存在的，也就是外挂形式。虽然成本更高，但优势明显。除了运算能力、成像质量更优秀外，因 ISP 带有可编程性，一般的独立 ISP 芯片都是手机商向 ISP 提供商定制的，所以与相机其他组件的契合度更佳，成像也有属于自己的特色。
前文提到AI眼镜中，使用最多的是高通AR1芯片，其早就已经实现手机级别的ISP。从已经流出的产品配置信息来看，小米AI眼镜也是采用骁龙AR1双ISP芯片+索尼IMX681传感器的组合。
但高通AR1芯片的价格还是太高了。现在，厂商在评估AI眼镜时，以恒玄为代表的MCU外加MTK或ISP也是一个不错的方案。外挂ISP 芯片的方案，相比于高通 AR1 芯片具备高性价比，低功耗长续航的特点。
并且，XR Vision Pro报道，调校ISP芯片也可以达到接近于高通AR1实现的拍摄效果，该方案的成本是高通 AR1 芯片方案的几分之一，整体 AI 智能眼镜的BOM成本可以控制在千元以内，产品零售价可以做到 1500 以内。
影目科技X系列和闪极AI“拍拍镜”AI眼镜都搭载了紫光展锐W517芯片；雷神科技的AI眼镜采用了多种技术路线，其中也包括MCU级SoC+ISP方案等。整体来看，MCU级SoC+ISP方案可能更受到一些新兴厂商青睐。
一位熟悉产业链上下游的投资人透露，预计今年年底恒玄会推出主控芯片加上ISP集成的SoC，这套方案的价格更便宜，功耗也能控制得更好，会比AR1更适合用在AI眼镜上，华为就在等这套方案。
2. 都有谁在做ISP芯片?
带上镜头的AI眼镜，需要大量的图片计算，所有这也是ISP暴涨的主要原因。
我们细数国内ISP企业，各家有各家的看点。
先看海思，海思的芯片实力很强，一般做的是集成ISP。从麒麟950开始，海思的SoC芯片中开始集成自研的ISP模块。以Hi3559A为例，我们可以看一下其ISP整体的结构。
3559A是一个通用ISP，所以功能很全，如果用FPGA去实现这些，估计没有几个能做出来，ISP的特殊点就是针对不同的镜头、环境、Sensor等不同去调整需要实现的算法。
在ISP芯片方面，因为智能手机对于成像要求越来越高，高通和联发科的ISP实力也是很强的。国内有一家企业与联发科关系匪浅，专门做的是ISP芯片，那就是星宸科技。
星宸科技的ISP芯片广泛应用于智能安防、智能车载、视频对讲等领域，其产品线丰富，涵盖了IPC SoC（网络摄像机芯片）、NVR SoC（网络视频录像机芯片）以及USB视频会议摄像头芯片等。
星宸科技的*大股东是SigmaStar，而SigmaStar由联发科间接持股100%。因此，星宸科技的控股股东是联发科。虽然联发科已明确表示不谋求星宸科技的控制权，但是星宸科技的多名管理层及核心技术人员出自联发科系统，例如董事陈恒真、监事蔡秉宪等曾在联发科任职。
现在星宸科技在智能眼镜里的进展也很快，据了解，其智能眼镜芯片 SSC309QL 正与多家品牌客户对接测试，集成了自研的ISP 4.0 及 NPU，在视觉处理和各类多态大模型的适配上提升比较大。
富瀚微的ISP产品主要应用在安防监控、车载摄像头等。CES2025上发布了智能眼镜芯片MC6350。其中集成了富瀚微自研的AI ISP，在暗光下表现不错，解决目前主流智能眼镜产品在暗光下拍摄效果不佳的问题。
当然也有前文提到的恒玄科技，恒玄科技ISP 芯片主要特点是能够与音频处理技术紧密结合，其在研智能眼镜专用 SoC 项目，主打单芯片集成低功耗 ISP 技术。
3. 擅长暗光环境的AI ISP兴起
AI ISP的核心在于，将人工智能算法与ISP技术深度融合。
