周日晚上，中关村东升科技园的办公室里，中国人民解放军总医院的郭伟主任带领他的博士生们和邢磊、柴象飞以及汇医慧影的团队已经连续奋战了两天，核心问题是AI系统自动提取血管做直径、长度的测量，标注破口，根据解放军总医院过去十几年的几千例数据和愈后随访，让机器预测疗效，对治疗方案给出更准确的判断依据。
郭伟主任是中国血管介入手术的第一人，中国人民解放军总医院是中国血管外科最权威的医院之一。郭伟主任已经这样连续半年周末“驻扎”在汇医慧影。“从成立到现在。我们就没有周末。”汇医慧影的联合创始人郭娜说。
汇医慧影创始人兼CEO柴象飞
从肺结节的影像标注开始，汇医慧影成立2年多来，已经完成23种重大疾病的基础影像标注，并落地应用，像解放军总医院这样，合作的医院超过700家。上传云平台的有效病例比中国所有医疗影像AI公司的总和还要多。
目前，汇医慧影的产品架构是：底层提供影像云平台、数字胶片，中间层提供临床AI诊断云平台和用于科研的放射组学、深度学习云平台，上层是AI辅助诊断、远程会诊、量化报告等服务。底层的云平台搭载AI能力、算法能力，实时更新。
从长期目标来说，汇医慧影希望通过AI来帮助医生做影像诊断、决策。但在系统未完善前，汇医慧影看到基层医院信息化水平普遍较弱，为医院搭建云平台，帮助实现远程诊断。
“最强铁三角”+“斯坦福军团”+“清华军团”
汇医慧影团队
柴象飞是斯坦福大学博士后，在医学影像人工智能、图像处理及数据分析领域拥有超过10年的跨学科科研和工程经验。
三年前，柴象飞敏锐的感觉到中国的医疗和AI技术的结合将有巨大的机会。于是2015年初，他决定放弃在美国的工作回国。回国后，他立刻注册公司，找投资，2个月后柴象飞就敲定了第一笔融资，这时他给她的老同学郭娜打了一个电话，“我创业了，一起做吧。”当时郭娜还在中国电信担任销售总监。
柴象飞非常清楚地知道，汇医慧影要做成功，两大资源缺一不可，一是强大的技术能力，二是扎实的商业化落地能力。于是他拉来有十几年TMT行业销售经验的郭娜，一人负责技术，一人负责和医院合作落地，两方面同时招揽人才，汇医慧影稳稳地做起来了。
这两年，汇医慧影就像一块磁石，柴象飞的斯坦福校友，郭娜在清华的师弟师妹都被吸引加入进来。
更令人振奋的是，2017年春节刚过，柴象飞的博士后导师，斯坦福大学医学物理中心主任、终身教授邢磊开始筹备加入汇医慧影。
至此，汇医慧影CEO柴象飞、首席科学家-斯坦福大学终身教授邢磊以及COO郭娜形成了最强铁三角。
“AI公司一定要看你的首席科学家，首席科学家在行业的地位决定了这家公司最大的高度。”郭娜说,“最大的竞争是人才的竞争。”现在汇医慧影的人才结构：在60多人的技术成员中，医工结合背景的人多达30多位，有医学背景的，有人工智能背景的，还有专注于云架构的，其中，海外博士将近20位，从斯坦福引进AI博士5位，拥有5年以上丰富的理论和实践经验。
汇医慧影十分重视交叉学科人才的挖掘和培养，这是汇医慧影保持高速发展的重要因素之一，“拥有不同知识和经验背景的人才，集合不同领域的智慧，最终形成生产力上的闭环，能够突破单学科的局限性。”柴象飞说。
稀缺的医疗影像医生
汇医慧影胶质瘤智能量化分析报告
在国内，一方面，医学影像需求更快增长，影像科医生缺口大，特别是具有丰富临床经验的医生十分短缺。数据显示，美国的医学影像数据年增长率达到了63.1%，中国增速也达到了30%。而美国和中国放射科医生的年增长率分别仅仅只有2.2%和 4.1%，远远低于影像数据的增长，需求缺口不断加大。
另一方面，医生数量的不足导致较高的误诊率和漏诊率。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为 40%，而这些误诊主要发生在基层医疗机构。
