最近 AI 圈里又闹出一个大新闻，《 斯坦福团队抄袭中国 AI！ 》
估计刚看到这个标题，很多人跟世超一样都蒙了。啊？是不是看花眼了？
哪个斯坦福？确定没搞反？
您猜怎么着，这还真就是 QS 排名前五的那个美国斯坦福。
别说国内网友，业内大佬也绷不住，直呼时代变了。
确切的说，应该是斯坦福的一个本科生团队，抄了清华博士创业公司的产品，也就是面壁智能的开源模型：MiniCPM-Llama3-V 2.5 小钢炮。
事儿要从 5 月 29 号说起。
这天有两个斯坦福的印度年轻人，一个还跟佛祖（ Siddharth 悉达多 ）同名，在世界上* ai 开源社区—— HuggingFace上发布了他们的大模型 Llama-3-V 。
看着他们光鲜亮丽的实习简历，又是特斯拉又是 SpaceX 的，很快，网友们就把这个号称 “500 刀就能练成比肩 GPT-4V 、 Gemini Ultra” 的后起之秀，顶上了 HuggingFace 首页，推文浏览量也超过 30 万。
刚开始可能还有人觉着：我大美利坚江山代有才人出啊，你看看，本科生就能做出比肩大厂的成绩，什么叫世界一流啊～
很快，一些眼尖的业内人士发现不对劲了，你这玩意怎么看着跟21 号那个 MiniCPM 小钢炮差不多，不会是抄的吧，咋不标注来源？
之所以人家一眼丁真鉴定为抄，主要是它宣称的体积小、性能强、多模态的特点，很难不让人把它和清华的 MiniCPM 对比。
但他又申明自己是原创的，没引用人家 MiniCPM 。
不过面对别人的指责，这大学生团队还嘴硬，说 MiniCPM 是引用了 LLaVA-UHD 的，我们也引的这个，读书人的事，那能叫抄吗？真是装糊涂的天才。
问题是 MiniCPM 和 LLaVA-UHD 原来的样子早就不一样了，而你这个 Llama3-V 的长相跟 LLaVA-UHD 不能说一模一样，至少是毫不相关，但是跟人家小钢炮就像一个妈生的。
等放一块儿仔细一瞅，好家伙，模型结构跟人家像也就算了，配置文件怎么都一模一样。
再一看代码，除了加点格式化，改了几个变量名，别的都毫无区别，甚至人家清华专门定义的特殊符号，你这代码里都没变过。
更搞笑的是，有网友发现运行 Llama3-V 时，用斯坦福团队提供的权重文件（神经网络微调用的参数 ）是跑不起来的，但如果把其中的变量名改为 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的，就会丝滑启动。
都锤成这样了，印度老哥还是始终咬死不认。
很快，收到消息的面壁智能官方也下场开锤，表示 Llama3-V 项目的作者并不完全理解 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的架构，甚至也不理解他们自己的代码。
换句话说，还挺阴阳的， “ 你抄都没抄明白啊。 ”
除此之外，面壁团队还甩出一个雷神之锤的证据， Llama3-V 居然可以识别清华简！
清华简是清华校友捐赠的重要文物，这些埋藏于战国时代的竹简躲过了秦始皇焚书，保存着包括古本《尚书》、先秦史料、医方哲学等极其珍贵的原始档案，简单来说就是上古版《永乐大典》。
清华简识别其实是 MiniCPM-Llama3-V 2.5 研发时内置的彩蛋，所有训练识别的数据，都是面壁智能和清华大学合作，一个字一个字扫描标注的，从未公开。这些完全私有的数据斯坦福团队不可能拿到，但是两个模型却都能实现识别，甚至犯错的地方都一模一样。
到这，可以说他们抄袭是百分百，板上钉钉的事了。鼓破万人捶，面对全世界网友的唾沫星子，这俩印度哥们怎么做的呢？
答，删库跑路！
他们马上删掉了 HuggingFace 上的 Llama3-V 模型，并表示： “ 非常感谢那些在评论中指出与之前研究相似之处的人。我们意识到我们的架构非常类似于OpenBMB 的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 ，他们在实现上比我们抢先一步。我们已经删除了关于作者的原始模型。 ”
不是，过分了啊，还要点脸不？
然后他们又光速滑跪道歉甩锅三连，说我们哥俩只是宣传推广的，代码都是外包给另一个南加州大学老哥干的，冤枉啊！
但事已经闹大了，丢面儿的斯坦福大学官方也急忙下场，他们的人工智能实验室主任，谷歌 Deepmind 的研究员 Christopher David Manning 直接发文开喷， “ 典型的不承认自己错误！ ”
并对 MiniCPM 这一中国开源模型表示赞扬。
而被抄的面壁智能联合创始人刘知远，则对他们喊话：“团队三人中的两位也只是斯坦福大学本科生，未来还有很长的路，如果知错能改，善莫大焉。”
面壁 CEO 李大海也诙谐回应道： “ 我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的方式，另一方面呼吁大家共建开放、合作、有信任的社区环境。 ”
“ 我们希望团队的好工作被更多人关注与认可，但不是以这种方式。 ”
话虽这么说，但这次的事确实也让大家注意到，国产 AI 好像也不是刻板印象中那样了。
连开头的大佬， Hugging Face 的负责人 Omar Sanseviero 也表示，
“ 社区一直忽视了中国机器学习生态系统的工作。他们正在用有趣的大语言模型、视觉大模型、音频和扩散模型做一些令人惊奇的事情。 ”
并提到鹅厂混元大模型，和最近爆火的 ChatTTS
拿这次的主角面壁智能来说，虽然各大厂商（ 上个月谷歌安卓 15 ，过几天苹果 iOS18 ）都在布局移动端大模型，但经过此次事件，大家发现这家中国公司，在这个赛道上也十分出色。
MiniCPM 不但体量小，只用 2.4B 的数据规模就能达到数倍于它的模型能力，不仅支持安卓系统，还支持鸿蒙，推理做题都毫不逊色。
视觉识别能力也相当不错，特别是中文图像场景下，表现比 ChatGPT-4V 更好。
除此之外，面壁官方还在今天中午官宣，「小钢炮」MiniCPM 决定免费公开！对学术研究完全开放，企业和个人只需填写问卷登记后就允许商用。
什么叫格局啊～（ 战术后仰 ）
世超觉得，网友们确实也应该改变一些成见。许多人以前都认为，国产 AI 都是套壳 ChatGPT , 这不行那不行，感谢 XXX 开源。
然而就像刘知远说的，尽管面对国际*模型仍有差距，但中国大模型已经从以前的 nobody ，成长为了 AI 领域的关键推动者之一。
至于这两个年轻人，希望你们耗子尾汁，不要再耍这样的小聪明。
