史玉柱没有食言。
近期，巨人网络发布了“千影QianYing”有声游戏生成大模型，包含游戏视频生成大模型YingGame、视频配音大模型YingSound，实现了有声可交互游戏视频生成的新突破。
早在今年1月的巨人网络年会上，董事长史玉柱直接表达了对AI技术的重视，“游戏公司如果不积极拥抱AI，早晚会被淘汰。”他也公开表示，公司已将AI提升为核心业务，与游戏业务齐头并进。
8月，一向隐身的米哈游创始人蔡浩宇在社交媒体上表示，AI颠覆游戏开发，建议大部分游戏开发者赶快转行，而他本人再创业的新项目也与AI游戏有关。
2024年，AI与游戏的融合出现了实质性的突破，AI不再局限于做优化流程的工具，而是融入游戏机制本身，各大游戏公司展开了针对AIGC的全方面追赶。
上半年，《一千零一夜》《换你来当爹》等AI游戏扎堆涌现，11月初，*实时生成AI游戏引发了行业内的狂欢。
《2024游戏行业现状报告》显示，49%的游戏开发者称生成式AI已应用于他们的工作场景。
此外，埃隆·马斯克也官宣入局，他在 X 平台发文表示：“大多数游戏工作室被大型企业所控制，我旗下的 xAI 将成立一家 AI 游戏工作室，让游戏再次伟大”。
不过，AI与游戏的融合尚未穿越重重迷雾，降落在一个精准的目的地。如何介入到游戏开发的细分领域，成为游戏行业面临的新课题。对此，各大游戏公司拿出了不同的解法。
1、降本增效，AI打出*张牌
经过长达两年的发展，AI与游戏这对*拍档已经熬过了尴尬期，AI广泛地被嵌入游戏生产的各个环节。其中，降本增效是AI与游戏融合后最直接的影响。
伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》，其中提到，99%受访游戏行业从业者所在公司已引入AI技术和工具，近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销。
三七互娱已经将生成式AI技术成熟应用于2D绘画、智能客服、本地化翻译、文案生产、协同办公等模块。
据三七互娱副总裁王传鹏介绍，智能化布局已经得到了相应的成绩，比如2D图片的应用上，提效了60%-80%，每周会有3.5万张图片在发行和研发的领域得到了非常广泛的应用。
“在翻译方面，AI技术发挥了很大的作用，使得修改率控制在10%左右，大大节省了团队在翻译上的费用。此外，公司全球化的产品都接入了智能客服，问题的解决率也达到了一定的水位。”
盛趣游戏美术中心总监林蕤认为，AI不仅能够实现人力时间、资金成本的节约，还能帮助团队在执行过程中找到更多新的思路，赋能产业实现新的发展。
“从原画设计至概念创作，再到宣发、角色立绘等多个方面，AI工具已深度融入盛趣的工作流程，实现了对传统开发流程的全面替代，且已深度嵌入生产环节，显著提高了工作效率，尤其是在批量生产阶段，效率提升可以达到约60%～80%。”林蕤说道。
盛趣游戏自2022年就开始建立AIGC团队，旗下《传奇》《龙之谷》《彩虹岛》《饥困荒野》等知名IP产品都已经接入AI工具，降本提质效果显著。此外，盛趣还完善AI造字全流程、推出数字人客服“小趣”以及搭建艺术资产及AIGC创作管理平台等。
恺英网络通过深度融合大模型技术与游戏开发各环节，覆盖游戏动画、地图设计、技术开发等多个方面，使AI技术成为开发的核心驱动力。
其推出的“形意”大模型应用不仅推动了游戏研发的自动化与协同化，还为游戏产业提供了提效新方式，重塑了游戏制作的思维和流程。
网易游戏选择在内容创作上提升用户的体验感，《蛋仔派对》使用“UGC+AI”的创作模式，降低了玩家对内容创作的门槛。《逆水寒》则借助网易伏羲实验室的相关技术，在游戏中推出了“剧组模式”。玩家可以凭借天马行空的想象力和游戏场景加AI输入，生成演员、动作、运镜，以此创作视频。
“AI在游戏产业的全链条都有用武之地，并非简单的降本增效，而是让游戏研发运营人员解放双手、可以有更多的时间去激发创意，毕竟游戏除了技术底蕴外，更多的还是一个创意升维的世界。因此AI对于游戏产业来说，不是蹭热度，而是近似于一次技术革命。”游戏行业分析师张书乐向时代财经表示。
2、摆脱工具属性，探索AI游戏的进阶版
谈论游戏与AI的结合，降本增效依然是主论调。不过，如何调动AI更强大的能力、探索高阶的开发制作环节，成为游戏公司需要长期扎根的领域。
“强调AI的降本增效和品质优化，其实仅仅是强调了AI的工具属性；但在即将到来的明天，我们应当去追逐AI进阶到游戏玩法、代入式体验和剧情内容等等更开放、更生动场景的价值，去强调AI作为未来数字内容核心驱动引擎的价值。”世纪华通总裁谢斐表示。
就拿实时生成AI游戏Oasis来说，它的呈现方式更像是单一的视频生成模型，相当于以Sora为基础展开一系列交互。
“Oasis的体验效果远远不如成熟的手游或者单机游戏，前几分钟可能还在罗马斗兽场，一转身就切换到戈壁沙漠，缺乏长时记忆支持。”游戏资深玩家李峰（化名）向时代财经表示。
一位游戏开发从业者表现出对AI参与游戏创作的悲观态度。“现阶段，AIGC对游戏创作环节的提升主要放在画面的质感、光影和场景细节，但是对游戏趣味性的效果并不大。我们缺的是强大叙事和世界观，是进一步打磨游戏创意和内容，如果大量非提升游戏本质体验的AIGC部分成为游戏标配，反而会让更多人难以轻松体验到游戏的快乐。”
事实上，AI很难丝滑融入游戏制作过程中。祖龙娱乐首席艺术家刘冰在论坛上分享了目前AIGC应用常出现的问题：资产生成可控性差，提升效率的同时比较难保持高品质，AI无法理解和执行设计意图也导致后续步骤无法落地实施。
“AI场景没有太多逻辑性，仍然处于堆料的阶段，初看觉得很精美，但完全经不起细看。当画面需要表现出更细节的内容时，会出现明显的漏洞，比如夏天和冬天的布景同时出现。”李峰向时代财经说道，他认为AI搭建的场景很难逃过资深玩家的眼睛。
恺英网络AI大模型负责人谭凯认为，人类、大模型科技、垂类科技应达成生态平衡，并非谁取代了谁。应用在游戏中的大模型工具的开发也越来越细分，成为每一个生产环节上的辅助工具。
张书乐表示，仅目前而言，能够较好结合AI的游戏场景大体在两个方面，其一是研发层面的语音、原画生成，在游戏测试中有了一定的应用，其二是游戏体验中，AI NPC已经出现，同时在UGC游戏上可以辅助用户生成原创游戏内容。
“AI现在只是一个简单外挂，近乎于玩具，其难以大规模应用的原因，也就在于游戏全链条的创意成分、互动内容较为复杂，且极为垂直，覆盖各种数字技术，AI还需要时间锤炼。”张书乐补充道。