通过集成深度学习、机器学习等AI算法，AI ISP能够实现对图像内容的智能分析和处理，如物体识别、人脸检测、场景分类等。
AI ISP的市场还是很大的。据市场研究机构预测，全球ISP芯片市场销售额将从2023年的6.65亿美元增长至2030年的10.2亿美元，年复合增长率达到6.4%。
目前来看，AI ISP的应用更多的是在低光成像（AINR）方面。AI ISP能够实现在信噪比（SNR）上6~12dB的显著提升。当同等硬件条件下，AI-ISP与传统ISP的比较显示，AI-ISP不仅提高了画质性能，而且在成本效益上也表现出巨大的优势。
AI ISP的结合是有企业走在前面的，华为海思2021年就推出了“越影AI ISP”，把传统ISP技术与AI深度学习相结合，相比上一代旗舰ISP，低照场景下的图像信噪比提升了4倍。
全志科技在财报中表示，在视觉类应用的低光场景下，为解决低光拍摄和录制问题，研发了全新一代AI-ISP降噪算法，配合深度优化的软件，实现AI降噪功能的高效运行，并在相同信噪比情况下，实现2~4倍感光度提升，同时搭配了人脸检测、人形侦测、人脸识别、人形追踪等检测类和识别算法应用，在客户的产品上实现了量产落地。
全志科技的AI ISP技术已经应用于其多款芯片产品中，如高集成视觉SoC、智慧视觉处理器等。这些产品广泛应用于智能电视、智能安防、智能车载等多个领域，为用户提供高质量的图像处理体验。
国科微新一代4K AI视觉处理芯片GK7606V1系列，也是搭载的自研AI ISP。测试结果显示，国科微 AI ISP 技术能够极低照度的黑光场景下，对图像进行全方位的优化和增强，使得图像更加清晰、细腻，色彩更加生动饱和。
爱芯元智此前也公布了其AI-ISP技术，并将其命名为“爱芯智眸”。爱芯元智公司的AI ISP采用了混合精度、存算一体的架构设计，使得在有限的功耗下仍能达到高算力。与传统图像处理相比，AI ISP能够实现多种算法并行工作，尤其在去噪、差值和锐化等方面的表现更加自然、问题更少。
飞凌微（思特威子公司）发布的AIoT应用系列*高性能端侧视觉AI SoC芯片A1，其中也集成自研的AI ISP部分，覆盖0.3MP至8MP分辨率。其优点在于：高性能暗光降噪和图像增强算法、最多3帧HDR合成、高分辨率RGB-IR图像处理等。
4. 结语
随着人工智能技术的飞速发展，AI ISP芯片正逐渐成为国内芯片厂商的新焦点。
从华为海思的“越影AI ISP”到爱芯元智的“爱芯智眸”，再到国科微的4K AI视觉处理芯片。AI ISP芯片在智能手机、安防监控、智能驾驶等领域展现出强大的性能和应用潜力。
虽然当前的AI-ISP技术已经实现了显著的进步，不断推高了画质处理的边界，但用户对画质的渴望似乎总是无穷无尽的。特别是在经济因素的影响下，基于卷积网络的AI-ISP技术仍未能完全满足所有客户的多样化需求。
特别是那些非技术领域的消费者，他们对AI技术抱有更高的期望，希望它能带来质的飞跃和更为显著的画质提升，这也反映了大众对于新技术盛大承诺的渴望和好奇心。
展望未来，AI-ISP技术发展面临三点潜在的机遇：*，用户对画质的不断追求，意味着对更高标准的AI-ISP解决方案有持续的需求。第二，随着相关技术领域的进步，比如AR，VR，显示技术，自动驾驶等，将会带来新的画质上限提升需求，促进AI-ISP技术的进一步革新。第三，AI-ISP所引领的技术难度降低和成本的下降，可能为更广泛的应用提供了可能性，从而开拓新的市场和应用场景。
