纪源资本李宏玮：智能交通、机器人创新以及智能时代AI的未来潮流

　　GGV纪源资本李宏玮女士在 WSJ D.LIVE上，就“智能交通、机器人创新以及智能时代的AI”的未来潮流发展趋势，为我们带来了精彩的分享，以下为演讲中的文字实录：

　　接下来15分钟，我乐意谈谈中国的科技趋势。当我15年前开始考察中国的风险资本投资时，我从企业家、媒体朋友甚至投资者那里听到的最常见的问题是，中国是否真正存在“技术”。这已经是15年前了，那时中国的互联网人口还不到一千万。

　　2017年的市场已经发生了变化。真正的问题并非是“中国存在科技吗？”问题更多的是关于其他方面。中国将会有破坏性技术吗？中国是否会推出全新的产品，以席卷世界？我很乐意分享我们的观点，谈谈尤其过去几个月、一至两年时间内在我们中国观察到的公司以及其趋势。

　　前沿科技。我之所以称其为前沿科技，是因为我们今天讨论的技术超前3-5年，相比对我们今天所讨论的技术或商业模式。在中国前沿科技的非常重要的发展因素是科技业务模式的存在离不开政府的支持。

　　我想谈谈政府在2015年制定的十三五计划。不得不说，中国政府在科技方面相当明智。你会发现他们已经为未来五年设定了具体目标，直到2020年，中国将为发明创造做好准备。以高科技收入为衡量，对GDP的贡献，而且更特别的是会以研发人才的形式。我们会更深入地探讨一下，尤其在发展很好的行业内。

　　在我演讲的15分钟内，主要内容包括三个大方面：智能交通、机器人创新以及智能时代的AI。我们当中有些人并不认为中国正成为这三大领域的目的地。请注意，我会帮助大家明白这三大领域的潮流趋势是什么。

　　我们开始吧。说到智能交通，大家会想到清洁、电力以及智能交通。在中国，政府对此相当热情，消费者也是热情高涨。如果大家在北京待上一些天数，就会发现我们如今所处的环境。面对很大程度的环境污染，交通领域的污染也很大。

　　毫无疑问，建立、推进并进一步采用智能交通存在很大动机。这意味着什么呢？个人消费者要购买电动汽车真的很困难，人们都希望的一个生态系统将出现。因此政府在这个领域的支持非常重要。在五年计划中，中国政府宣布未来五年内投入160亿元到全智能交通领域。它包括政策有发放免费的电动车车牌，还会为每辆车提供多达2至6万元的补贴。我们会发现，许多创业公司将应运而生，企图进入电动汽车领域。

　　为基础设施制定非常具体的2020目标，将包括停车场问题，对吗？在路面上有五百万电动汽车，*有充电和停放车辆的地方。因此，不妨想象一下，大家会看到汽车的海洋，但是没有停车场，高度拥挤的交通只能由五车道的公路解决。

　　我突出这些数字是为了让大家感受下中国的消费者电动汽车市场如今的状况。仅2016年，这只是消费者市场，不包括商用汽车。2016年纯电动车的实际销售量超过260,000辆；如果包括混合动力汽车，再增加81,000辆。因此去年包括纯电动或混合动力汽车在内，中国在消费者方面的销售量超过340,000辆。

　　为了更便于您理解，截至2016年，中国的电动汽车拥有量刚好超过一百万。因此过去一年内，中国就卖出了这个数字的三分之一。未来3-4年内，实际在2020年之前，这个市场有信心达到五百万辆。一季度的数据看起来相当不错。为了便于您了解汽车市场，中国在消费者方面超过1.8亿辆的汽车正在使用。2016年售出0.28亿辆汽车。从这个角度出发，电动汽车的占有比例相当小，不到0.5%，但也说明市场有很大的发展潜力。

