Amazon看起来在零售行业，其实是一家科技公司；Tesla看起来在汽车行业，但它也是一家科技公司；Netflix更是开着业内顶薪，打着灯笼挖IT工程师，公司官网还开设技术博客讨论各种尖端技术问题……
知乎上一位叫陈达的分析师做了这样的对比。事实上，爱奇艺也是这样一家公司，虽然身在娱乐行业，但它依然是一家科技色彩相当浓厚的公司。
进入2018年，就在整个视频行业仍在比拼超级网剧、超级网综、超级体育版权之时，爱奇艺正在启动新的一轮“军备竞赛”，涉及短视频、AI、VR等多个领域。
这家公司还启动了多APP战略——爱奇艺泡泡、爱奇艺纳逗、爱奇艺阅读、爱奇艺动漫、爱奇艺奇巴布，乃至功能更创新的“吃鲸”……试图从长视频、短视频、图文，乃至粉丝社交领域形成合围，“谋杀”所有用户的时间。
不久前，爱奇艺创始人兼CEO龚宇接受媒体采访时，就曾明确表达了爱奇艺对于短视频领域的野心：“短视频市场还没有到终局……对于爱奇艺来讲，长短视频、文字、图片不重要，娱乐更重要，只要谁在抢夺爱奇艺的娱乐性市场，按我们自然形成竞争关系。”
这一切，可能缘于互联网世界中，渠道与流量的快速变化。
易观咨询的数据显示，2018年以来，长视频网站在用户使用时长上的数据增长不再呈现大幅上升的趋势，相反，短视频的用户使用时长不断提升。
尤其是随着AI技术的快速发展，抖音、快手等短视频平台几乎可以精准的洞察用户偏好，直接导致用户“沉溺”其中，难以自拔……此外，用户在电视端的视频消费越来越多，一度充满了泡沫的VR技术，也正在逐渐成熟。
成功登陆纳斯达克，爱奇艺获得了一定的安全边界。我们大胆预测，未来，有机会颠覆爱奇艺的，大概率不是它的同行，而是来自其他领域的“奇兵”。
但爱奇艺，真的准备好了吗？
你不熟悉的“科技爱奇艺”
站在爱奇艺创新大厦的8楼，一走出办公区，迎面而来是马路对面的一副超大广告牌——做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。
与其说这是对外的品牌宣传，不如说是为了提醒公司同仁，不忘使命与初衷。
熟悉业内的人都知道，一般而言，视频网站运营团队更庞大一些，但爱奇艺的技术团队成员却占整个团队人数50%以上。创始人龚宇是典型的理工男，背后的大股东百度更是国内数一数二的技术公司。
根据今年披露的招股书显示，爱奇艺2016年的技术研发投入是8.2亿，2017年这一数字达到12.69亿。不久前，爱奇艺2018世界大会以科技助力创新为主题，将科技的提高到前所未有的高度。
“美国有两个交易所，纽交所的历史要比纳斯达克更久，但爱奇艺选择后者，原因是全世界伟大的科技公司都选择在纳斯达克上市。”龚宇这样说。
相比其他视频平台，爱奇艺确实对技术更敏感。它是国内*使用4K杜比视界HDR与全景声技术进行商业拍摄的视频网站。
爱奇艺CEO龚宇在2018年爱奇艺世界大会上演讲
2014年开始，爱奇艺就着手搭建“爱奇艺大脑”的数据库，研究各种视频编解码、云计算、多屏融合、视频搜索、节目推荐等算法。
目前，爱奇艺基于大数据的AI技术已经走到了应用阶段，在智能剪辑、智能创作、智能选角、智能分发等层面都开始落地。《经济学人》的一篇广播中说，AI是一场竞赛，你不做，总有人会去做。
也许你会好奇，爱奇艺钻研大数据这么久，为什么现在才提出要在技术方面全面进击？
一方面是，AI的前提是数据存储和积累，需要数据达到一定量级之后才能做智能化分析；另一方面，爱奇艺自从上市后，龚宇就多次提到爱奇艺是Netflix+，而后者一直以数据分析引以为傲。
