如今，科技巨头试水 AI 医疗早已不是新鲜事。
今年刚拉开帷幕，百度和腾讯在 AI 医疗领域就已经开始暗自较量。1 月，百度和腾讯在同一天分别为自己的 AI 战队加入新的精英，两名专家都是医疗领域的翘楚。而在这场没有硝烟的战争中，腾讯又加码了——不久前，腾讯 AI Lab 与教育出版集团施普林格·自然集团旗下的自然科研（Nature Research）达成了战略合作，共同推动“AI+医疗”领域的跨学科研究。
其实，BAT 在医疗行业的较量从互联网医疗已经开始，不过随着 AI+医疗趋势愈加明显，这几家巨头逐步将视线聚焦于此。据 HC3i 中国数字医疗网的一份调查报告显示， AI 医疗公司在 2016 年时，市场规模已经达到 96.61 亿元，增长率为 37.9%；而在 2018 年，中国 AI 医疗市场规模预计将达到 200 亿元。
这样的市场完全值得 BAT “血战到底”。那么，在这场持久战中，他们又是如何打造自己的 AI 医疗战队的呢？
百度
BAT 中，百度*公开布局 AI 医疗。
2016 年 8 月，随着 IBM 的人工智能系统“Watson”首次确诊了罕见的白血病，AI 辅助诊断站到了风口浪尖。同年 10 月，百度顺势发布百度医疗大脑。百度医疗大脑相当于一个轻问诊平台，通过对海量医疗数据和专业文献的采集分析，帮助医生在患者就诊过程中收集整理病人的症状描述。
除了技术本身，医疗行业关心的还有技术能不能真正落地应用，而在这方面，百度医疗大脑于 2017 年 4 月宣布与国内社区医疗服务社区 580 合作，将其人工智能平台嵌入到社区 580 的 App 里。社区 580 不仅给百度医疗大脑提供了一个合适的落地平台，同时其 8000 多万人的用户量也给百度医疗大脑不断迭代更新提供了数据基础。
尝到了 AI 医疗的甜头后，百度加紧了对该领域的投入。2017 年 2 月，百度通过内部邮件宣布，对百度医疗事业部进行组织架构调整和优化，集中优势资源，将医疗业务的重点布局在人工智能领域。李彦宏曾在一封内部信里提到对于没有市场竞争力的产品要“该撤就撤，该关就关，该并就并。”同时，他还曾公开发表观点，人工智能将重新定义医疗行业。所以互联网医疗不行就要退下，AI 医疗登上历史舞台。百度发挥其“搜索引擎”的特点，将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合，通过更加丰富的数据建立精准的用户健康画像，从而提供更精准的医疗服务。
而在百度医疗事业部的重心转到了 AI 医疗上后，除了今年 1 月份领投了人工智能健康服务管理公司至真互联的千万元 Pre-A 轮投资，百度并没有别的大动作。2017 年的 AI 医疗相当火热，百度却几乎静默了一年，风头让腾讯和阿里占据。这让人猜测，百度 AI 医疗也许在酝酿大动作，或也面临“该撤就撤”的局面。
不过，今年 2 月，百度创投跟投了 AI 新药研发初创公司 Engine BioSciences 的 1000 万美元的种子轮融资。3 月，百度创投又参与了 AI 药物挖掘公司 Atomwise 的 4500 万美元 A 轮融资。
阿里在 2017 年开始布局 AI 医疗，时间上比百度晚，比腾讯早。
2017 年 3 月，阿里巴巴发布了 ET 医疗大脑，强势进入医疗 AI 领域。ET 医疗大脑可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。这是继 IBM 和百度以后的第三个医疗大脑。不过，ET 医疗大脑曾打破国际权威肺结节检测大赛 LUNA16 的世界纪录，似乎显示了阿里的 AI 医疗实力更不容小觑。
