创投强则产业兴。“2023武汉创新投资生态大会”于2023年11月3日在武汉举办。大会以“聚力投资生态·助推创新发展”为主题，引导财政资金、产业资本、社会资本、创新力量紧密协同，共话新发展，奋力谱写武汉科创篇章。
会上，昆仲资本创始管理合伙人王钧发表主题演讲《数智化打造产业未来发展新引擎》
以下为演讲实录，
经投资界（ID:pedaily2012）编辑：
昆仲资本专注于投资科技创新型的早期及成长期企业，坚持长期主义与科技向善的理念，我们目前管理着三支人民币基金和两支美元基金。
数智化这个话题在过去两年里提得非常多，而我们昆仲资本作为一个专注早期科技投资的机构，在人工智能领域里做了不少布局。
我非常喜欢一副叫《太空歌剧院》的画，这幅用AI创作的作品前两天获得了一个艺术大奖，这对AIGC来说意义重大。我自己是学软件的，从1990年开始进入这行，这三十年里最让人心潮澎湃的莫过于互联网和移动互联网的崛起。而下一波，可能就是AI浪潮了。
有次我回到北大计算机系，一位成就斐然的老同学跟我说，现在如果不拥抱AI，不拥抱大模型，恐怕是跟不上时代的。他还提到了ChatGPT，说它真的能创造奇迹。我们过去十年虽然在算法上下了大力气，但现在看来，有不少工作可能是白忙活了，虽然这么说可能有些夸张。最近的技术突破给各行各业带来的影响是巨大的。
首先，我想重点跟大家讲讲我观察到的一些变化，还有整个行业对这些变化的投入情况。如下图所示，实际上是显示算力的发展——CNN是几十年前提出来的，GPT系列从1到4基本是这两年的事。大家对ChatGPT的关注度特别高，两个月内用户就达到了一个亿。各种新工具的推出，比如最新的ChatGPT4，集成了很多多模态工具。
当下，做软件、科技和相关领域投资都心潮澎湃，出现了很多“杀手级”的应用，给用户体验带来了巨大提升。
融资方面，中 美都在早期投资投入了大量资金。说数字可能更为直观——OpenAI最近收获100亿美金融资，Anthropic获得40亿美金投资，百川智能A轮融资3亿多美金起步，智谱2023年累计融资25亿。很多团队都在行业积累了多年，但公司却都是新面孔。
AIGC的发展，让各行各业的从业者都跃跃欲试。无论是区域、领域、产业，大家都在积极地摸索。从应用场景的角度来讲，范围就更广了，包括文字（NLP）、视频等等。国内一些大厂都在基础模型方面下工夫，百度、商汤等都要“all in”大模型，大家在这一方面都有很大的投入。
如果从数量级上讲，基础模型的研发费用恐怕让绝大多数企业望而却步，资金量大概需要五千万到一亿美金。如果做一些垂类大模型，对一些私有数据进行模型调动，相对来讲便宜很多，费用大概是百万美金级别的。如果在大模型的基础上做相关的应用，费用估算有几百万人民币也就能开始操作。
我们最近看不少这三类的企业。第一类企业是生态的游戏，很多人在赌，未来会涌现几个生态公司。目前很多大企业在搞生态，智谱、商汤等都在使劲征集生态玩家，来孵化APP应用。从早期科技投资的角度来讲，最感兴趣的是第二类和第三类的应用场景，以前投过的一些AI公司，以及医疗、教育、市场营销方面企业，都在往第二类和第三类上延申。最近涌现出很多特定场景或者垂直领域的应用，这是个有趣的投资领域。
像艺术创作领域Midjourney特别火，团队十几个人，一亿多美金的收入。ChatGPT 4 （All Tools）也开发了类似于Midjourney的一些功能。
下面说说AI大模型的发展对产业发展的影响，以前这么多次工业革命和技术创新对白领的工作影响不是太大，更多的是创造了更多的白领工作机会。这一波的AI浪潮会对白领的工作却产生巨大的影响。举个例子，我们每年要写很多法律文本和投资意向书，这个过程中有很多的重复工作。原本有一个跟我们合作多年的律师想用AI技术提升法律工作的效率，而如今专注于法律领域的大模型应用Harvey正在推动这件事。
未来，AI技术对做市场营销、金融、IT、销售、营销等工作会有比较大的影响，尤其在工作性质和工作重点。以前做营销工作的白领，自己要创造、营销、广告、写公关文字，未来很大程度上这些工作会被AI工具完成。营销工作未来更多重点是关注客户的需求，把控整体的广告策略以及维护各方面的关系。
高度重复性的工作机会消失的概率还是比较大的。比如，文秘类，我自己经常要写一点英文文的电子邮件和报告。我最近chatGPT用得挺多的，而且用得越多，效果会越好。这方面确实越来越不需要秘书的支持。
还有刚才提到的法律场景，我觉得AI不会替代律师解决冲突和调解谈判的工作，但是出法律文本这件事，重复性很强，一定会被部分替代的。
总结下来，未来AI不会替代高质量的白领工作，可能更多会改变大家的工作方式，尤其是对所谓的知识工作者的基础工作，产生很大的影响。从长期的角度来讲，AIGC大概率会对社会有正面影响。随着工作生产率的提高，实际上生活质量会越来越好。
今年从5月份到现在，“AI对人类造成威胁”这个事讨论挺多的，到底影响在哪？
其实任何事物都有两面性，最近有不少人在调查或者起诉AIGC的公司，涉及知识产权；或者ChatGPT信息存在偏差。再比如，有斯坦福的几位教育专家就说，ChatGPT很有可能对孩子的教育有负面的影响，因为AIGC不光能帮你编辑文章，也可以把事情梳理清楚。“替人类想事情”这件事对教育而言是个灾难。
国内外如何监管AIGC也是一个话题。科技发展变化非常大，这个日新月异的领域，如何监管？这远比弄一个黑名单要复杂得多。
AIGC对其他产业有深远的影响。
最底层是硬件层。在美国，硬件这一层次创业的机会并不多，像英伟达、Intel、台积电等是非常强大的竞争对手。前期投入成本太高了，没有什么大的机会。但在国内情况又不太一样，国内做GPU和算力这块的公司还是蛮有机会的。
产业链再往上，是云服务层。有业内人士说，云的未来一定是跟大模型紧密结合的，基础大模型本身就有很强的云属性，预训练对算力和数据的要求太高了，所以一定会和云服务商有密切的合作。像阿里云和亚马逊云等都在这一方面下了很大的工夫。同时，阿里也在做AIGC垂直领域应用的研发探索，据说做了税收和农业等场景。
产业链下一个重要层次，就是基础模型。基模这一块大家争的是生态。这个事确实要求很大的投入，客观来讲，国内的几个大模型和GPT4还有一些差距，但是差距在逐渐缩小。为什么基础模型大家觉得国内有大的机会，核心还是数据壁垒。数据进出境都不容易，再加上网络安全和数据私有化等的要求，中国一定会涌现几家基础模型公司和相应的生态系统。
但未来最大的机会一定还是在应用层。
以下列了几个垂直领域。当下涌现出了很多有趣的应用，好几个有望成为“杀手级”应用。
全球的AIGC使用者都在积极尝试。这不禁让人想起30年前Mosaic和Netscape出现时的情景。未来30年，AIGC一定塑造新的产业格局，也希望大家能够一起把握住机会。
谢谢！
