11月5日至10日,以“新时代,共享未来”为主题的第七届中国国际进口博览会(以下简称“进博会”)在上海举办。
作为世界上*以进口为主题的国家级展会,进博会被视作中国构建新发展格局的窗口、推动高水平开放的平台、全球共享的国际公共产品。本届进博会吸引了来自129个国家和地区的3496家展商参加,其中包括297家世界500强和行业龙头企业,还有来自多国近800个采购团体参展与会,数量创历届新高。
作为进博会重要配套活动,国际投资与金融合作论坛论坛以“投资中国年,出海新机遇”为主题,以合作共赢为目标、以论坛交流作纽带以资源匹配促合作、以项目合作为序幕、以会后服务作延续,邀请中东地区官方机构、驻华大使投资机构、家族资产办公室和银行等机构代表来华参会,邀请中方政府有关部门领导、国内各行业代表、国内金融机构代表,金融经贸界专家学者等嘉宾参与,为各参与方提供全流程体化跨境金融产业促进服务。作为人工智能代表企业,云知声创始人、CEO黄伟受主办方特别邀请出席论坛并作主题分享。
深耕人工智能赛道多年,云知声积累了无数从技术到产品的经验,沉淀了一套可复制可推广的产业升级方法论。此次论坛,黄伟以《智能体加速产业升级》为题,分享了其对人工智能发展趋势的洞察以及云知声在医疗领域的探索与实践,与行业领导、专家、企业代表一道,深入探讨人工智能产业发展未来。
大模型浪潮下,智能体涌向前沿
润物细无声,大模型落地一年后,已悄然融入到各个业务场景中。AI Agent作为大模型应用的*形态,也正加速走进千行百业,成为生产力要素。
黄伟指出,不同于欧美产业化之路,在中国,智能体作为新质生产力,优先解决民生与制造业发展核心问题,在大模型基础上,打造大量能解决专业问题的智能体,将成为当下推动各行业,尤其是医疗、交通等知识、数据密集型产业升级的关键。
他表示,智能体的成长之路,是从助手→同事→专家的演进过程。以医疗行业为例,作为助手,AI可以辅助医生完成日常工作,如“听取”医患对话自动生成电子病历,减轻医生的文书负担,提高效率和患者满意度;作为同事,AI通过审核病历,识别并指出错误,确保医疗记录的准确性;作为专家,AI能够提供实时的诊疗意见,辅助医生进行更精确的诊断,甚至在某些领域达到超越人类医生的水平。
黄伟表示,伴随着医疗AI能力的增强,未来我们将致力于解决医疗行业的两大核心问题:一是利用AI技术提升医疗服务质量,同时降低成本,以减轻人类医生的负担;二是通过AI医生,解决医疗资源的短缺和分布不均问题,以实现更公平有效的医疗服务覆盖。
云知声AI产业化之路:智能组件到智能体
作为国内AGI技术产业化的先行者,云知声于2012年入局深度学习,成为国内最早将该技术应用到产业服务的团队之一,2016年开始建立Atlas人工智能基础设施,并以此为基础,构建云知大脑(UniBrain)技术中台,于2022年底开启AGI技术及产业升级之路——
2023年5月,云知声正式发布山海大模型,交出其在AGI领域的*张答卷。其具备语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码能力、数学能力、安全合规能力七项通用能力及插件扩展、领域增强、企业定制三项行业落地能力,能够满足更多场景的应用需求。今年8月,云知声推出山海多模态大模型,带来实时多模态拟人交互体验,开启AGI新范式。
山海大模型发布以来,其始终保持高速迭代,展现出全面的通用能力和*的专业能力——通用能力方面,山海大模型已在OpenCompass大模型评测、SuperCLUE中文大模型基准测评、MedBench评测、Flageval大模型评测、SuperBench、MMMU等多个权威评测中屡创佳绩,稳居国内大模型*梯队;在医疗专业能力上,其基于山海大模型孵化的医疗大模型在CCKS 2023 PromptCBLUE医疗大模型评测中夺得通用赛道一等奖,并在MedBench评测中位列全球*,各项指标全面超越GPT-4。
正是基于其深厚的技术底蕴与实践积累,云知声得以通过AI赋能医疗行业的智慧化升级,并带来诸多引领行业的场景应用。
山海大模型的医疗探索之路,同样遵循行业发展脉络,经历了助手→同事→专家三个阶段的演进:自2016年起,云知声在医疗助手领域与协和医院合作,开发了语音电子病历系统,并在过去8年间成功推广至近500家医院;2018年,云知声进一步拓展到同事辅助领域,推出了智能病历质控系统,拥有近百家客户;而伴随大模型技术的不断发展和应用,云知声将在临床决策支持领域推出一系列创新产品,进一步提升医疗服务的质量和效率。
现场,黄伟通过案例演示,生动展示了山海多模态大模型如何赋能医疗产业,打造“数字医生”,显著提升医疗服务效率与质量,让在场嘉宾对人工智能在医疗领域的应用潜力有了更直观的认识。
目前,山海大模型已在医疗、交通、座舱、教育、司法等多领域落地应用,而在不远的未来,AGI智能体将重构所有行业,带动更广阔的产业升级,云知声也将继续聚焦AGI实际应用价值,不断进行技术创新和场景拓展,与更多的合作伙伴和行业同仁一道,持续加速各行各业的智慧化升级。