更重要的是，所有科技应用的背后，争抢5.65亿网民的碎片化时间，才是最终的目的。为此，爱奇艺还在近几年里陆续建立了多个APP，组成了超级APP矩阵，包括爱奇艺泡泡、纳逗等产品。
毕竟占有了用户时间，就等于占有市场份额。
爱奇艺超级APP矩阵
从产品形态上，龚宇说的，爱奇艺从一个主APP到7个APP是从苹果树到苹果园的过程；从技术层面看，其实是爱奇艺主APP与旗下众多APP之间形成了闭环。
一方面，多个APP的内容可以吸引更多的爱奇艺用户，存储更多数据；另一方面，爱奇艺可以利用AI技术更好的触达这些独立APP的用户，推送他们喜欢的内容，以提高粘性。
爱奇艺几个独立APP中，做得比较早，且颇有成效的一个APP是爱奇艺泡泡。
这是爱奇艺在视频创作、播放之外，在社交领域的一次成功尝试。截止2017年12月，爱奇艺泡泡两周年之际，拥有19.8万个圈子，日活峰值达到6849万，为冷启动的《中国有嘻哈》宣传视频导流6382.6万……
在娱乐资本论看来，泡泡能够在短时间内，且强敌环伺的环境下取得这样的成绩，一方面是自带明星和影视资源；另一方面是掌握了用户偏好数据。对于爱奇艺而言，泡泡的价值远不止一个粉丝平台，毕竟有不同圈层的粉丝聚集之后，就有了精准营销的机会。
所以，其实爱奇艺泡泡兼具内容平台、播出平台、粉丝平台和宣发平台，整个宣发过程在一个app内完成，深度连接粉丝和内容，形成持续良性互动。
整个爱奇艺都认为，社交是非常重要的，不管是陌生人社交还是熟人社交。无论在爱奇艺泡泡，还是纳逗、吃鲸等产品上都有一些弹幕的创新，并在整体战略上鼓励用户进行社交。
类似于爱奇艺泡泡等社交产品或者社区，已经有了比较成型的思路，但在爱奇艺上做熟人社交依旧是一件比较难的事情。
在刘文峰看来：“你可能会想跟朋友一起看长视频，但如果让你通讯录上所有好友都知道你看过这个影片，或者你喜欢看什么样的影片，可能你就不愿意了。爱奇艺的消费形态决定了，做熟人社交比较难。但短视频APP可以。所以，也是想用短视频APP这种形态来补足短板。”
目前，爱奇艺的主APP中还是上线了一个“影吧”的功能，允许用户在看电影的时候可以邀请好友或者是加陌生人为好友，同步看一部作品，并且在各自的房间进行评论，兼顾熟人社交和陌生人社交性。
除了爱奇艺泡泡以外，负责短视频泛娱乐短视频和UGC的两款产品爱奇艺纳逗和吃鲸也上升到整个产品的战略高度。
纳逗的前身是2016年上线的爱奇艺头条，是爱奇艺主要的短视频平台。龚宇在世界大会上也说，短视频占爱奇艺观看量的30%，未来仍有很大发展空间。
“爱奇艺原来做长视频，长视频站住脚了就会做短视频，现在刚刚开始腾出手来。这将是爱奇艺接下来重要的发展驱动力，得益于短视频业务的增长，爱奇艺信息流业务已经告诉增长。”
其实爱奇艺本身有大量的长视频内容，而在一个综艺或者影视节目制作过程中，有很多没办法放进项目里的好玩镜头。相当于，爱奇艺在做短视频这件事情上，要比其他短视频平台的编辑成本低得多。
“在没有纳逗这个独立APP之前，这些短视频内容跟爱奇艺输出的长视频混在一起的。由于这个产品的编辑成本比较低。我们用户有很多需求，看长视频的压力比较大，需要花更长的时间，如果说时间不够，只能拖着看，但短视频可以不停地逛，可以迅速寻找或者推荐用户想看的内容，并且快速消费。”刘文峰说。
可以理解纳逗为一个独立的聚合短视频平台。打开纳逗可以发现，上面有很多电影的片花或者经典片段，以及不少综艺节目的明星片段等，一般是泛娱乐短视频的内容居多，最多的视频点赞人数在100左右。
