无论是寒冷的冬天还是暴晒的夏天，钻进车门前的你都不会再有思想负担。在感受到你还有10分钟到达时，你的座驾会为你调节好温度，放上你*听的《Country Road》，并根据日程为你定好目的地，甚至，还帮你定好了电影票。智能汽车，已不再是存在于科幻小说或者电影里的未来概念。如今，随着车载智能芯片、AI人机交互、车联网等技术的发展与整合，汽车已经被赋予了比单纯“代步”更丰富的功能与意义，“智能化”成为了汽车发展的必要趋势。
联想创投“未来午餐会”来到第二季第二期，一起关注智慧交通的发展新趋势。我们首先邀请到了芯驰科技CEO仇雨菁，谈谈在更高算力、更强大整合能力的智能汽车芯片驱动下，汽车行业的发展打开怎样的全新体验。
以下根据未来午餐会直播对话整理：
智能汽车vs传统汽车，巨变新时代？
Eva：相对于从前，汽车有了越来越多的交互功能，变得更加智能化。您认为这会给人们的出行带来什么样的新体验？
仇雨菁：在我拥有*辆车的时候，汽车刚刚有了电动门窗，芯片开始在车里发挥作用。随着过去100年的演进，汽车已经越来越智能了，大家也普遍认同汽车可能将会是未来*的智能移动终端。
芯片能带来的改变有几个方面。首先是更智能，举例来说，座舱人机交互会针对你的喜好形成记忆，使得很多操作，不需要我们来动手：在路上开车时，你可以更专注于路面情况，通过语音来告诉汽车需要做什么；其次汽车会变得更“温暖”，它会更加“懂”你，比如根据你的身体体验状态去自动调节温度，帮忙摇下车窗或打开空调；一家人出去旅游时可以根据氛围播放音乐，为小朋友定制学习、睡觉时的整体环境等。另外它会更安全，比如可以在高速行驶时进行疲劳驾驶提醒，可以在入车库时帮助自动泊车等。这些都是未来汽车能给大家带来的一些智能新体验。自动驾驶是我们未来更加长远的目标。随着科技的发展、算力的提升，更多软件的出现，我们所购买的车辆可以通过OTA的升级增加更多的新功能。驾驶软件包、功能都可以进行持续升级，你的汽车就能成为一个不断迭代、不断更新的移动终端，带给你更多的惊喜。
Eva：与手机一样，智能汽车最核心的其实也是芯片。手机如果坏了，可以暂时关机。但是车一旦行驶在高速公路上，或者是处于复杂路况中，绝不能允许出现各种Bug。对于汽车芯片来说，挑战在哪？
仇雨菁：未来车更像是一种新的生活方式，不仅仅是一个出行代步工具。那么它最重要的还是安全。在出厂前，都要在极冷、极热的地方经过专门的测试，确保车里面的每一个电子元器包括芯片，在不同温度，不同湿度下的可靠性。
出厂后，上路的汽车在进行升级的过程中，绝不允许影响到驾驶，比如仪表盘等等，这是智能汽车比其他消费类产品面临的更大挑战。
像升级手机一样升级你的汽车，“芯”准备好了吗？
Eva：大家都很熟悉手机芯片，我们能否拿手机芯片和汽车芯片做一下对比？
仇雨菁：我认为在某种程度上来说，手机芯片的功能像是汽车芯片功能的子集。
从功能的划分来看，智能座舱集成了娱乐和多媒体功能，除此之外还有很多其他算力需求。比如说，汽车座舱需要联网，就需要多套系统来配合，比如安卓系统、Linux系统或是辅助驾驶系统等。
汽车芯片更像一座综合房子，里面集成了多种功能；手机更多是起到沟通、娱乐作用。手机上通常是单一的操作系统，但汽车芯片会集成更多的操作系统。未来我们看到的趋势是：因为汽车需要不同功能及上层应用，所以对于整个底层架构的要求也更加丰富。 一部分是对安全性、实时性要求很高，另一部分可能是侧重于互联娱乐、沟通以及与外部的连接，所以既需要不同操作系统之间的相互打通及数据对接，也需要做好部分隔离，满足综合要求。
Eva：那当我们把很多功能整合到一起时，既需要互通与整合，又需要保持相对的独立。芯驰是如何整合智能汽车芯片的，拥有什么技术壁垒呢？
仇雨菁：我们既要懂芯片本身，也要了解汽车对底层硬件、上层软件的需求，才能做出与汽车结合特别好的芯片。芯驰团队就是这样一个“跨界组合”：有来自汽车芯片行业的同事，在传统汽车芯片领域拥有丰富的经验与积累，对汽车安全性、可靠性及芯片量产等问题都有很好的理解；有来自汽车电子电气系统领域的同事，了解未来汽车对芯片的功能要求，在定义芯片时就能把这些需求考虑进去，包括上层应用、操作系统，以及其中对实时性、安全性要求高的一些软件等；还有来自手机和互联网行业的同事，现在的汽车就像20年前的手机一样，类似于功能机向智能机发展，方向都是更互联、更智能，因此了解应用层对于芯片的需求至关重要。
