能阻挡TikTok的，只剩了这一件事

内容审核是字节跳动绕不过去的一座大山。抖音在国内所面临的压力，TikTok在海外也没能幸免。

印度一位TikTok创作者上传了一段向女性泼酸性液体的视频，再次引发对于TikTok的广泛争议。大量印度用户表示将抵制TikTok，并在Google Play商店中对TikTok给了1星级评价，导致TikTok的评分一度从4.5星陡降至1.2星。

TikTok正高歌猛进海外市场，印度正是下载量*的市场，迄今为止贡献了6.11亿次下载，占TikTok全球总下载量的30.3%。

字节跳动的出海梦想已照进现实，内容问题使TikTok深陷舆论漩涡，提升内容审核的精准度和速度，能为Tiktok的全球化进程减少一些阻力。

绕不开的人工审核

TikTok所面临的内容审核难题，是全球互联网公司共同心病。

亿欧智库研究院院长由天宇表示，在全球范围内，随着内容的数字化程度越来越高，数量越来越庞大，内容类型的复杂度不断增强，需要构建与之相匹配的内容管理机制。

近几年，Google、Facebook、Twitter都显著加强了内容审核的力度，激增的内容包括文字、图片、视频和音乐，审核技术正经受着新一轮的考验。

国内市场内容审核团队已成为大型互联网公司的标配。

以短视频业务为例，2019年1月出台的《网络短视频平台管理规范》显示，网络平台开展短视频服务，应当根据其业务规模，同步建立审核员队伍。审核员数量与上传和播出的短视频条数应当相匹配。原则上，审核员人数应当在本平台每天新增播出短视频条数的千分之一以上。

字节跳动为此早已组建了规模庞大的审核团队，同时也在研发人工智能审核技术。

2018年，字节跳动副总裁张辅评曾表示，字节跳动确保对所有推荐内容进行人工审核，字节跳动审核团队人员已超过1万人，其中大部分从事视频审核。

同一年，字节跳动副总裁、字节跳动人工智能实验室主任马维英透露，抖音一直使用人工智能辅助审核，构成人机交互的闭环：平台上有 600 多个机器学习模型，能够自动理解和识别内容；审核人员同时也是标注人员，用标注好的数据训练模型，再反过来帮助审核。

通过自主研发的AI技术，字节跳动节省超过十万的审核人力，人工审核团队却仍被保留。究其原因，除了管理规范的要求硬性要求外，AI审核的技术瓶颈也是原因之一。

AI审核的技术瓶颈

人工智能的局限性在于，不能对所有的媒介形式进行精准识别。

对于图片和视频来说，人工智能介入审核非常有效，因为计算机视觉识别技术相对成熟。机器通过一定时间的训练，都能够识别出敏感类别的内容，比如裸体、枪支等。

在对语音、文字进行分析时，不能达到识别图片和视频的高准确率。不同的文字在不同的语境下，表达的含义可能有所不同，人工智能很难像人一样思考，理解语言的真正含义。背景音和噪音会对识别造成干扰，在方言识别上，AI也略显吃力。

图普科技创始人兼CEO李明强坦言，内容审核目前*的障碍是语音，国内市场面临方言识别难题，出海企业要针对当地语言配置小语种识别，技术难度大于方言。

在由天宇看来，语音审核在研发阶段需要投入较高的成本，语音内容的精准识别难度较大，语义的复杂性也带来了诸多挑战。

与人类能够对新事物进行思考不同，深度学习技术只能根据既有的数据进行训练，对新出现的不良内容，人工审核进行甄别，对用户行为进行判断，在此基础上，才能总结经验“传授”给AI。

如果AI审核出现问题，平台也需要承担法律风险。

中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍表示，AI审核是基于深度学习的人工智能，其中的程序、算法，实际上体现的是一个平台的价值观和法治观。“不管这个技术是由平台自主研发，还是由第三方提供，一旦出现问题的话，平台肯定要承担责任。”

从安全和成本两个方面来考虑，通过AI审核进行初筛，再将疑似有害内容送达人工审核二次判断，依然是内容平台普遍采用的审核模式。

自研技术并非标配

涉足UGC内容的平台日益增多，用户上传的内容作品质量参差不齐，内容审核方面的需求也随之不断增长。引入AI审核工具成为内容平台的必由之路，至于选择自主研发审核工具，还是与服务商合作，要看平台自身的考量。

亿欧从业内人士了解到，字节跳动并未引入外部内容审核工具，可能是出于数据保护的需要。腾讯、阿里、百度等头部互联网企业在内容审核方面都有所布局，如果选择与外部机构合作，可能有将平台内容和数据泄露给竞争对手的风险。

AI审核工具需要大量数据进行训练，字节跳动旗下拥有多个内容平台，能够建立较为完备的数据库，工具研发后可以高频应用。字节跳动对于内容审核工作十分重视，选择自主研发可能更适合自身发展需求。