阿里并未止步于 ET 医疗大脑的成功，而是继续添加火力。2017 年 7 月，阿里健康发布了医疗 AI 应用“ Doctor You ”。“Doctor You”囊括了临床医学科研诊断平台、医疗辅助检测引擎、医师能力培训系统等。阿里健康副总裁柯研曾表示，腾讯要在十年内用医疗 AI 帮助医生承担一半的工作量。此外，AI 医疗的炽热也催化创业公司数量的激增，为了更深入行业，驱动技术创新，阿里云也联合英特尔、LinkDoc（零氪科技）启动天池医疗 AI 系列赛。今年 3 月，阿里云与美年健康联合宣布启动” 双高疾病风险预测” 天池大赛，旨在利用 AI 技术筛选出造成高血压、高血脂的重要基因位点，发现疾病内在规律，控制疾病关口前移。
2017 年下半年，AI 医疗落地方式渐渐明了。之前在技术上下足功夫的阿里开始转向与医院的合作落地。10 月，阿里健康宣布了几项与医院的合作，其与浙江大学医学院附属*医院合作推进医学人工智能工程实验室；另外与浙江大学医学院附属第二医院上线医生人才智能培训平台。而与后者的合作中，阿里提出了用 AI 构建一个“虚拟病人”为医护人员学习练习提供支持，这是很大的应用创新。
此外，今年 2 月。阿里巴巴宣布将与制药大佬阿斯利康合作开发一种 AI 筛查和诊断系统，旨在帮助临床医生改善慢性疾病管理和诊断效率。
阿里非常注重创“新”。技术的新突破为阿里奠定了信任基础，因为医疗这个严谨的行业错误的容忍率，所以 AI 的准确率对于医院来说很有说服力。另外，阿里提出的新概念其实是从新维度切入了现有的应用场景。从技术和应用场景两端发力，阿里的 AI 医疗布局比较稳重。
腾讯
BAT 中，腾讯最晚布局 AI 医疗，不过却是动作不断的一个。
2017 年 8 月 3 日，腾讯正式发布腾讯觅影，同时还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室。作为腾讯*应用在医学领域的 AI 产品，腾讯觅影一出现便高调秀出实力。腾讯觅影选择了新的病种——食管癌切入，并且准确率可达 90% 以上。2017 年 11 月，腾讯觅影入选“首批国家人工智能开放创新平台名单”，正式成为“国家队”队员。当时，腾讯刚入局 AI 医疗不过三个月，其产品就已经落地并获得如此高的认可。
产品研发的硬实力是基础，喜爱“买买买”的腾讯在 AI 医疗投资孵化方面同样在加码。早在互联网医疗争夺时代，腾讯就花大价钱投资了如好大夫、微医等互联网医疗公司。2017 年 6 月，腾讯旗下的腾讯 AI 加速器就已经将 AI 医疗影像公司汇医慧影纳入麾下。同年 9 月，腾讯又豪掷 1 亿元投资 AI 医疗影像独角兽 体素科技 的 A+ 轮，成为当时行业内热议的一次投资。
此外，正如本文刚开始提到的，前不久腾讯 AI Lab 与国际学术与教育出版集团施普林格·自然集团旗下的自然科研达成战略合作，共同推动“ AI +医疗”领域的跨学科研究和产品的研发与落地。同时，有消息称腾讯也将和自然科研联合打造致力于 AI 医疗的机器人实验室。
腾讯副总裁姚星曾介绍，AI+ 医疗是腾讯在人工智能三大战略方向之一。马化腾也曾公开表示，医疗与 AI 是非常好的落脚点，未来腾讯在医疗方面会做更多的事情。
腾讯在互联网医疗时期，就已经建立了比较庞大的产业布局图，这对其发展 AI 医疗非常有利。如腾讯在 2016 年，领投了思派网络的数千万美元 B 轮融资和健康大数据公司碳云智能近 10 亿美元的 A 轮融资。这两家公司的数据处理能力可以帮助处理繁杂的医疗数据，为深度学习提供标准化的数据基础。此外，这两家公司都在开发 AI 应用。而今年 3 月，和百度创投一样，腾讯也参与了 AI 药物挖掘公司 Atomwise 的 4500 万美元 A 轮融资。
总体而言，在 BAT 中，腾讯是布局医疗较完整的一个，也是干劲十足的一个。