　　生态系统是什么？基本而言，本地OEM推出新的混合动力与纯电动汽车，这些正发挥着作用。尤其在补贴方面，这也会促进新的消费者购买新的混合动力与纯电动汽车。

　　我想，算上当地的OEM，如果我们只看汽车领域，中国的运输业还不算全面。我们要将眼光放得长远些。我想大家都听说过非常热门又潮流的单车共享。这是绿色环保、共享骑行市场的一部分。我还想指出的是，如果您的出行里程超过两公里或五公里，单车可能无法解决问题，这就需要出现其他的交通方式了。

　　因此，中国还有很多初创企业，试图解决短途运输问题。这需要电动或混合动力汽车了。这些都是初创企业，从简单的两轮电动滑板车一直到概念型高端汽车。因此，大量的初创企业应运而生。

　　关于智能绿色交通还有一个话题，即自动驾驶。在我演讲之后，也会有嘉宾谈这个话题，这也是在中国所看到的。自动驾驶不仅发生在新加坡，美国或者是海外市场。这也是中国汽车业津津乐道的领域。

　　我在这里只讲两个例子。滴滴在最后一轮融资中也宣布他们会在前沿科技、自动驾驶领域投入更多，包括在美国设立研发中心。百度也在近期宣布可能要推出开源软件系统，他们在过去三四年内研发了该软件。与此同时，也有大量的小型初创公司，在中国创始人的手中诞生。我围绕着这些中国创始人关注一些公司，他们的发明创造不仅在国内进行，在全球也同步进行。

　　让我们进入第二个话题。在中国的第二大趋势是大家谈论的自动驾驶汽车、自主机器人以及消费者无人机，这些都属于自动化控制领域。但是我想为了方便讨论，不妨将它们分为不同的范畴。

　　在机器人领域，我摘出的这些数字实际上不包括无人机与汽车。这里讲的是服务消费者的机器人以及制造工厂内使用的工业机器人。

　　这些数字显示了中国市场上机器人的销售数量。这是一个健康增长的市场，因为大家预期它从2015年的8亿元的市场规模增长到2017年超过13亿元。在数字上只多了一点点，中国却成为全球*的机器人采购商之一。2016年，他们采购了全球27%至30%的机器人，2020年有信心将超过40%。

　　再来谈谈一些数字，政府对这个行业非常支持，也制定了非常具体的目标。这里摘出的数字与目标包括投入这个领域的研发投资，第二个组合是IP。在机器人领域，中国政府扶植本地品牌、本地制造商的发展。市场上售出的大量机器人，实际上来自国外制造商与国外供应商。因此，中国政府的思路是建立一些本土品牌与公司。然后是那些涉及到消费者与服务型机器人的具体目标。

　　非常复杂的图表，但我认为从这个图表得出两点。在图表左侧，深蓝色实际上是中国。因此我谈谈这点，中国如何投入更多的机器人以及在工厂内使用更多的自动化产线。预期到2020年中国将购买全球销售的40%以上的机器人。

　　现在为什么是那样？在右侧你会看到非常有趣的矩阵。当我们谈论一个国家自动化程度怎样时，我们会查看这个被称作机器人密度的矩阵内的数据。工厂产线上的10,000名工人。

　　目前，全球平均数值为69，而中国是49。这个大体意思是，每10,000工人中就使用了49台机器人。这里列示了其他国家，这些是五大自动化国家。韩国*，万人拥有531台机器人，而美国实际上是第五名。这是合理的，亚洲国家实际上使用更多机器人，因为他们也有更多工厂与制造产能。但是这个趋势是在什么产线上采用更多的机器人。因此中国市场会出现巨大增长，因为只有49台机器人。

　　接下来几页，我向大家简短展示在这些垂直领域发生什么。

　　这些主要是中国公司与品牌。我们发现中国公司投入机器，例如制造业的汽车制造，右侧可以发现机器人会促进商业发展。例如，京东与阿里巴巴在仓储方面拥有巨大需求。以前的劳动密集型，人们付出体力劳动，现在机器可以代人工作。这也包括分类与筛选。