“优质医疗资源的稀缺和匮乏，是个根本性矛盾。乡镇医院、卫生所等医疗机构缺的不是设备，而是诊断能力。”郭娜说，现在的情况是，医院有优质的设备，可以拍出高清影像图片，但是解读还是主要靠医生。医疗影像行业经历了三个阶段，第一阶段是设备驱动。医院配置CT、核磁，当时是装备竞赛，而现在国内整体医院的检查设备都非常好了，而好的诊断能力变成了稀缺资源。
影像AI的核心价值有两个：1、提高影像辨识速度，2、降低漏诊率和误诊率。
首先，在帮助医生提高阅片效率上。汇医慧影已经实现了大幅突破，其智能诊断系统的阅片效率平均为5秒，准确率堪比高年资影像医生。
第二，帮助基层医院降低漏诊和误诊率。汇医慧影在大器官小病灶的病灶定位难点获得了大幅突破，以乳腺的肿块检测为例，汇医慧影的阅片准确度大于91%，效率提升至少40%以上。
不仅如此，汇医慧影搭建全流程预测模型，结合时间维度的数据，可以帮助解决病灶的定性定量，提供量化报告，准确性堪比高年资影像医生，甚至可以帮助医生做出个性化的治疗方案。
“AI诊疗系统能帮你看到看不到的东西，原本医生最多看到是毛刺状，毛结节状，但是毛刺状背后到底是什么样的基因，这是原来看不到的，只有通过病理、基因检测才能做到。但是进行大数据整合，重新建模后你会发现所有特征之间是有关联的，所以这其实是重大的变革。”郭娜说。
商业化落地：700+医院
汇医慧影DR胸片智能量化分析报告
2015年6月，北京大学第三医院做移动查房系统整体解决方案，汇医慧影提供了其中影像部分的解决方案，通过影像云软件，可进行数据调阅、分析。
紧接着，汇医慧影和一二线城市的医院合作大幅展开：中国人民解放军总医院，首都医科大学附属北京友谊医院，北京协和医院，中山大学附属肿瘤医院，北京大学第一医院，中国医学科学院肿瘤医院，大连医科大学附属第一医院，天津医科大学附属肿瘤医院……随后，又落地河南、新疆、山东等省市。
目前，汇医慧影合作的700家医院中，有500多家是基层医院。在郭娜看来，人工智能是分级诊疗落地的一个必然抓手，基层民众能够通过人工智能以及大数据平台享受到平等优质的资源。
“人工智能能够有效地将优秀医生的时间解放出来，让优秀的医生聚焦于科研，有时间分享经验，并培养更多年轻优秀的医生起来。而老百姓也可以不出县，即可享受优质的医疗服务，这是个良性循环和多方共赢的事情。因为技术的爆发已经成为可能，同时它解决的问题是关乎国计民生的大问题。”
商业化落地是决定一家AI公司成败的关键，而产品化是商业化落地的基础，柴象飞一直在跟团队讲“医疗AI产品的易用度和友好度是评估医疗AI产品价值和前景的金标准。”
因此，汇医慧影一直坚持和医院合作开发的模式，坚持需求从医院来，再应用到临床去，让价值回归医院，在提高产品易用性和友好度同时，持续提高产品效能，由单中心向多中心临床应用推广，在医院应用调优同时进行服务升级。
鼎晖投资“双重下注”
汇医慧影是鼎晖投资极为罕见的医疗基金和互联网基金同时投资的项目。
鼎晖投资2016年12月投资AI领袖商汤科技。近日，鼎晖投资再度出手，落子AI领域，投资了这家医疗大健康场景头部公司——汇医慧影。这也是鼎晖投资今年的第一笔投资项目。
近来，鼎晖一直在关注人工智能在各个行业的应用，积极地捕捉优质的投资机会。鼎晖创新与成长基金管理合伙人黄炎表示：鼎晖之前投资的商汤科技、数联铭品、埃夫特机器人等AI公司在安防、金融、工业等领域均有不错的突破和表现。医疗行业是鼎晖投资布局的重点，也是人工智能近期可能突破的方向之一。而医疗影像是医疗行业中数据积累较为丰富，AI技术应用相对成熟，临床价值较大的领域。
黄炎表示：“鼎晖投资汇医慧影，看中的是创始人柴象飞博士和郭娜非常互补的技术前瞻能力和商业落地能力，也看好首席科学家邢磊教授在斯坦福大学几十年积累的医疗影像方面的前沿性研究成果和人才资源。”
除此之外，还有一点非常重要，就是汇医慧影团队的执行力和拼劲儿。“我们的目标清晰明确：AI赋能医疗。我们的市场空间广阔：影像科的收入一般占医院总收入的20%，医学影像市场每年有超过6000亿元的行业规模，我们所需要做的就是快速地，扎实地去做。”郭娜说。