“这些独立的APP用户都是跟主APP用户有关联性的，我们希望满足爱奇艺用户在不同时间和不同情境的需求，而不是推广一个与爱奇艺用户完全无关的产品。”刘文峰表示。
爱奇艺吃鲸
纳逗是纯技术驱动的产品，尤其是AI驱动。爱奇艺并没有大规模的推广纳逗，或者花钱买流量，更多的还是依靠纳逗本身的内容去吸引用户，以及靠AI技术去探测用户，以提高用户粘性。
爱奇艺有很强的导流能力和用户兴趣识别能力。所以，在推广效率方面会高于其他从头做起的短视频创业平台。本身爱奇艺APP做的很大，而且有各种插件。现在这个时间节点，孵化产品矩阵，对爱奇艺来说，难度会远远低于某一个竞争对手或者是很多竞争对手。
“都是在爱奇艺自有渠道在推，纳逗上大部分都是爱奇艺用户，我们并不想推广一个与爱奇艺完全无关的产品。而是希望用户能在碎片化的时间，去消费短视频内容，并形成粘性。”
未来爱奇艺还会有新的APP出来么？刘文峰说，不排除有新的APP。但是怎么判断要不要做一个新的APP，标准是什么很重要。而这个标准就是ROI（投资回报率）。
“能看到盈利的，既是现在没法盈利，也要在可以预见的期限内盈利才行。”顺着这逻辑，爱奇艺做了爱奇艺奇巴布这个独立的APP。
它的用户年龄段在0-12岁之间，看起来跟爱奇艺的主流用户年龄段（25-35）好像不是完全吻合。但在做这个APP之前，爱奇艺已经通过后台数据发现，大量用户搜索与儿童相关的内容，而且，这个独立APP的带来的消费投资回报率很高。
爱奇艺AI落地
早在2014年开始，爱奇艺做了“爱奇艺大脑”，进行大数据研究，涵盖了物体识别、场景识别、图像检索、语音识别OCR识别、自然语言处理等多种人工智能技术。不过，在当时的阶段，大数据还处于参考和指导这样的初级应用阶段。
举个简单例子，后台数据可以知道用户用什么样的终端看，喜欢什么样的内容，以及喜欢在什么时间看。这对爱奇艺当时的内容采购评估提供了很大的便利。
但现在，我们所说的爱奇艺AI，要远比之前的大数据分析智能得多，主要应用在智能剪辑、智能选角、智能分发、智能体验等领域，甚至说已经渗透到爱奇艺从内容创作到播出、客服等各个环节。
去年，杨澜写了一本书，名为《人工智能真的来了》。其中提到，除了硬件设备以外，机器还大举进入人类的艺术世界，甚至表现出不凡的创作力，他们合作按照伦勃朗的画风作画，像巴赫那样编曲，写悬疑小说，创作剧本，编辑电影预告片……
今年，这样的事情在爱奇艺正在上演。“AI科技对娱乐行业的影响，很多人看不清楚。但在爱奇艺的生态系统发展中，它不只是个简单的功能。”龚宇说。
就以智能选角为例，一部影视作品大制作，选择男一女一不是难事，但除此之外还有200多个角色，能让他们都选择正确的演员，并不容易。
而在爱奇艺的智能明星库中有两万名明星，可以将他们的表情，行为、着装等不同类型信息汇聚在数据库中。对全部视频做人脸处理和分析之后，可以计算出每一个明星在每一天暴光的时长有多长，曝光的时长越长，意味着热度越高，这就是大数据+AI计算宣发价值，计算明星暴光很重要的点。
比如，视频里可以把赵丽颖标注出来，所有明星都打上不同颜色的框，相同颜色的框是同一个人。这样就能快速剪辑出带有赵丽颖的视频；甚至今后每个视频都会根据明星的特点形成人物标签，包括经纪人对她的评价。
另一个比较成熟的应用是AI剪辑。爱奇艺综艺导演车澈表示，做《中国有嘻哈》和《热血街舞团》的时候，素材比例大概是1比3000和1比3500，也就是把3000T或者3500T大小的素材剪辑成一个素材。