有了对这三个领域的了解，我们在芯片底层设计时就能更好地考虑最终应用场景，把底层设计做得更合理。如果底层设计不合理，很多问题可能就要在软件层面来弥补，但如果过度操作软件层面，芯片就会变得不稳定，损失掉很多性能。相反，如果底层硬件匹配得好，软件层面就会很顺利。
芯驰今年上半年已经发布了9系列的汽车核心芯片：X9针对智能座舱，解决人机交互问题；G9针对中央网关，比如说传感器之间的数据交互；V9针对自动驾驶，能做到L3以下的辅助驾驶，并根据大家不同的需求做调整。这是未来汽车里最重要的三大计算平台，芯驰就针对性地做了这些产品。
智能化加速，自动驾驶未来可期
Eva：纵观汽车行业，无论是新能源汽车，还是传统燃油车，我们智能芯片的融入会是一个什么样的节奏？
仇雨菁：不管是新势力，还是传统车企，对于智能出行的整体需求方向是高度一致的，需要车内更时尚的操作屏幕，更友好的人机交互界面，甚至未来的更智能的自动驾驶功能。
汽车智能化变革是从特斯拉开始的，它让传统车企有了更多紧迫感，共同加强变革的步伐。随着电子电器架构集成式的发展，新能源汽车的优势在于更容易引入新的芯片产品设计，但传统车企也在很积极布局，以前车企招聘时的主力可能是动力系或者机械系，现在它们都成立了自己的软件中心，拥有自己的智能网联研究院。这对于消费者来说是件好事。
Eva：我们看到了整个汽车行业的演变趋势，过去把汽车看做驾驶工具着重提升本身的安全系数，但是未来的一个新的趋势可能集中在人车互动和智能性？
仇雨菁：对，是的。人车互动是一方面，大家现在也特别看重智能驾驶，以及更进一步到自动驾驶。比如在出行时，车辆能告诉你在到达目的地之前，可能需要在什么地方加油，需要在什么地方换电；也可以在你的上班路上根据你的喜好做个性化规划，或者提示在不同天气状况下行车会受到什么影响等。驾驶者不需要再去担心这些事，用户就可以彻底解放出来。
Eva：对于我们现有的车，还有可能加入芯片再去升级吗？
仇雨菁：有些是可以的，比如把智能显示屏换大一些，或者加装一个显示屏。但如果是牵涉到整车电子电气架构能力调整的话，还是需要在买车时就把硬件预装好。一旦我们有了智能汽车，拥有了相应的硬件底层，就可以支持通过OTA升级不同的软件包。这就像刚才说的是从以前的“功能车”时代到“智能车”时代了。
Eva：现在有很多关于自动驾驶方面的应用与讨论，您怎么看自动驾驶的发展进程和它的未来？
仇雨菁：在低速场景、固定场景或者特定路线场景，自动驾驶可能到来得会更快一些。在非常开放的场景里，自动驾驶的实现还是很有难度。
从硬件底层上来看，开放的场景对算力、算法的要求会非常高，现在大家还不知道这背后到底需要多少项专利。有一些技术可以应用到测试阶段，但量产仍有难度。另外，自动驾驶需要非常多的传感器，其中的成本能不能够做到支持量产，都还有待探索。
从生态系统上来看，还有基建程度、车路协同的法律法规、道德等问题。也许在有了车和车互联、车和路的协同以后，自动驾驶的商用进程会加快，因为单一车辆具备的能力其实非常需要车路协同来实现落地。比如在十字路口有一个行人从视野盲区突然出现时，如果完全依赖汽车实现信息解码，对算力要求非常高，但如果在路上有一个摄像头监测到这个行人然后马上将信息传输过来，那么对于车本身的要求就会大大降低。又比如对红绿灯的判断也是很难的，但如果红灯上有一个信号可以传输过来，那么也能降低对车辆的算力要求。
Eva：自动驾驶可能是一个循序渐进的过程，可能现在人工智能算力更多的是辅助驾驶。另外，我们也可以看到，由于5G和新型基础建设的快速推进，中国可能是未来最早实现自动驾驶的一个国度。非常感谢今天的分享，让我们对整个未来的智能车时代有了很大的期待。
仇雨菁：非常感谢，芯驰将始终抱着有一个面对未来的“心”，拥抱改变，为智能汽车和自动驾驶时代的到来添砖加瓦。
