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「Using.AI」获数千万元Pre-A轮融资,君联资本、金沙江联合资本出手

「Using.AI」是一家研发工业及能源AI智能操作系统的创新企业, 通过AGI技术(Artificial General Intelligence,通用人工智能)赋能泛工业领域的控制决策,推动产业实现智能化升级。

投资界(ID:pedaily2012)7月26日消息,据36氪广东获悉,深圳贝尔信息科技有限公司(以下简称「Using.AI」)完成数千万元Pre-A轮融资,投资方为君联资本和金沙江联合资本,本轮融资将主要用于公司新产品研发和业务发展。 

「Using.AI」是一家研发工业及能源AI智能操作系统的创新企业, 通过AGI技术(Artificial General Intelligence,通用人工智能)赋能泛工业领域的控制决策,推动产业实现智能化升级。 

2017年,「Using.AI」团队就开始AGI相关领域的科学研究。据介绍,联合创始人兼CEO王冠博士曾在斯坦福、伯克利、清华等高等院校从事人工智能领域学习和研究工作。公司团队超90%为研发人员,有多AI智能体、基础模型、强化学习、控制论等技术的研发和应用经验。「Using.AI」的核心技术正是源自伯克利和斯坦福人工智能领域实验室。

经过多年技术积累,公司已经可以在垂直场景实现复杂任务的AI自主控制和决策,并最终选定工业和新能源两大行业落地。“这是AGI的重要应用场景,也是算法、数据、商业壁垒极高的场景。”「Using.AI」团队表示。

据介绍,在实际的客户案例中,该产品帮助企业降低80%缺陷率,减少60%人员成本,单一线体创造年额外利润近100万元,已获得市场验证。工业和能源行业的场景碎片化特性更加凸显了这一优势。经过多年的研究和探索,「Using.AI」团队发现,基于元学习的AGI技术更适合处理封闭场景下的闭环控制任务,在任务复杂、场景封闭的工业和能源领域,元学习和AGI带来的价值更高。

在工业和能源领域,「Using.AI」进一步选定3C、汽车、新能源、半导体等高景气度高和高价值的细分行业切入,优先打造头部标杆客户,完成场景从0到1的闭环。目前,「Using.AI」已在表面处理、加工成型等工艺场景实现快速PMF(Product-Market Fit,产品与市场的契合度)验证。 

「Using.AI」团队认为,随着AI技术发展尤其是ChatGPT的出现,“通识底座大模型+垂类控制决策模型”的范式将在更多场景中释放AI智能体的闭环能力。“未来,AI将不再只作为辅助角色,而能够在合理开发后参与更多决策控制。” 

本轮投资方君联资本表示:“君联持续性投资通过新一代AI技术推动实体经济数智化升级的公司,我们很看好「Using.AI」的持续性发展。元学习具备‘数据依赖低、迁移性强’等优点,模型复制快且代价低,随着底层模型技术的持续性升级,有机会实现AI的通用性、规模化、健康化发展。该技术很适合数据非标、小样本量的制造、能源、半导体等大实体行业,应用于设备控制、参数监测等关键环节,有机会实现良率提升、节约人工、实时预警等价值,商业潜力大。「Using.AI」是元学习技术的先发者,团队技术能力出色,业务扎实,打造了AI智能操作系统的解决方案,并在多个工业场景、多个环节实现头部客户的案例落地,有望进入业务成长的拐点。”

本轮投资方金沙江联合资本表示:“「Using.AI」是合适的团队在合适的时间做合适的事情。「Using.AI」团队充分利用基础模型(foundation model)的架构,结合AI控制算法在工业控制场景中提供了独特且效果显著的解决方案,并且因其元学习模型的固有特点具备极强的迁移能力和通用性。“「Using.AI」凭借其对模型基础和元学习技术的深刻理解和研发落地能力,既能为客户提供独到的工艺控制和良品率优化的解决方案,又能不断拓宽新的应用场景,为追求更高良品率及系统鲁棒性的企业带来高效、高性价比的产品。”

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