投资界（微信ID：pedaily2012）1月18日消息，致力于研发高性能分布式时序数据库DolphinDB的「智臾科技」宣布完成数千万人民币A轮融资，由朗玛峰创投投资。
时序数据库主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和流数据分析系统，为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案，在大规模数据处理与分析领域拥有世界领先的性能水平，特别适用于量化金融与物联网等领域对海量数据存储、查询及分析有极高要求的场景。DolphinDB目前在专业数据库排名网站DB-Engines的时序数据库排名中位列第12位，为国产时序数据库第一。
DolphinDB目前主要面向两大市场领域：一是金融，二是物联网。
在金融领域，DolphinDB的客户包括券商、公募基金、私募基金、期货公司、保险公司、高校、科研机构等，可被广泛用于金融市场的全域（低频、中频和高频）的数据存储、数据清洗、因子分析、策略回测、实时计算（风控、交易信号计算）等。金融领域的数据分析市场全球规模在50~100亿美元的规模。CEO&CTO周小华认为，在大多数国家包括中国，这个市场以增量为主。
在金融领域，DolphinDB大多数情况下直接销售给客户，因为金融领域的数字化水平较高，因此不需要太多市场教育，更多可以通过口碑传播的方式获客。
目前，智臾科技在金融领域已经服务了超过三十家客户，来自金融客户的收入占比占总收入的75%，资金续约率为120%。
物联网领域是DolphinDB新开拓的领域，目前收入占比为25%。其实物联网领域，尤其是化工、电力、能源、水务等行业，由于其数据存在产生频率快（每一个监测点一秒钟内可产生多条数据）、严重依赖于采集时间（每一条数据均要求对应唯一的时间）、测点多信息量大（常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十GB的数据量）等特点，使其天然需要以时序数据库的方式进行监测、检查、分析等。
在物联网领域，考虑到行业众多且需求不一，智臾科技主要通过合作伙伴开发用户，即联合各行业头部集成商，将DolphinDB集成到行业解决方案中，打包提供给最终用户。
