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手机厂商纷纷「All in AI」,为何AI手机卖不动?

AI技术并未给消费者带来切实的价值,AI手机很难靠更高的溢价能力平衡上游高昂的成本。

AI手机愈发火热,苹果也正加速布局相关技术落地。

2024年10月23日,苹果CEO蒂姆·库克到访新浪微博总部时,被问及Apple Intelligence何时入华。对此,库克回应称,“我们正在努力推进,这背后有一个非常具体的监管流程,我们需要走完这个流程,也希望尽快将它带给中国消费者。”

据了解,2024年6月,苹果推出了AI产品Apple Intelligence,可帮助用户实现校对文本和提供紧急邮件摘要、优先置顶推送、生成创意图片等功能。为了更方便调用AI功能,9月问世的iPhone 16系列甚至专门加了一个物理按键。不过遗憾的是,目前Apple Intelligence上线中国市场依然遥遥无期。

尽管AI技术蕴含着危机,但智能手机厂商却对该技术报以极大的热情。随着高通和联发科更新年度旗舰移动平台,小米、vivo、OPPO等品牌的旗舰手机也正争先恐后地上市,纷纷瞄准了AI。

10月14日,荣耀CEO赵明和360创始人周鸿祎举办了一场直播,前者使用荣耀Magic7演示了AI技术的神奇功能。赵明仅对荣耀Magic7说“点三杯瑞幸冰美式,要大杯”,手机就自动打开美团,搜索咖啡,完成下单支付的全过程。

对此,周鸿祎赞叹道,“这个做得比较牛了,它不是光像Siri一样对话……太可怕了”。不过周鸿祎也谨慎地表示,AI手机“很危险”。

事实上,近年来不止一位科技大佬对AI技术报以警惕。2023年11月,特斯拉CEO埃隆·马斯克也对外表示,人工智能是人类“*的威胁”之一,这是人类历史上*次出现比我们聪明得多的东西,不清楚是否可以控制这样的东西(AI)。一旦AI手机产生自我意识,那么人类的存在就会非常尴尬。

由于手机内置诸多用户的隐私数据,而AI技术又依赖海量数据迭代,因此,很多人对AI技术的隐私问题感到担忧。

2024年6月,苹果官宣与OpenAI在AI方面达成合作后,伊隆·马斯克对外表示,“如果苹果敢在操作系统整合OpenAI,我会在我的所有公司禁用苹果,这是不可能接受的安全侵犯。”

为了避免用户因素数据泄露,与ChatGPT等互联网AI产品纯靠云端算力不同,AI手机需要具备不俗的端侧算力。对此,赵明表示,“因需要照顾用户隐私与安全,在未获得用户过去十年工作情况的前提下,云侧大模型无法写出报告,所以真正帮助用户更好管理自己事情的时候还是要靠端侧AI能力。”

这样的需求,又让智能手机厂商们在底层配置上卷了起来。但AI手机在用户价值端,仍没有任何一款“杀手级”应用。

在全行业的探索中,AI手机仿佛陷入了一个“死结”。

1、AI手机尚无标准答案,厂商开始分化

整体而言,目前AI手机行业出现两大技术流派,其一以AI Pin、Rabbit R1等为代表,形态更为激进,完全依赖云端计算;一派以苹果、OPPO、荣耀等手机厂商为代表,以手机为基础,加码本地+云端计算,探索AI功能边界。

AI Pin、Rabbit R1等产品之所以完全依赖云端计算,主要是因为这些产品没有继承手机上的隐私数据,因而不需要考虑端测算力,将算力交由云端后,得以大胆探索AI手机的形态边界。

以AI Pin为例,其没有屏幕,使用时通过磁吸佩戴在衣服上,以基于OpenAI GPT-4大模型的语音和手势进行人机交互,可将内容投射到用户的手上。

尽管形态和使用方式都极为科幻,但由于产品不成熟,容易出现断连、过热等问题,AI Pin、Rabbit R1等产品的市场表现并不理想。The Verge爆料称,2024年 5月- 8 月,AI Pin的退货数量超过了新增销量。Rabbit 创始人 Jesse Lyu 也透露,Rabbit R1的10万个购买者中,目前每天仅5000人使用,日活率仅为5%。

