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大数据时代四大特征显现,政府大数据战略实施难点解析

汪玉凯在演讲中表示,大数据有四个特征:人类处理数据能力显著增强;数据整合趋势愈发明显;大数据应用领域不断扩展;围绕大数据应用创新持续活跃。

  5月25日,在2017数博会“数据开放共享与政府管理创新”论坛上,国家信息化专家委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯教授发表了“大数据时代的四大特征及政府大数据战略实施中的难点分析”的主题演讲。

  汪玉凯在演讲中表示,大数据有四个特征:人类处理数据能力显著增强;数据整合趋势愈发明显;大数据应用领域不断扩展;围绕大数据应用创新持续活跃。政府大数据战略要实施好要从两个方面做文章:*政府的力量,第二市场的力量,要借助这两种力量来推动政府大数据的实施。

  以下为演讲速记整理(有删减)

  大数据非常热,我们如何来看待大数据?如果说现在进入大数据时代,那它有什么基本特征?我认为概括起来有四个特征:

  *个,人类处理数据能力显著增强。过去也有数据,只是没有处理手段,所以说有了数据处理手段以后才有大数据,所以说大数据和云计算可以说是两个层面,比如说海量的、不规则的,通过借助处理手段以后实际上能够派上大用场。我们有两个角度来看,一个就是互联网与大数据的应用提供技术保障,云计算、大数据、物联网、移动互联网。第二数据化、网络化、智能化为大数据的基础设施构建指引了方向。

  第二、数据整合的趋势愈发明显。贵州搞了几朵云,它把政府云,企业云,社会云整体融合,多种数据融合是大数据时代另外一个显著特征。

  第三、大数据应用领域在不断扩展,这为大数据运用提供强大应用基础有关系,不管是政治、经济、社会、文化、生态所有领域都在广泛运用大数据。

  第四、围绕大数据应用创新持续活跃,看到很多新业态,新模式,新机制不断涌现,市场活力得到极大释放,个人创造充分激活。

  我们可以从中国得到印证,中国有七个全球*,五个无处不在。

  *网络规模全球*;第二网民数量全球*;第三智能手机全球*;第四网络社交参与数全球*;第五电子商务交易额全球*,第六移动支付全球*,第七人数全球*。

  在这样的大背景下,我们面临什么样的挑战?政务大数据与政府治理挑战是相联系的,经济下行、转型压力加大,社会矛盾凸显,民生问题公众诉求强烈,腐败治理遇到抵抗,管控公权面临短板。

  政务大数据战略实施难点在哪里?

  首先要确定它的目标,在政务大数据使用的时候我们要确定它是什么样的目标。六年前我首次提出要信息多跑路,让群众少跑腿,没有想到刘云山常委考察以后,让信息多跑路,让群众少跑腿是全国流行的概念,现在在政府大数据过程中我认为主要要确定目标,我今天提出叫智能化管理,智慧化服务应该成为治理晴雨表,大数据战略实施以后有可能实现智能化管理,智慧化服务,实现整体政府,开放政府,协同政府,智慧政府,用四个政府形态来支撑创新政府,法制政府,廉洁政府,高效政府。

  在政府大数据战略实施过程中有可能遇到什么样的问题或者困难?

  我概括为两个层面,从整体来看,我认为国家顶层设计,平台构建,基础数据库的运行缺乏整体协同,法人库、人口库、地域信息库和宏观经济数据库,到现在已经快14年了整体数据库构建整体运行存在问题。

  第二从政府管理运行看,一是官僚制的传统治理思维,第二政府横向、纵向的传统科层结构对大数据共享设置了很多壁垒,部门设置过细,条块分割,如市场监管,有工商部门,质检部门等等一大堆,这些部门就带来障碍。

  第三根深蒂固的部门利益遭到数据分割,部门所有问题突出,第四数据开放共享法律、政策环境还没有逐渐形成,当然包括数据标准化问题,目录等等。所有这些都为政府大数据战略的障碍。

  政府大数据战略要实施好要从两个方面做文章:*政府的力量,第二市场的力量,要借助这两种力量来推动政府大数据的实施。从政府层面来讲我认为要以两个全国为引领,*要建立全国大数据中心,建立全国跨行政层级,跨区域的政务服务平台,由两个全国大平台政务中心为引领,注重大数据战略顶层设计,大数据基础设施、产业、应用、环境四个模块,大数据的应用、挖掘、推广、环境保障。

  第二要注重在社会治理公共服务市场监管、宏观调控等领域深度使大数据得到应用。

  第三加大政府自身变革的力度,改变官僚制度治理思维,破解体制障碍,扁平化、少审批、多备案。

  第四促使政务数据双开放,只有数据开放以后市场才有强大力量挖掘。

  从市场层面:

  *借助市场力量整合各类数据资源,如政府数据企业数据、经济数据,社会数据。

  第二进一步激活社会创造力,深入开发利用各类数据资源。

  第三以市场为纽带,培育大数据产业的生态链,让数据资产不断造福人类。

  谢谢各位。

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