　　第二个领域，如果您曾经在中国的某些餐厅就餐过，您会发展可爱的小机器人向您递上披萨。那么，我要提一些中国的初创企业，它们拥有工业机器人，尝试解决不同环节上的问题。无论机器人餐厅、酒店还是医疗都能派上用场。我认为医疗都是非常有趣的领域，机器人被用于执行更精细的外科手术。右侧是公共安全。

　　最后一件事，大家在讨论机器人时，离不开讨论消费者与家庭机器人。这页幻灯片向大家展示中国初创企业如何应对消费者机器人生态系统的不同环节。对于从事家政业务的公司，ECOVAC 是拥有60%市场份额的*企业，主营业务是提供清理机器人。我看到小米也在矩阵内。这一直到大家在底部看到的充满炫酷、乐趣的教育型机器人。

　　好的，接下来几分钟我会谈谈最新趋势，这是一个很大的趋势。许多人会谈论大量细节，我只会讨论顶层的内容，谈谈这个趋势。AI趋势。AI趋势在未来三五年内将会得到迅速体现。最近期的亮点是AlphaGo参加围棋比赛，成为这个领域的一大盛事。*的围棋赛手输给了机器。不过大家都能预测到这点。这意味着人们会真正地关注如何获得合适的才能，善用数据、算法，从而令 AI深入学习，生产改善的重要部分。

　　这也是一个备受支持的行业。两三个月之前李总理制定了2017年具体计划，投资150多亿元用于在中国推广AI生态系统。为什么是这次，为什么中国会做好准备？值得一提的是，10年前中国还没有云基础设施。亚马逊没有来中国，也没有阿里巴巴的云计算。所积累的数据进入到个人电脑，到移动化的数据过渡与收集系统，基础设施已经完善了。

　　在左侧大家也看到整个计算机愿景、机器学习和机器算法。这个行业对于中国的企业家而言非常适宜。在左侧，如果大家查看AI领域的研究者人数，超过20%的研究者是中国人。如果大家查看AI领域的引用，超过30%来自于中国人口。因此，中国人在这方面拥有很大天赋。

　　当您谈论AI，谈论机器学习，大家不得不提到数据。数据在哪里？中国实际上为世界数据贡献了很多。2015年，中国人口实际上为全球数据贡献超过15%。这个数字预期增加到全球数据的21%。这些数据实际上很好地融入到这个领域中。

　　最后两页，我会谈谈在基础科技取得重大进展的初创企业。Sensetime与Face++，大家实际上知道它们。这些公司来自于电脑视觉领域。另外在2017年已经募集到一百万美金。这个领域需要政府与风投为初创企业提供大力支持，特别是资金，以帮助他们发展知识与技能。只有这样，这些初创企业才能为垂直行业的生产做得更多。

　　我想要提到在NLP的其他两个初创企业。NLP指自然语言处理，这是AI生态系统的重要环节，尤其在语言识别与语义理解方面。我们知道中国语言不同于世界上其他语言。可以理解的是，全球化公司在处理这个问题不会拥有太大优势。由于时间问题，我不会深入细节。但我想强调的是无论在核心科技还是应用型科技领域，如今的中国经历着大量的创新。

　　最后，我们都会讨论到AI+。中国政府真的很善于创造术语，无论是“互联网+”还是“AI+”。非常简单直接。我们希望新兴的公司出现在这些垂直领域。无论使用AI科技服务于教育、医疗、安防、金融以及客户服务。这些只是中国公司的一部分。在这里我们还可以讲很多，这个社区可期望的有很多。我们希望这些垂直领域的各个社区内能够出现更多的初创企业。

　　简而言之，大家发现我非常兴奋。风险资本在中国已经15年了。中国与风投领域从商业模式、市场推动的初创企业到科技推动的初创企业，这一切令人激动不已。大家在市场上想问中国是否成为科技热点，我会说“是的”。