与AI Pin、Rabbit R1等产品试图通过激进的硬件设计方案颠覆智能手机不同,苹果、OPPO、荣耀等手机厂商均致力于依托现有的传统智能手机基本盘布局AI技术。

尽管目前传统智能手机形态高度相似,并且支撑AI的底层能力也高度趋同,但由于AI手机尚无标准答案,大部分智能手机厂商的AI功能落地都有不同侧重。

众所周知,苹果对物理按键深恶痛绝,过去几年一直致力于减少物理按键。然而,iPhone 16系列手机却在机身侧边加入了一枚全新的操作按键。

尽管目前,iPhone 16系列手机的侧边操作按键仅能用来控制相机,但结合苹果的演示来看,该按键更重要的价值,或许是唤醒AI Agent,用户按压后,可以触发视觉识别、屏幕理解、环境交互等功能。

不过,由于目前Apple Intelligence还未上线,iPhone 16系列侧边操作按键的内在价值尚未彰显。这或许正是iPhone 16系列手机销量不佳的核心诱因。天风国际分析师郭明錤透露,iPhone 16首周末预购销量约3700万部,同比暴跌12.7%。

与iPhone试图靠实体按键打开全新的AI使用场景不同,荣耀致力于让AI技术简化消费者的操作流程。2024年9月7日,赵明称,荣耀AI Agent一句话总结就是“AI一句话的事儿”。

据了解,在搭载荣耀AI Agent的荣耀Magic7上,用户只需对手机说“哪些应用有自动续费”,手机就会自动帮用户查询到自动续费的应用,并且还可以完成一键关闭续费操作。除此之外,荣耀还展示了荣耀AI Agent的“一键点咖啡”“一键旅行规划与订票”等操作。

显而易见,荣耀并不致力于探索AI手机的全新形态,而是希望AI技术解决用户现有的问题。当用户发现,AI技术可以帮助自己省钱或是简化繁琐的操作逻辑时,自然会为AI手机买单。

如果说苹果和荣耀都致力于靠AI技术解决大众的需求,那么vivo则希望让AI赋能少数残障人士。

vivo开发者大会信息无障碍分会场,vivo全面升级信息无障碍功能,致力于用AI赋能听觉关怀及视觉关怀。比如,“vivo看见”可基于手机实时视频流画面进行多轮语音对话。视障人士只需举起vivo手机,和vivo语音助手对话,即可快速了解周围环境。

据了解,目前我国有近3000万的听障人群和1730万的视障人群,如果AI技术可以立竿见影提高这些人群的生活质量,那么AI手机自然可以撬动一部分市场。

可以预见的是,接下来AI手机行业的创新将层出不穷。哪家厂商真正打造出可以给最广大普通用户带来明显变革的AI功能,哪家手机厂商就有机会成为下一个时代的“苹果”。

2、手机厂商拥抱AI,但用户并不买单

与大部分科技企业一样,智能手机厂商也是随着ChatGPT爆火,看到AI蕴含的商业价值后,才开始加码相关技术的。

比如,2023年初,发布Find X7系列手机后,OPPO首席产品官刘作虎对外表示,“未来的方向,AI一定是最重要的。再不布局大模型就没戏了。”无独有偶,2023年8月举办第四次年度演讲时,小米董事长雷军也宣称,小米手机将全面拥抱大模型。

经过一年紧锣密鼓布局,目前中国前五大手机厂商OPPO、vivo、小米、荣耀、华为都已经发布自研AI大模型,并且旗下部分旗舰手机也同步完成了“AI化”变革。Counterpoint Research数据显示,2024年Q1,具备Gen AI功能的手机型号超30个,包括小米14、vivo X100、OPPO Find X7等。

然而颇为吊诡的是,尽管市面上的AI手机已琳琅满目,但中国智能手机行业依然萎靡不振。IDC数据显示,2023年,中国智能手机市场出货量2.71亿台,同比下跌5.0%,创近十年来*出货量记录。Canalys数据显示,2024年Q1,中国智能手机出货量6770万部,同比持平。在这其中,已经全面拥抱AI技术的vivo、OPPO等手机品牌出货量均同比下跌。

