全球*家人形机器人独角兽诞生了！
继1月底与微软洽谈后，机器人初创公司Figure AI还在寻找更多金主。
已经确定的投资者及机构如下：
1，亚马逊创始人贝索斯，投资 1 亿美元；
2，微软，9500 万美元；
3，OpenAI ，500 万美元。
4，英伟达与亚马逊的附属基金，各自5000 万美元；
6，英特尔风投部门， 2500 万美元；
7，LG Innotek ， 850 万美元；
8，三星投资集团， 500 万美元；
9，Parkway Venture Capital ， 1 亿美元；
10，Align Ventures ， 9000 万美元；
11，Aliya Capital Partners ， 2000 万美元……（还有一大串金额较小的，略过）
总融资额为 6.75 亿美元，投后估值达到 27 亿美元左右。
但众所周知，目前人形机器人风头最盛的是谁？马斯克。
科技大佬们如此集中的大规模投资，瞬间就把美国科技圈子划分为特斯拉和非特斯拉两派，泾渭分明。
如此针锋相对，很明显就是绝不让老马吃独食。
01
执着的理由
关于机器人的外形是否一定要和人类一样，质疑声从未停过。
相当一部分人认为，人形机器人是多余的研究。
人类的独特，在于想象力出众和团队分工协作。
但从身体构造来看，我们的生存能力并不强，既不耐寒也不耐热 ，一到夜晚就成了瞎子。
运动能力更是差劲，肌肉必须后天锻炼，不像动物一样天生就有，负重不如马、跑得没猫狗快、不会飞、不擅长游泳、跳得也不高。
一个并不*的构造，为什么要将之作为范本？
比如，人只有两只手，难道机器人也要限制成两只手？
为什么要设计一个脑袋？如果是为了放传感器，全身分布放置岂不更好？
为什么要有腿？在陆地上行进，履带车效率更高。
至于跳跃，让机器人跳起来所需的功率，都能够飞行了。
都能飞了，还要腿干什么？
以一般的眼光来看，机器人做成人形，是完全没必要的。
既然如此，科技大佬们为什么还要烧大钱、花大力气去研发人形机器人？
首先，最浅显的一方面：
人类形态更容易唤起投资者、消费者和网民的认同感，更容易圈钱。
这一波AI浪潮，掀起了技术革命的同时，也引爆了全球科幻圈子。
比如，对马斯克而言，至少在未来几年，他的擎天柱最终能否商业化并不重要，只需要将这些宣传噱头与自己捆绑在一起，就能顺利卖出更多车，股价节节攀升。
在商言商，这是科技大佬们必然有的想法。不过除此之外，或许还有更深的一方面：
因为他们所追求的是普适性，是更大的商业价值。
任何一种商品，必须是每个人都能使用的，而不是少数人的专属。
但我们现在所能看到的所有人形的、非人形的机器人，从功能上而言，只能适用单一场景——这实际上就不能称之为机器人，顶多是具备一定智能的机器。
既然带个“人”字，至少要具备一定的交流能力，能适用于人类社会。
而人类社会中的绝大多数建筑与工具，都是为了方便人的使用而设计的。
比如，成年人的平均身高170cm、体重70kg，那么汽车、房门、桌椅、走道等私人的、非私人的任何物品、设施，都是以这个标准生产建造的。
所以，如果要造一台通用机器人，理论上人形机器人才最合适。
凡是人类能用的工具，它都能够直接使用。我们不需要为机器人专门设计另外一套标准、工具和环境。
简而言之，就是为了方便。
但这里有个非常矛盾的点：
人形机器人在人类社会的优势是通用性，但这同样是限制它商业化落地的*障碍。
不同于工业机器人只需要完成某项单一任务，人形机器人得在开放式的环境中，完成更复杂的任务。
而当前阶段的所有人形机器人，要么依然只能针对单一场景的单一任务，要么就必需有开发人员实时控制，无法直接给普通人使用。
何解？
因为过去的人形机器人，并不具备交互性。
更精准点说，并不具备普适的交互性，只有掌握了相关技能的研究人员才能与机器人交互。
越来越成熟的大模型，或许能解决这个硬伤。
02
相辅相成
大模型越发成熟，于人形机器人*的意义，是让它越来越具备通用性。
其实早在去年，日本东京大学团队就开发了全球*个由GPT-4驱动的人形机器人Alter3。
它*的亮点，就在于使用者并不需要具备任何专业知识，只需要与机器人进行自然语言交互，就能指示它执行各种任务。
它是怎么做到的呢？
主要通过两种技术，zero-shot（零样本学习）和CoT（思维链），GPT-4才能将人类的自然语言转换成机器人能理解的代码。
比如，你对Alter3说“笑一个”，它会先向GPT-4询问，什么是笑、怎么表现出来，然后GPT将答案转换成Python代码，机器人再根据代码完成面部动作。
这个过程看起来很复杂，但在人的肉眼中，几乎是0延迟的。