哪些企业会选择第三方提供的AI审核服务呢？根据李明强的经验，与头部企业相比，腰部企业更愿意引进内容审核领域的合作伙伴，将资源和精力放在最核心的创新业务上，很少采取自主研发的方式。

AI审核公司相对市场更具审核优势，李明强表示，某一平台不良样本的种类和数量都比较有限，服务商介入能够起到众包和共享的作用。不良内容在一个平台上出现，可以快速被收入数据库中，在服务其他公司时更加便捷、安全。

中娱智库创始人高东旭认可了这一观点，创业型内容平台资金和技术实力有限，只能通过第三方的工具和平台来进行内容监管。目前国内的数美科技、图普科技、百度智能云、金山云和阿里云等，都能提供相关的服务和工具。

平台若想从源头减少内容风险，除了引入第三方机构进行内容审核外，提升团队的把控能力也十分重要。“在内容生产前，可以请行业专家对内容生产者进行培训，在内容创作阶段就能规避一些风险，同时，还应该加强对于法律法规和相关政策的了解。”高东旭说道。

出海平台如何过审核关

内容平台出海，并不是字节跳动独有的战略。

今年5月初，快手在美国发布了应用Zynn，允许用户上传、编辑和分享短视频。据Sensor Tower提供的数据，在Zynn发布的一个月后，就成为了美国下载量最高的iOS应用。

欢聚时代旗下的泛娱乐直播平台BIGO LIVE也在海外取得了不俗成绩。2020年*季度，欢聚时代的全球平均移动端月活跃用户达到5.2亿，其中77.0%来自海外市场。

作为行业观察者，由天宇站在时间沿革的角度，回顾了互联网企业的出海历程。在互联网领域，中国公司最早的出海产品主要为工具和游戏，认知属性和内容色彩较弱，以B2C模式为主。此后，资讯类产品又成为了出海的热点，内容多以PGC的形式生产，内容审核方面的压力仍不算太大。

国内娱乐平台、社交平台陆续出海，带来了UGC内容的激增，对平台内容审核能力的要求越来越高，十分考验平台内容和当地文化的兼容程度，以及平台运营商的文化理解能力、沟通协调能力和问题解决逻辑。

AI审核技术的第三方服务也跟随平台走向海外市场。“图普针对海外市场研发的图像审核产品，已经在全球多个地区部署了计算节点，其中海外市场应用最广泛的是暴力、色情、未成年识别等审核场景。”李明强说道。

AI审核的技术瓶颈也在出海过程中体现。东南亚、印度、非洲是中国互联网平台出海的主要方向，这些国家和地区都具有语种多样的特点，AI技术则只能在图像、视频审核上沿用国内数据，势必有所局限。

TikTok在印度市场遇阻正是例证。拥有13亿人口的印度拥有巨大的市场空间，对内容提供商的挑战是复杂的语言体系、多样的宗教和文化背景，甚至还有当地尖锐的社会议题。

2019年2月，TikTok就曾因内容问题被印度政府封禁。作为应对，字节跳动在印度沿用了AI技术与审核团队协作的内容审核流程，审核团队可以支持14种语言，并用本地语言做出与文化相关的决定。

字节跳动计划在2019年12月之前将印度分公司员工人数增加到1000人。此外，字节跳动还在印度雇佣了超过250名的专职内容审核员。

越来越多的互联网平台尝试到海外发展，做好前期准备工作，可以避免内容违规后的被动整改。

作为法律从业者，朱巍为出海平台归纳了避免违规的要点。首先是对儿童权益的保护，杜绝儿童色情等内容的出现，否则在各个国家都将面临顶格处罚。

做好用户的个人信息保护也至关重要，在美国、欧盟、新加坡等地，适用的个人信息保护规则可能都不相同，在抓取信息、推荐信息时需要注意当地法规。除此之外，还要遵守当地的文化和风俗。

高东旭则给出了进一步的建议：在出海前，互联网企业必须先行制定适用于海外市场的审核机制，避免平台内容出现问题。“出海平台可以在当地聘请法务人员、熟悉当地文化和宗教的人士，建立配套的审核机制。”

尾声

媒介形式的进一步多样化，正给内容审核带来新的挑战。

新兴的数字娱乐产业是高东旭关注的对象，根据他的观察，AR、VR的技术门槛正在降低，大量应用AR、VR技术的内容也在不断涌现，对于如何进行这一部分内容的监管，仍待企业和相关部门关注和进一步研究。

知识付费催化了语音内容的发展，喜马拉雅FM、荔枝FM、得到等平台的音频内容数量激增，质量参差不齐，针对语音内容的监管力度也在加强。

李明强十分看好内容审核产品的未来：“随着5G和融媒体的发展，平台的内容量将会呈几何级数增长。内容审核技术是一个底层服务，市场需求会持续变大。”