要知道，一档综艺节目就有不同空间上百台摄像机同时工作，后期需要把所有的素材按照各种角度和方向组合在一起，而之前这些都是人力来完成的，可想而知在后期剪辑中的效率，以及所花费的成本。
但AI可以通过自动化的音频对位，使得剪辑前的准备工作缩小，效率更高。而且，AI还可以代替人工筛选废镜头。
“举个最简单的例子。AI的表情检索应用。比如，我在唱一首歌，你们应该哭，因为AI在系统内自动打了标签，我可以把所有笑的素材全部过滤掉，然后从哭的素材里检索我更需要的表情。”车澈说。
最后智能化达到哪种效果呢？就比如说，你是某个明星的粉丝，根据智能化推荐，你看到的影视宣传海报都是自己爱豆在C位的那种。
全面争夺用户时间，精准夺取广告主！
视频网站在技术方面的狂热并不是爱奇艺的专利，北美视频网站Netflix以及Hulu同样在大数据分析和AI方面有心得。
尤其是Netflix一直高调宣布自己是科技公司。
Netflix今年在内容花了60亿美元，而让其中的冷门内容也能够发挥作用，需要依赖基于用户习惯数据的个性化推荐系统，观看率提升3-4倍。
过去几年，Netflix在技术研发方面的预算增长比公司营收增长稍微快一些，去年的研发投入为6.51亿美元，同比增长达38%（营收同比增长约为10%），涵盖“测试、维护和修改用户界面，推荐、促销、流媒体播放技术和公司基础设施建设”的支出，包括用于AWS云服务的费用。
Netflix一大广为人知的秘密就是控制用户的情绪。
根据统计，奈飞每天会对3000万次“播放”（包括暂停、倒退和快进等动作）注册用户的400万次评级、300万次搜索，以及一天中用户观看视频的时间和所使用的设备进行观测。这一强大的数据分析系统使得他们能更精准地掌握用户的偏好，从而举重若轻。
“在花钱买内容这件事儿上，奈飞可能每年会节省10亿美金。”根据Netflix产品创新副总裁Carlos Uribe-Gomez和首席产品官Neil Hunt的一份报告显示。
包括爱奇艺在内的所有视频网站都能感受到，用户的观影习惯一直在变，有的会员可能一整年都在看《加勒比海盗1》，一天不落；人们越来越喜欢疯狂刷剧了，你可能已经三刷《老友记》、新一季《摩登家庭》又进入冬歇了，不如从*季开始重温，攒着等最新的完结了一起看.，刷电视剧这件事情如同时间黑洞一样。
通过数据跟踪用户习惯的变化，比猜测更有效率。
最典型的哪里就是奈飞通过大数据，从而自制了《纸牌屋》，并获得成功。有了AI技术，奈飞自制剧成功的可能性为80%，而传统电视台制作节目成为爆款的可能性只有20%-30%。
除了奈飞以外，Hulu也是研究AI技术已经有10年了。
“比如，我们现在人工邮件会用算法找一批对足球感兴趣的人，并给他们发邮件，我们已经在做了。但我们更希望从头到尾完全自动化、个性化，这是AI很大的发挥空间。要做的很好不是很容易。”Hulu全球副总裁诸葛越在爱奇艺世界大会上说。
由于商业模式类似，爱奇艺此前一直对对标Netflix，技术似乎是不可避免的一环。而所有的技术都是为了抢夺用户时间，以及让广告变得更加精准。“达到广告就是内容，内容就是广告。”
爱奇艺利用AI技术可进行场景识别与商品识别，在直播场景中，公司能够把画面中实际出现的矿泉水瓶换成另一个广告主的产品，即使画面移动，用户也看不出这是应用人工智能技术替换过的产品，实现更高水平的互动和投资回报，并保持用户体验。
在刘文峰看来，用户的需求在变得更加广泛可苛刻，流量的成本也越来越低，使得爱奇艺需要有很多产品形式来满足用户在多个方面的娱乐需求，这是毋庸置疑的。