当然了,上述数据为中国整体的智能手机出货量数据,由于并非所有的智能手机都已完成“AI化”变革,因而并不能准确反应少部分AI手机的市场表现。

为了直观展现AI手机和传统智能手机的吸引力差异,我们可以对比下近期发布的热门机型魅族Lucky 08和Redmi Note 14 Pro。

2024年2月,魅族提出“All in AI”战略规划,停止传统智能手机新项目,全力投入明日设备 AI For New Generations。9月25日举办的星纪魅族AI生态发布会上,魅族发布了*AI手机魅族Lucky 08。

官方资料显示,魅族Lucky 08搭载Flyme AIOS,拥有AI按键,支持超100项AI功能,包括AI搜索、AI即圈即搜、A系统化全自动接听等。为了覆盖更多用户,魅族Lucky 08并未定位高端旗舰,而是仅搭载了第二代骁龙7s处理器,8GB+256GB版售价1599元。

尽管魅族Lucky 08的起售价非常低,并且支持诸多AI功能,但遗憾的是,该产品的销量并不亮眼。在京东自营平台,魅族Lucky 08的评论量仅为2000+。

对比而言,与魅族Lucky 08同期发布,8GB+256GB版售价1499元的Redmi Note 14 Pro在京东自营平台的评论量为2万+,是前者的十倍。

不可否认,Redmi Note 14 Pro也支持AI人像、AI助手、AI消除等AI功能,但其并未主打“AI手机”概念,而是沿袭Redmi手机高性价比的定位,搭载了天玑7300-Ultra处理器、索尼LYT-600大光圈主摄、康宁大猩猩玻璃Victus 2,综合性价比显著高于魅族Lucky 08。

定位AI手机的魅族Lucky 08和主打高性价比的Redmi Note 14 Pro之所以销量有云泥之别,或许是因为AI功能对消费者不具备太强的吸引力。

2024年8月23日,小米集团合伙人、总裁,手机部总裁,小米品牌总经理卢伟冰在社交媒体发文称,“到目前发布的号称AI手机的都是AI Feature手机,也就是用AI的技术做了一些AI功能。”

不可否认,魅族Lucky 08的部分AI功能,比如AI比价、任务机器人、AI场景助手确实*,但这些AI功能仅仅基于碎片化需求打造,并未涉及系统性的AI变革,不是需求过于小众,就是操作门槛太高,相较更具普世意义的强悍性能,给普通消费者带来的价值十分有限。

3、性能不断飙升,AI手机“死结”渐显

2023年6月,理想汽车CEO李想分享了“技术采纳生命周期定律”的观点:在一个技术变革的大行业里,新技术需要经过漫长的蛰伏期。

由此来看,目前功能尚不完善的AI手机其实正处于“创新者”时期,消费者接受度有限十分正常。

不过需要注意的是,与潜望、快充新技术可立竿见影提升用户幸福感,因而可以先在高端手机市场下放,博取更高的溢价,再一步步走向规模化不同,AI价值尚不明朗的背景下,AI手机需要充沛的端侧算力,直接引发成本飙升,进而导致AI手机发展出现“死结”。

众所周知,算力规模与AI能力成正比,与AI企业堆砌算力相同步,手机厂商对端侧算力也有旺盛的需求。

2024年初,荣耀推出了荣耀Magic6系列手机,该产品支持70亿参数的端侧AI大模型。接受采访时,赵明表示,端侧大模型“处理能力越来越强,10亿参数没法用,那是个玩具,50亿、60亿、70亿,使用起来相当不错,未来可能100亿、200亿”。

ChatGPT爆火之前,移动平台升级主要集中在CPU和GPU之上,并未考虑到海量的AI算力需求。在此背景下,前几代移动平台的端侧AI算力存在巨大不足。

2024年2月,接受《AI未来指北》采访时,联发科技计算与人工智能技术事业群副总经理陆忠立博士认为,“如果在端侧跑一个130亿的大模型,它需要的算力、内存容量、内存带宽都超过目前旗舰机能够提供的能力。”

