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星药科技利用AI发现针对自身免疫性疾病的小分子临床前候选化合物

星药科技在确定靶点并完成相关数据的收集和分析后,开始了基于AI的小分子全新设计。在经过数据处理和模型训练后,AI药物发现平台Pyxir®快速生成了千万级全新虚拟分子。

星药科技利用自主研发的的人工智能药物发现平台Pyxir®确定了一种新型的治疗自身免疫性疾病的临床前候选化合物(PCC)。该临床前化合物由AI生成、筛选并参与迭代,不仅具有全新的骨架结构和独立的IP空间,在药效、药代动力学、安全性等方面表现优异,且在体外和体内临床前研究中都显示出颇有前景的结果。此次临床前候选化合物的成功发现,验证了星药科技以AI为核心,技术驱动药物发现能力的闭环。

精准定位PCC,AI提供新思路

自身免疫性疾病(autoimmune disease, AID)是指人体免疫系统错误地攻击人体自身的器官、组织活细胞而引起损伤的一类疾病。目前全球已发现近百种自身免疫性疾病,包括类风湿关节炎、系统性红斑狼疮、溃疡性结肠炎、多发性硬化症等。全球有大量自身免疫性疾病患者需要长期接受治疗,尽管已有多类药物获批上市,依然存在巨大的未被满足的临床需求。

星药科技在确定靶点并完成相关数据的收集和分析后,开始了基于AI的小分子全新设计。在经过数据处理和模型训练后,AI药物发现平台Pyxir®快速生成了千万级全新虚拟分子。历经一系列的成药性、可合成性、专利相关规则的筛查,并结合计算化学、药物化学和生物学的领域知识,星药科技在一个月内筛选得到了三个具有全新骨架的化合物。经湿实验验证,三个化合物全部具有较高活性(EC50<100 nM),其中一个化合物的EC50低于10 nM,是*潜力的苗头化合物(Hits)。

在整个Hit→Lead→PCC优化阶段,前后共迭代了约80个化合物。三个骨架系列化合物齐头并进,活性、选择性、代谢稳定性、安全性等实验评估数据陆续返回Pyxir®平台,以实现对候选分子的进一步优化和再次验证。经过AI药物发现平台的循环迭代,活性*的Hit骨架系列进入Lead优化阶段。最终,星药科技在该骨架系列中确定了临床前候选化合物,药代药效实验结果显示,和现有临床*的阳性药对比,该化合物有毒性较低、停药之后感染风险较低及其他若干项潜在优势,经过相关领域专家的严格评估,该化合物正式被确定为该项目临床前候选化合物(PCC),即将进入临床前开发阶段。

赋能新药发现,AI任重道远

新药的研发常常被比作寻找一把设计*的“钥匙”,恰好能打开致病基因这把“锁”,从而通过调控某种机制治疗疾病。如何跨越重重障碍在最短的时间内找到这把“钥匙”?星药科技的AI药物发现平台Pyxir®提供了一种新的解题思路,特别是随着数据处理技术和算力的提升,都为AI药物发现提供了底层技术支持和创新思路启示。

星药科技的创始人兼CEO李成涛博士表示:药物研发是一项复杂的系统性工程,需平衡多项参数才能达到理想的效果。AI技术在兼顾各项指标方面恰好独具优势。这次PCC的阶段性里程碑验证了人工智能药物研发平台Pyxir®的优异性能以及星药科技药物发现能力的闭环。但这只是我们万里长征的*步,我们期待在不久的将来能携手更多的药物研发企业,共同用人工智能快速推动药物研发管线,在化合物宇宙中寻找更多治愈人间疾病的闪耀星光,这也是命名公司为Galixir(宇宙Galaxy+*药Elixir)的初衷。

面对众多未被满足的临床需求,星药科技接下来将聚焦能为医药产业带来更多增益的差异化管线,尤其是未成药、难成药靶点开发项目,不断挑战医药领域的全新命题,肩负起自己的社会责任。经过在机理研究、药物设计以及湿实验检测方面的深耕,随着数据积累的全力加速,星药科技正在逐步走向AI技术的全局优化。

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