尤瓦尔·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《未来简史》中写到：“人们之所以不愿改变，是因为害怕未知。但历史*不变的事实，就是一切都会改变。”
2020年——曾经无数次在科幻电影中演绎的年代已经照进现实，更多创新和变化即将席卷而来。5G应用、无人驾驶、深度学习、万物互联……当技术开始走向日常生活的主流，当科学逐步颠覆我们的认知，身处其中的创业者，又该如何应对变化、占据先机？而这也是「红杉汇」期待在开年更多与您探讨的问题。
数据将为我们提供更多思路。本期内参，就让我们将聚光灯投射在AI领域，以普华永道发布的2020年AI预测调查为基础，共同探寻2020年，企业可以借助AI率先找到哪些潜藏的机会点？
每期监测和精编中文视野之外的全球高价值情报，为你提供先人一步洞察机会的新鲜资讯，为你提供升级思维方式的深度内容，是为[ 红杉汇内参 ]。
2020年AI发展预测
普华永道近期的调查表明：90%的高管认为，AI提供的机会多于挑战。
如何能在20年代把握好AI带来的机会，同时应对可能的挑战？本文以相关调研数据为基础，归纳了2020年企业在AI方面可以进行的五大重点尝试，遵循这一蓝图的企业将在未来几年迎来更具变革性的回报。
重点尝试一
在无聊的重复性工作中加入AI
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“将AI的工作重点放在后台任务和自动化上，并为真正的转型奠定基础。”
对于企业来说，将税务和财务等行政职能的日常工作自动化*不是什么无聊的事。企业可以通过使用AI，进行诸如从税务表格、发票等文档中提取信息等通常耗时又乏味的工作，从而显著节省成本。
AI能做的事情还有更多，包括自动化日常任务。例如，一种新型的企业语音助手可以从根本上改变人们的工作方式——它可以在幕后操纵无数的系统，快速传递所需要的信息，督促员工完成任务，并不断学习和改进。
你的2020年AI行动计划
●制定战略。创建一个“接纳策略”，来确定AI在哪些方面可以产生*的业务影响，并且培养自己在AI方面获得成功所需的能力（如数据和人才方面）。
●有序组织。为了确保AI解决方案能得到真正的使用，企业要创建中心化的监督。
●设定标准。创建关键绩效指标，包括效率、有效性和现有业务流程的创新的衡量标准。
重点尝试二
采取以人为本的培训方法
“想要真正地提升AI，不仅需要进行培训，还需要采取以人为本的方法。”
传统的培训方式不足以让你的员工为大规模的AI应用做好准备。真正的培训不仅仅是提供培训课程。你还需要给人们提供即时的机会和激励，让他们应用所学到的知识，让知识转化为现实世界的技能。这种以人为本的方式，不仅是教授技能的最有效方式，还有助于建立一种数字化的、随时准备好使用AI的心态。
公司还需要进行交叉技能培训：给某一个领域的专家培训另一个领域的基本技能，这样两个不同领域的专家之间就能相互沟通，相互理解。你的团队应该是“具备多语言能力的”，能集成多种技术和非技术技能。
你的2020年AI行动计划
●做好提供机会的计划。大多数公司所谓的“进行培训提升技能”实际上只是“增长知识”。要将知识转化为效益，首先需要确定员工需要哪些技能，然后给员工机会来应用、完善和分享他们学到的知识。
●创建以人为本的文化。企业*设定方向和目标，然后退后一步：给员工工具、平台和激励来学习技能，然后让员工用新的方式来完成他们的工作。
●设置多语言目标。让不同的专家掌握讲其他专业语言的能力。为了更快地进行跨技能和跨功能协作，创建“多语言”团队。
重点尝试三
积极面对挑战，保持领导力
“利用AI意味着要积极面对挑战，拥抱‘负责任的AI’。”
随着AI越来越多地出现在日常业务流程和供应商提供的解决方案中，对AI进行严格的管理变得越来越重要。
你可以通过“负责任的AI”的五个维度来应对未来的挑战。
负责任的AI是什么样的呢？它会集成处理偏见、可解释性、网络安全和伦理等关键领域所需的流程、工具和控制方法。还包括你的员工：当AI从你的员工肩上卸下单调乏味的工作时，你就应该给员工机会去参加技能提升和交叉技能培训，这样他们就会欢迎AI，把它当作一个执行高价值工作的机会。
你的2020年AI行动计划
●多领域合作。无论您的公司选择哪种治理结构，团队里必须包括管理、采购、合规、技术和数据专家，以及来自不同职能部门的负责人。
●建立你的AI风控自信。在合规管理的帮助下，确保你拥有合适的AI标准、控制措施和测试流程。你还需要一份AI保障的预算，就像你需要一份网络安全或云安全的预算一样。
●采取行动保持AI能力。良好的管理并不意味着行动迟缓，我们还可以使许多治理过程自动化。
重点尝试四
实施AI集成和规模化
“让AI发挥作用意味着把它与分析、物联网和其他企业系统融合起来，并通过各种角色和流程确保它的运行。”
当AI与其他技术隔离，它就无法发挥出*效果。首先，AI需要数据，当它从更多来源获得更多高质量数据时，它就获得了力量。
其次，AI最有价值的用途之一，是作为营销或财务等更广泛的运营系统的一部分，7x24小时无休工作。因此，AI*正在跨多个功能和业务单元使用AI，并将其与更广泛的自动化计划、数据分析或两者结合起来。
你的2020年AI行动计划
●将AI嵌入到整体IT堆栈中。合并负责自动化或关键决策的AI模型，同时将经过培训的AI模型集成到生产应用程序中，以扩大使用范围。
●开发机器学习运营。使AI成为日常运营的一部分的关键是一种新的能力，即MLOps，它将数据科学的专业知识与软件工程和IT运营相结合。为了实现有效的MLOps功能，大多数公司将需要招聘新员工和提升现有技术人才的能力。
●实现数据可信。要让AI大规模运行，它需要的数据不仅是准确的，而且应该是标准化的、完整的、没有偏见的、安全的。只有这样，你才能相信你的数据。
重点尝试五
重塑商业模式
“大多数企业都建立在人力和实物资产之上，因此，考虑如何整合AI的认知资产非常重要。”
虽然AI的影响最初是渐进式的，但随着它对产业的颠覆，很快就会变得更具变革性。例如，许多公司的业务模式是基于其员工和流程的（如保险公司的索赔模式），它们将需要找到方法，首先将这种专长嵌入AI，其次，基于AI如何使用和扩展这种专长来建立新业务。这就是一个商业*需要立即开始与AI专家合作去面对的挑战，即使他们目前只是在将AI用于内部流程。
你的2020年AI行动计划
●重新审视你的商业模式。当AI帮助自动化、辅助和增强你的员工和决策时，你需要评估正在产生的消费者价值，并决定你想如何分享、使用或投资这些新价值。
●将认知资产货币化。当你推出AI时，你应该创建独特的数据资产和认知资产。你的企业必须能够利用这些新资产提供的见解和结果。
●让你的策略在AI时代奏效。随着AI和其他新兴技术带来的快速变化，两年一次的战略更新是远远不能解决问题的。建立一种以AI为驱动的策略，使其更有活力，更能适应市场变化。