陆忠立认为,手机运行百亿参数规模的大模型,需要至少13GB内存、70 TOPS算力和130GB/s带宽。然而,2023年的旗舰手机内存通常为16GB,算力仅50 TPOS算力,带宽为50GB/s,很难运行更大规模参数的大模型。

为了满足AI手机的算力需求,2024年以来,智能手机行业的一大趋势,就是开启“性能内卷”狂潮。

比如,2024年10月9日发布的天玑9400,采用第二代全大核架构,拥有一颗3.62GHz的超大核,单核性能提升35%,多核性能提升28%。此外,天玑9400还引入了第八代NPU 890,拥有*的AI性能,AI-Benchmark中得分2109分,位列*,比排名第二的第二代骁龙8高48.63%。

无独有偶,10月22日发布的骁龙8*版也采用了全大核架构,包含两个最高主频 4.32GHz 的 Phoenix L 超大核心以及 6 个最高主频 3.53GHz 的 Phoenix M 大核心,单核性能提升45%,多核性能提升45%。此外,骁龙8*版还集成Hexagon NPU,AI 性能提升45%,可以利用大型语言模型(LLMs)和大型动作模型(LAMs),以支持全球*的生成 AI 生态系统。

除了处理器性能飙升,为了运行端侧大模型,智能手机的内存容量也飞速攀升。闪德资讯披露的数据显示,“AI设备拉动内存需求明显”,2023年,AI手机的平均DRAM容量约为7GB,预计2026年将达11GB,复合年增长率为15%。

这其中的典型代表当属iPhone。由于有墓碑机制,过去几年,苹果对iPhone采用大内存一直持保守态度。然而,2024年9月发布的iPhone 16系列手机,全系标配8GB内存,彻底淘汰6GB内存。此外,“手机晶片达人”还爆料称,iPhone 17系列的内存容量将继续提升至12GB。

不过需要注意的是,由于2024年以来,智能手机厂商的算力需求十分突然,超越了上游算力迭代的正常速度。这也直接导致移动平台和内存价格暴涨。

2024年10月15日,郭明錤爆料称,骁龙8 Gen 4芯片单价为180美元,相较上代涨价15%。小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理王腾已经在社交媒体平台暗示,小米15的售价将上调。

无独有偶,过去几年,为了押注前沿芯片技术,苹果也付出了更高的成本。IBS数据显示,10nm、7nm以及5nm芯片的IC设计成本分别为1.7亿、3.0亿以及5.4亿美元,3nm芯片的设计成本则飙升至5亿至15亿美元。

然而,如前文所述,AI技术并未给消费者带来切实的价值,AI手机很难靠更高的溢价能力平衡上游高昂的成本。

事实上,由于价格高昂,AI手机不光很难博取更高的收益,甚至还会反过来让消费者谨慎购机。巴克莱银行分析师Tim Long和George Wang在报告中指出,因需求低于预期,苹果将削减了四季度iPhone 16系列产量,大约砍单300万台。

由此来看,在AI手机真正彰显价值,让消费者套出真金白银支持之前,只能由智能手机厂商自己消化上游算力成本暴涨的苦果。以小米为例,2024年Q2,其手机业务毛利率仅为12.1%,同比下跌1.2个百分点。对此小米解释称,主要系“中国大陆竞争加剧以及核心零部件价格上升所致”。

总而言之,尽管目前AI手机已经诞生近两年时间,但由于大部分手机仅仅是通过AI技术做了一些AI功能,并未创造更多价值,因而未能引发换机潮。

更令手机厂商感到焦虑的是,由于AI手机高度依赖端测算力,目前手机行业掀起了“性能内卷”狂潮,引发上游算力相关配件成本激增。一众手机厂商面临巨大的成本压力。

好在,目前大部分手机厂商都看到了AI手机的尴尬所在,均致力于进行AI形态和功能创新,以图给用户带来更多价值,说服消费者为高企的硬件成本买单。

可以预见的是,接下来智能手机厂商将继续探索AI手机的功能和形态边界。唯有触摸到引发质变的“Killer Application”时,AI手机才会迎来“iPhon时刻”。这条路注定荆棘密布,但一旦迈入彻底迎来AI手机时代,AI手机给世界带来的变革,将远大于曾经的智能手机。

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