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百模大战愈演愈烈,智能手机厂商静悄悄

因此,未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票,那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。

如果要选出近一年来最热的技术,大模型说是第二,或许没人敢称*。

比尔·盖茨认为,“ChatGPT像互联网发明一样重要,将会改变世界”。正因为大模型的想象空间十分高远,无论是以百度、阿里、京东为首的互联网企业,还是以华为、商汤科技、理想汽车为代表的科技公司,都紧锣密鼓地推出了自家的大模型产品。

中国科学技术信息研究所发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,中国10亿参数规模以上的大模型已有79个,堪称“百模大战”。

不过值得注意的是,在这场大模型竞赛中,智能手机行业却显得过于安静。IDC数据显示,2022年,中国智能手机出货量排名前五的品牌分别是vivo、荣耀、OPPO、苹果、小米,时至今日,没有一家推出自家的大模型产品。

2023 GTC上,英伟达CEO黄仁勋对外表示,“我们正处于AI的iPhone时刻”。考虑到当今智能手机厂商正是追随iPhone才创造了一番伟业,在“AI的iPhone时刻”,头部的智能手机厂商集体安静,显得颇为反常。

1、大模型爆火,智能手机厂商分化

尽管目前头部的智能手机厂商都没有推出自家的大模型产品,但这并不意味着智能手机厂商们都不看好大模型。

目前可以看到,对智能手机业务依赖越低的厂商,对大模型越感兴趣。

因美国政府制裁,华为如今在智能手机行业的影响力已不可同日而语。财报显示,2022年,华为终端业务销售收入2145亿元,占总收入的33.4%,运营商和企业业务已经成为华为的营收支柱。

在此背景下,为了满足政企客户的需求,2023年7月7日,华为发布了盘古大模型3.0,分为L0基础大模型、L1行业大模型、L2场景模型三层架构,为行业客户、伙伴及开发者提供服务。

不过值得注意的是,华为的盘古大模型与华为手机几乎没有联系,“不作诗,只做事”,致力于深耕政务、金融、制造等行业。

与华为类似,作为互联网手机的代表,小米也在积极拥抱大模型。2023年5月,小米官方透露,公司已于4月组建了AI实验室大模型团队,AI领域相关人员超1200人。

2023年一季度分析师业绩会上,小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰透露,“我们不会像OpenAI那样去做通用大模型。小米会积极拥抱它(大模型),也会思考如何去做它。我们有几个坚定的观点——未来谁拥有用户、谁拥有数据、谁拥有用户的使用场景,谁就有可能在新一轮里占据比较好的优势。

可以发现,小米其实已经针对大模型展开布局,之所以没有*时间推出产品,主要是因为不打算做通用大模型,而是希望让大模型产品与自家的业务无缝结合。

与上述智能手机厂商形成截然反差,以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商对大模型反应冷淡。

2023年以来,OPPO不光没有推出大模型相关产品,高管甚至都很少谈论大模型技术。至于荣耀,虽然CEO赵明在诸多访谈中谈了大模型,但自身也没有推出相关产品。

华为、小米与OPPO、荣耀截然不同的选择,其实恰恰揭露了以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商的尴尬,大模型固然是未来,但缺乏算力和数据,仅凭自己的力量,很难打造出具备竞争力的产品。

2、算力、数据都有短板,手机厂商望洋兴叹

与初代iPhone凭借硬件创新引发内容变革不同的是,大模型可以运行在大部分终端之上,*的特点是内容引发技术变革,需要充沛的资金、算力以及数据作为支撑,这恰恰是智能手机厂商的短板。

参照ChatGPT的经验,其之所以能取得亮眼的成绩,很大程度上都得益于不计成本的“烧钱”。官方资料显示,2015年以来,OpenAI已拿到超140亿美元融资。《财富》杂志爆料称,2022年,OpenAI亏损5.45亿美元。

