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清华系大模型公司「月之暗面」完成新一轮超10亿美金融资

月之暗面的创始人杨植麟,为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者。

投资界(ID:pedaily2012)2月19日消息,据36氪获悉,AI创业公司「月之暗面」近期已完成新一轮超10亿美金融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资,投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后,月之暗面估值已达约25亿美金,为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来,这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。

月之暗面(Moonshot AI)成立于2023年3月,是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍,目前月之暗面团队人数已超80人。

月之暗面的创始人杨植麟,为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者,Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术;另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕,则有超过10000+的Google Scholar引用。

自2023年成立以来,月之暗面在不到一年的时间里,完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层,月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。而在应用层,2023年10月,月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”,这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入,主打无损记忆。“长文本(Long Context)”是月之暗面当前主打的技术之一,这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈——大模型的智慧之所以能“涌现”,主要是因为通过扩大参数规模,突破到了千亿级别。

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