清华系大模型公司「月之暗面」完成新一轮超10亿美金融资

投资界（ID：pedaily2012）2月19日消息，据36氪获悉，AI创业公司「月之暗面」近期已完成新一轮超10亿美金融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。月之暗面的上一轮融资为2023年获得的超2亿美金融资，投资方包括红杉中国、真格基金等。本轮融资后，月之暗面估值已达约25亿美金，为国内大模型领域的头部企业之一。自ChatGPT掀起全球浪潮以来，这也是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。

月之暗面（Moonshot AI）成立于2023年3月，是国内大模型领域的关键玩家。其核心团队曾参与到Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发中——这是一支在大模型道路上已探索多年的队伍，目前月之暗面团队人数已超80人。

月之暗面的创始人杨植麟，为中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者，Transformer-XL和XLNet两篇论文的第一作者——两者均为大语言模型领域的核心技术；另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕，则有超过10000+的Google Scholar引用。

自2023年成立以来，月之暗面在不到一年的时间里，完成了从通用大模型到上层应用的布局。在大模型层，月之暗面已训练了千亿级别的自研通用大模型。而在应用层，2023年10月，月之暗面正式推出首个面向C端的产品“Kimi智能助手”，这是月之暗面做To C超级应用的第一次尝试。Kimi智能助手支持20万汉字的长文本输入，主打无损记忆。“长文本（Long Context）”是月之暗面当前主打的技术之一，这来源于团队希望突破大模型的落地瓶颈——大模型的智慧之所以能“涌现”，主要是因为通过扩大参数规模，突破到了千亿级别。