诚然,头部的智能手机厂商营收规模以百亿计,可以应对大模型的巨额投入,但在算力和数据上,智能手机厂商却存在难以补足的短板。

还是以ChatGPT为例,其训练所需的算力,来源于微软的支持。2019年,OpenAI获得了微软10亿美元的投资,与此同时,微软云也成为ChatGPT的*云供应商。

官方资料显示,2019年2月发布的GPT-2参数量仅为15亿,而到了2020年5月发布的GPT-3,参数量达到了1750亿。ChatGPT的参数量暴增,但训练时长却没有显著增长,主要是因为其拥有微软提供的NVIDIA V100 GPU高带宽集群。

反观智能手机厂商,主营的智能手机产品核心配置均需离线化,并没有布局云计算的动力。

事实上,这也正是华为和诸多智能手机厂商的差别所在。由于需要满足政企客户的云计算需求,目前华为云在细分市场有较大优势。

2023年5月15日,沙利文披露的报告显示,华为云在金融云平台、金融专属云平台、金融云大数据、金融云原生数据库、银行云五大市场份额位居*。可以说,正是凭借较高的云计算能力,华为才得以推出*竞争力的大模型产品。

反观目前以智能手机业务为营收支柱的智能手机厂商,由于缺乏底层技术,大多选择和第三方厂商合作的方式布局大模型。

2023年4月,阿里云宣布,将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施。6月29日,接受采访时,赵明也对外表示,“未来将率先把AI大模型引入端侧,并在网络大模型方面跟互联网公司进行合作,目前已有接触。”

3、上游产业链已开始行动,手机厂商想捡现成的

虽然从市场维度来看,受限于先天资源,部分智能手机厂商在大模型领域止步不前,但为了掌握主动权,智能手机上游产业链的玩家已经有所行动。

2023年世界人工智能大会上,高通展示了全球*在终端侧运行生成式AI模型Stable Diffusion以及全球最快终端侧语言-视觉模型ControlNet的运行演示。这两款模型的参数量达10亿-15亿,十几秒时间即可完成一系列推理,根据输入的文字或图片生成全新的AI图像。

图源:Google

无独有偶,2023年5月举办的Google I/O上,谷歌也推出了PaLM2,模型体积的不同分为四种等级,其中等级最轻便的Gecko有望整合进Android系统。

由此来看,智能手机厂商没有*时间推出大模型产品,或许也是因为上游产业链的技术尚未成熟。

不过值得注意的是,虽然随着上游技术的逐步下放,未来智能手机厂商有现成的大模型技术可供使用,但大模型入口的特性,或许也将引发智能手机生态的变革。

与PC厂商仅仅推出终端产品不同,智能手机厂商往往还在软件分发、安全管家、IoT控制中枢等入口领域发力。以小米为例,2022年,其互联网业务营收为283亿元,占总营收的10.11%。

而随着大模型逐步成熟,其可能会成为终端最重要的入口。对此,高通全球副总裁兼高通AI研究负责人侯纪磊认为,“长远看,这(大模型)也将在交互层面,改变用户与各种应用的互动方式,或许未来只有一个APP——数字助手。”

这也意味着,随着大模型的大规模落地,智能手机厂商可能会丢失入口优势,沦为纯粹意义上的管道。这不论是对于智能手机厂商通过入口创收,还是基于智能手机的中枢地位,布局IoT、智能汽车等业务,都有巨大的负面影响。

对此,2023年6月,接受采访,谈及大模型时,赵明谨慎地表示,“荣耀会坚定不移的在端侧AI上发展和演进,如果和云侧的大模型进行交互,我们会非常慎重。”

总而言之,科技、互联网公司纷纷入局大模型的背景下,大部分智能手机厂商反应冷淡,并不是因为目光短浅,而是现有资源,不足以支撑具备竞争力的大模型产品。

随着高通、谷歌等企业发力,未来智能手机厂商或许会有现成的大模型产品。但由于大模型具备一级入口属性,其也可能颠覆智能手机厂商的入口优势

因此,未来智能手机厂商如果想要拿到AI时代的船票,那么或许还是要亲力亲为的打造大模型产品。

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