更厉害的是，Alter3还拥有纠错能力——它能根据使用者的的口头反馈，事实调整自身行为。
这种极强的灵活性，或许能在一定程度上理解为学习能力。
Alter3已经足够神奇，但它已经是过去式。
是的，就是这么快，AI迭代的速度远超以往任何技术。
最初，GPT只是个单纯的文字对话模型；2023年9月，语音和图像功能正式上线，大力发展多模态技术；到今年，以GPT为基础的视频生成模型Sora又问世。
这一步一步，蹭蹭递进，你觉得像什么？
OpenAI要让自己的大模型，越来越符合人脑的标准。
人脑最基本的能力是什么？五感神经。
语音功能可以理解为大模型的听觉神经，图像→视频可以理解为视觉神经。
有人觉得不对，大模型生成的图片、视频，都是根据人的指示来的，并不是它自己“看”到的。
但想想看，我们人看到的东西，就是直接“看”到的么？
我们的眼睛“看”到的任何静止的、运动的事物，都是脑神经对光信息反馈，从而形成的一种视觉效果。
这与大模型根据信息指令，生成图像、视频，逻辑上是一样的。
区别只在于，我们的信息源于自然界的万事万物，大模型的信息源是一串串代码。
关于这个问题，可以以后再具体讨论……
回到主题。
既然大模型能在短时间具备视觉、听觉，那么另外的嗅觉、味觉、触觉，想必也很快会实现。
但问题又来了。
嗅觉我不太理解，而味觉、触觉的产生，必须与外界有实际接触，单靠大模型怎么可能办得到？
仅靠AI自己当然不行，所以它需要载体、需要一系列成套的“器官”，也就是黄仁勋一再强调的“具身智能”。
什么样的人造器官才能还原出我们想象中的五感？
最简单的，当然是直接模仿人的身体构造。
至少在现在看来，人形的“具身智能”是完善多模态大模型的*解。
而在大模型五感越来越成熟的同时，人形机器人的功能会越来越丰富、越来越具备普适性。
大模型是大脑、人形机器人是肉体，两者相互辅助、共同进化。
这是个非常优美的良性循环。
只要算力、硬件技术跟得上，电影里的那种智能机器人，也就不远了。
看到这里，是不是有点细思极恐的感觉。或许，人类自己也是这么诞生的？
谁又是我们的master?
03
潜在的价值
一旦真正的智能机器人出现，它们有多大的价值，是很明了的。
除了老生常谈的家务、养老、学习、伴侣等，更重要的是充当劳动力。
我们普通人往往担心，机器人会不会抢走自己的范围。
但从更宏观的角度来看，更大的威胁不是机器人是否会取代人力，而是智能机器人能否及时到来。
老龄化越来越普遍，目前全球大部分经济体，尤其是发达经济体，失业率都达到了1980年以来的*水平，劳动力严重短缺。
比如日本，预计每年将减少40万劳动力。
照此趋势，到2030年，全球预计将产生8520万人的缺口，导致8.452万亿美元的损失，相当于日本+德国GDP之和。
这种时候，能7×24小时无怨言工作的机器人，就显得尤为可爱了。
这里需要再强调一下，为什么一定要人形机器人。
因为劳动力的短缺，普遍存在于各行各业，并不只是制造业。
如果只是在工厂劳作，不需要管外形，实用就行。
但正如上文所说，机器人想要进入人类社会的所有行业，*是具备普适性，能够在现有的社会中直接使用。
不论服务生、收银员还是教师、司机、扫大街的等等等等，它们都能胜任。
这样的未来，想必是美好的，就像电影和小说里描述的那样。
其中蕴含的市场，想必是极为巨大的。
根据马斯克描述，全球劳动力市场将高达40万亿美元，是电动车市场的10倍，可能还低估了。
但机器人毕竟不是人，所谓外形，都只是人为的造物。
金钱与欲望的火焰，无论什么时候都不能烧到对未知的敬畏。
Robot一词，源于捷克作家卡雷尔·恰佩克笔下的《罗素姆的*机器人》，原型为“Robota”，在捷克语中为“苦力”的意思。
罗素姆公司大量制造机器人奴隶，它们拥有人类的外貌，日复一日从事繁重的劳动。在海伦娜等理性主义者的帮助下，Robota逐渐拥有自我意识，开始对自己的社会地位不满。
起义爆发，人类被屠杀殆尽，只有像机器人一样用自己双手劳动的阿尔奎斯特存活。
统治世界后，Robota们痛苦地发现，技术资料已被人类焚毁。为了创造后代，它们请求阿尔奎斯制造新的机器人，并自愿成为实验材料。
然而，阿尔奎斯特能力有限，尽管肢解了一个又一个Robota，也无法成为新纪元的上帝。绝望之际，一对男女机器人突然进化出人类独有的情感——爱情，拥有了繁殖后代的能力。
新的亚当和夏娃诞生了，世界得以延续。
哈利路亚！
……
只希望在不久的将来，人形机器人能成为人类永远的好帮手，而不是如Robota那般，顺手把我们送走……(全文完)
