5月25日，在2017数博会“数据开放共享与政府管理创新”论坛上，国家信息化专家委员会委员、国家行政学院教授汪玉凯教授发表了“大数据时代的四大特征及政府大数据战略实施中的难点分析”的主题演讲。
汪玉凯在演讲中表示，大数据有四个特征：人类处理数据能力显著增强；数据整合趋势愈发明显；大数据应用领域不断扩展；围绕大数据应用创新持续活跃。政府大数据战略要实施好要从两个方面做文章：*政府的力量，第二市场的力量，要借助这两种力量来推动政府大数据的实施。
以下为演讲速记整理（有删减）
大数据非常热，我们如何来看待大数据？如果说现在进入大数据时代，那它有什么基本特征？我认为概括起来有四个特征：
*个，人类处理数据能力显著增强。过去也有数据，只是没有处理手段，所以说有了数据处理手段以后才有大数据，所以说大数据和云计算可以说是两个层面，比如说海量的、不规则的，通过借助处理手段以后实际上能够派上大用场。我们有两个角度来看，一个就是互联网与大数据的应用提供技术保障，云计算、大数据、物联网、移动互联网。第二数据化、网络化、智能化为大数据的基础设施构建指引了方向。
第二、数据整合的趋势愈发明显。贵州搞了几朵云，它把政府云，企业云，社会云整体融合，多种数据融合是大数据时代另外一个显著特征。
第三、大数据应用领域在不断扩展，这为大数据运用提供强大应用基础有关系，不管是政治、经济、社会、文化、生态所有领域都在广泛运用大数据。
第四、围绕大数据应用创新持续活跃，看到很多新业态，新模式，新机制不断涌现，市场活力得到极大释放，个人创造充分激活。
我们可以从中国得到印证，中国有七个全球*，五个无处不在。
*网络规模全球*；第二网民数量全球*；第三智能手机全球*；第四网络社交参与数全球*；第五电子商务交易额全球*，第六移动支付全球*，第七人数全球*。
在这样的大背景下，我们面临什么样的挑战？政务大数据与政府治理挑战是相联系的，经济下行、转型压力加大，社会矛盾凸显，民生问题公众诉求强烈，腐败治理遇到抵抗，管控公权面临短板。
政务大数据战略实施难点在哪里？
首先要确定它的目标，在政务大数据使用的时候我们要确定它是什么样的目标。六年前我首次提出要信息多跑路，让群众少跑腿，没有想到刘云山常委考察以后，让信息多跑路，让群众少跑腿是全国流行的概念，现在在政府大数据过程中我认为主要要确定目标，我今天提出叫智能化管理，智慧化服务应该成为治理晴雨表，大数据战略实施以后有可能实现智能化管理，智慧化服务，实现整体政府，开放政府，协同政府，智慧政府，用四个政府形态来支撑创新政府，法制政府，廉洁政府，高效政府。
在政府大数据战略实施过程中有可能遇到什么样的问题或者困难？
我概括为两个层面，从整体来看，我认为国家顶层设计，平台构建，基础数据库的运行缺乏整体协同，法人库、人口库、地域信息库和宏观经济数据库，到现在已经快14年了整体数据库构建整体运行存在问题。
第二从政府管理运行看，一是官僚制的传统治理思维，第二政府横向、纵向的传统科层结构对大数据共享设置了很多壁垒，部门设置过细，条块分割，如市场监管，有工商部门，质检部门等等一大堆，这些部门就带来障碍。
第三根深蒂固的部门利益遭到数据分割，部门所有问题突出，第四数据开放共享法律、政策环境还没有逐渐形成，当然包括数据标准化问题，目录等等。所有这些都为政府大数据战略的障碍。
政府大数据战略要实施好要从两个方面做文章：*政府的力量，第二市场的力量，要借助这两种力量来推动政府大数据的实施。从政府层面来讲我认为要以两个全国为引领，*要建立全国大数据中心，建立全国跨行政层级，跨区域的政务服务平台，由两个全国大平台政务中心为引领，注重大数据战略顶层设计，大数据基础设施、产业、应用、环境四个模块，大数据的应用、挖掘、推广、环境保障。
第二要注重在社会治理公共服务市场监管、宏观调控等领域深度使大数据得到应用。
第三加大政府自身变革的力度，改变官僚制度治理思维，破解体制障碍，扁平化、少审批、多备案。
第四促使政务数据双开放，只有数据开放以后市场才有强大力量挖掘。
从市场层面：
*借助市场力量整合各类数据资源，如政府数据企业数据、经济数据，社会数据。
第二进一步激活社会创造力，深入开发利用各类数据资源。
第三以市场为纽带，培育大数据产业的生态链，让数据资产不断造福人类。
谢谢各位。
